《蘋果日報》啟動1.5億上市銀彈
《蘋果日報》啟動1.5億上市銀彈
2003.05.01 | 科技

全裸美女鍾麗緹躺在一堆蘋果裡,口齒不甚清晰地問:「發生什麼了?」這支「創蘋記」電視廣告從4月18日開始密集曝光,和全省散發的紐西蘭蘋果一樣,正式為《蘋果日報》5月2日的上市開始暖身。
除了廣告和贈品,台北西門町、環亞商圈、信義區紐約紐約和新竹、台中、高雄街頭也掛上「蘋果日報、一咬上癮」巨幅戶外看板。1億5000萬行銷預算啟動,蘋果上市箭在弦上,《聯合報》、《中國時報》更傳出要降為10元迎戰,不過,這場報業戰爭不像美伊戰爭會速戰速決,不但決勝時刻還尚待時日,牽連層面也將越來越廣。
4月1日,《蘋果日報》黎智英找來高階主管與會,表示對印刷品質仍不滿意,他淡淡地說:「如果趕在4月18日出刊,會很可惜。」儘管75萬顆蘋果已經渡海來台準備發送,蘋果高層還是決定將原訂上市日期延至5月2日,爭取2週時間調整印刷作業。「新聞、人員我們可以掌握,但是機器很難掌握,」《蘋果日報》總經理張曉怡表示,雖然極不願意延期,但為了讓表現更好也不得不如此。蘋果內部瀰漫著「許勝不許敗」的開戰前高壓氣氛。
感受壓力的不只蘋果這端,4月23日《大成報》改版,強調提供都會上班女性感興趣的生活消費資訊,頭版下方還刊著巨鯊追趕著一位泳者的廣告畫面,文案寫著:「歡迎黎智英,海明威說:跟鯊魚游泳,你才會游得更好……」意思是說蘋果將帶來報業的正面競爭,《大成報》很歡迎。儘管畫面裡巨鯊很駭人邪惡,不過,《大成報》的措辭、反應已是台灣報業同行裡對蘋果最友善的(即使充滿反諷)。

**報紙發行量將全面公開?

**至於兩大報傳聞將降為10元,顯然是衝著蘋果上市第一個月低價策略(前半個月5元、後半個月10元),價格戰為的是爭報紙發行量,而報量更是連帶關乎廣告收益──報社經濟命脈。
標榜發行量公開的《蘋果日報》如果能帶動台灣三大報將發行量透明化,這會是報業大戰引爆後的一場重要成果。廣告主會不會從此變心,對蘋果一咬上癮,答案當然不可知。但蘋果5月2日上市當日的廣告版面營收已經有2000萬元、50個廣告主下單,即便以三大報廣告營收來說,這都是相當高的數字。當然,這也可能只是曇花一現的蘋果蜜月期現象,「發行量、廣告效果、廣告價格都會影響廣告主下決定,數字會說話,」負責廣告業務的張曉怡也不敢掉以輕心,畢竟《聯合晚報》也破天荒讓中國信託的房貸廣告登上整個頭版,這是過去不可能出現的廣告版面,也透露出大報高度重視廣告的決心。
5月2日起,全省統一超商和所有便利商店通路都將看到《蘋果日報》,負責通路配送的勤力書報社多次和便利超商溝通,達成能隨時調撥各店報紙的協議,蘋果相信這也會有助於實銷率提升。勤力也安排機動通路網,以300輛機車,每車載著75到100份《蘋果日報》在人潮聚集區零售,勤力的目標是:買得到三大報,就一定買得到《蘋果日報》。
和鯊魚一起游泳是會游得更好,還是會被吃掉?醞釀已久的報業大戰從新聞內容、版面開打,到售價、發行量較勁,然後爭食廣告大餅--誰勝誰負?看報的你,將會是真正評判關鍵。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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