半導體業的2004大革命
半導體業的2004大革命
2003.05.01 |

時間雖然還沒到,但有很高的可能性,半導體業將在明年進行世代交替,從目前主流的8吋廠,進入12吋廠。這代表的不只是生產晶圓的尺寸改變,而是整個產業版圖的重劃。半導體業景氣已連續3年低迷,1座造價30億美元的12吋廠,是很高的進入障礙,將會淘汰掉大多數現有業者。
像瑞典的易利信(Ericsson)和法國的阿爾卡特(Alcatel)這兩家擁有晶圓廠的業者,都已決定不再投資蓋新廠,易利信甚至把原有晶圓廠賣掉,未來所需晶片都向外採購。12吋廠不僅是一場資本競賽,更是一道策略關口,逼迫企業在「加碼」和「退出」之中二選一,沒有灰色地帶。
當更多業者做出與易利信和阿爾卡特同樣的決定,那些投資12吋廠的業者,則將得到回饋,一方面來自市場競爭減少,一方面來自這些退出業者所需的產能,將移轉到擁有12吋廠業者的手上,特別是晶圓代工業者。
全球半導體業一年產值在1200至1500億美金之間,目前晶圓代工佔其中還不到2成,後勢非常看好。這也是台積電和聯電近年來拼命投資蓋12吋廠,而馬來西亞和中國等後進業者爭先恐後,擠進來搶食晶圓代工大餅的原因。

**必有一番激烈廝殺

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如果局勢就這麼發展,業者只要蓋好廠房,等著明年全球12吋廠陸續進入量產,自然不愁訂單。但是,千萬別低估革命的困難度,任何產業的權力交替,都必須經過激烈廝殺才會底定。一股反撲的力量已在集結,準備放手一搏。
首先發難的是德國的英飛凌(Infineon)。這家由老牌公司西門子(Siemens)的半導體事業部所獨立出來的公司,除了在德國蓋12吋廠,還在新加坡與聯電合蓋12吋廠,也來台與南亞科技合蓋12吋廠,並與華邦以及大陸的中芯策略聯盟取得產能,是歐洲業者中最積極的,也最善用台灣資源。
英飛凌在1996年就來台和茂矽合資成立茂德,合作關係雖然在今年初生變,並進而終止,但英飛凌擴大投資半導體業的動作,未受影響。經過一連串加碼,英飛凌確保在DRAM晶片穩坐前三名,與三星和美光(Micron)鼎立。不過,英飛凌也將為此付出代價,預計今年虧損會持續擴大。
第二個也是最意外的,是IBM擴大晶圓代工業務。IBM一直是半導體技術最頂尖的幾家公司之一,台灣鈺創科技董事長盧超群,當年在IBM工作時,還曾研究開發出全世界最快的DRAM晶片。
IBM晶圓廠過去以服務內部需求為主,行有餘力才接外頭客戶的訂單,算是兼差做晶圓代工,與台積電和聯電100%為客戶代工不同。但是,從今年起,IBM也要蓋12吋廠專做晶圓代工,新客戶已有Nvidia和超微。與英飛凌專找台灣廠商合作的方式不同,IBM主要拉攏的對象是美國業者,下一步則可能是日本業者。
IBM為何要擴大晶圓代工業務?目前一直沒有聽到IBM的官方說法,IBM方面(IBM亞太區微電子部公關經理波岡直子回覆《數位時代雙週》詢問)僅表示,會專注在高階製程的代工,選定少數而量大的客戶,並結合IBM原有的晶片設計專業。

**維持影響力鞏固產業地位

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可能的原因,是IBM在半導體方面擁有許多先進技術,如果在投資12吋廠上缺席,則過去的影響力就到此為止,殊為可惜,而未來在先進晶片的發展上,將落後並受制於英特爾和三星等公司,代表在個人電腦之後,IBM將再次拱手讓出高階電腦的規格制定力量。
另一方面,IBM這些年為增加營收來源,陸續把內部技術或經驗變成商品,拿到外面賣,比方IBM管理晶圓廠的經驗、生產TFT-LCD的知識和內部e化作業流程等,都被IBM的專業顧問變成教材,轉化為幫客戶上課的鐘點費,成為公司新財源。以此來看,出售製程服務為客戶代工晶圓,自然也是一門好生意。
也因此,4月份傳出的IBM、新力和東芝三家公司的合作案也就不意外。在這項合作案中,三家公司將共同開發一款新微處理器,預計在2005年以前完成,用在新力下一世代遊戲機Play Station 3(PS3)裡頭。根據《華爾街日報》指出,新力將投資2000億日幣在12吋廠,主要是投在東芝的新廠上,做為生產這款新微處理器所需。
這顆代號Cell的晶片,將採用最先進的65奈米製程生產,在東芝的新廠完工前,具有這種製程能力可以幫新力生產晶片的,大概只有IBM,這應該也是它願意加入的原因之一。
有趣的是,在新力前一代遊戲機PS2中,這顆晶片是交由南韓的三星生產,為何到了PS3時,合作對象排除了三星?受夠了三星一天到晚放話「要在2005年超越新力」或許是原因之一,但不想養虎為患、削弱自己的議價能力,才是新力真正撥弄的算盤。
三星的半導體事業規模在2002年突破110億美元,排名僅次英特爾居於第二,超越所有日本對手,並在DRAM和SRAM等晶片上取得領先地位,早非1980年代看日本業者臉色的吳下阿蒙。

**反撲的勢力不容小覷

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日本半導體業者近年來迅速衰退,規模和影響力大不如前,但他們反撲的力量仍不容小覷,特別是有像新力這樣的大客戶做靠山。《華爾街日報》指出,新力大筆投資東芝的晶圓廠,是要幫助東芝和它的全球對手,主要是三星,展開競爭。
12吋廠所牽動的,不僅是資金調度能力和商業利益,更包含策略轉折佈局與複雜的商場恩怨,不是光計算投資報酬率就可以看清楚的。這場革命在今年提前揭開序幕、在明年各廠12吋產能接連開出後將進入白熱化。
英飛凌、IBM和東芝在最近半年的大動作,雖不足以取代英特爾、三星和台積電的位置,但攪局本事是有的。在供給急速增加之下,要看到低迷三年的半導體業景氣回春,就像預測這場革命何時會底定勝負一樣,短期內絕對不會是容易的事。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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