SARS的解藥,就是民主!
SARS的解藥,就是民主!
2003.05.01 |

為什麼他這麼有信心?面對全球化的病毒危機,兩岸三地和全世界,又能得到哪些教訓?
對SARS疫情的處理,考驗的是一個國家的整體作戰能力,以及各種全球化力量的合作。這幾天,台灣爆發和平醫院的案例,國人很擔心;但從第一波疫情的3月中到4月中旬,台灣比起香港、新加坡、多倫多和河內,每天的新增病例是最少的(少於1例),死亡率也最低。我們應該冷靜想想,為什麼我們能做到?這不是僥倖,因為台灣的確有自己的優勢。
台灣的學習能力很強,警覺心也高。從國外的例子,台灣很快就知道SARS的傳染途徑,當台大醫院探查到第一個病例時,馬上聯想到SARS,及時啟動隔離機制;因此雖然有些波及,第一波疫情還是控制住了。比較不幸的是,台大醫院做得很好的地方,沒有讓所有醫院都學習到,第二波疫情會開始,跟某些醫院的不當處理有關,沒有做院內感染防護。從其他災區的資料來看,醫院內的感染是最大宗,同時也是最嚴重的來源,尤其到醫院就診的SARS病患,病情通常都很嚴重了,病毒的強度也最高。與病患有過近距離互動的「接觸者」,我們要密切觀察;但「接觸者的接觸者」,其實風險並不高。理解到在哪一塊做好控管會最有效益,大家要小心謹慎,但不必太悲觀。
台灣有些條件,在這次防疫戰爭中成為關鍵。在呼吸道重症的治療上,台灣過去有很好的經驗,有長期的醫學傳統,因此第一波治療的病患,都沒有出現死亡案例。SARS會導致死亡,通常都是因為到了晚期才開始治療,或者本身免疫系統很差、原本就有其他病症;如果在早期及時治療,以台灣在這方面的醫療經驗,病情多半可以控制。
而從大環境來看,台灣從日據時代起就有很好的公共衛生基礎建設。我們看菲律賓,當二次世界大戰結束後,他們把美援的錢,用在馬尼拉建設亞洲第一流的高級綜合醫院;但台灣不同,我們把這筆錢用來散在各地,建立每個地方的基層衛生機構,整體水準相當整齊,資源不會集中在少數地方。這個歷史遺產,對今天的防疫作戰很重要。在SARS爆發後,台灣的衛生防疫體系在作交互檢驗方面,變成重要的生力軍;而且台灣是海島,在入境時的檢疫上,比香港或河內容易管控,也不像中國大陸那樣大,無法追蹤人跑到哪裡去。
一個國家的民主和知識水準,對防疫工作很重要。這次媒體對消息的披露,加上醫療人員和民眾的教育程度,讓台灣免於更大的災難。第一線醫療人員的問診很重要,發現疑似病例,醫師必須詳細詢問病人的接觸史,病人也必須配合,讓病例能被及時通報,資訊要透明。台灣民眾對SARS高度重視,雖然會恐慌,但每個人多少都會主動防備,企業和民間團體也很快動起來,協助做防疫措施。即使發生和平醫院事件,一直到現在,每位確定染病的患者都還是能找到前一個接觸者,只要傳染的脈絡能掌握,就能做損害控制。網破了,我們可以補,我相信以台灣的資源和能力,有條件做好亡羊補牢。
大家現在很關心中國的疫情,這不只考驗中國的醫療水準,也測試他們多元化的溝通協調能力。對抗SARS,靠少數人獨大武斷的想法,是不可能解決問題的,不能說因為經濟成長很重要,所以上海就不能發布疫情,其他人的意見就不算數。疫情牽涉到許多層面,一定要組成各種專家參與的會議,從中央到地方,從流行病學專家到X光科醫師,從各自的專業出發討論。我現在召集的SARS專家委員會,大家坐下來是常常在吵架的,每個人都有自己的角度,但吵過一陣後,通常都會得出很好的共識。對抗疫情的討論過程,本身一定要民主化,才會夠周延;這一點,我想對中國大陸會是很好的功課。
香港和中國,目前SARS的火還在狂燒。就像森林大火一樣,如果一時間不能撲滅火勢,我們必須建立防火牆,才能控制損害;他們要建立他們的防火牆,我們也要建立我們的,因此這段時間,兩岸某些隔離是必要的。兩岸的互動這麼密切,如果SARS在大陸繼續蔓延,台灣很難倖免。就像河流一樣,我們在下游,他們在上游;下游即使做得再好,上游源頭的問題擴大,我們還是很危險。台灣應該要積極對香港和大陸進行協助,兩岸三地合作,才能徹底解決台灣的問題。
從古至今,人類始終與病毒共生。但在20世紀,有三種趨勢讓人類更容易感染新病毒:一是全世界的交通發達,新病毒的旅行非常快速;二是居住和工作環境的都會化,人口高度集中,讓新病毒的傳播很容易;三是醫療專業化,綜合性醫院盛行,讓大量「身體系統脆弱」的民眾聚在一起,染上新病毒更容易發作。病毒是一種生命體,它會自己找出路,人類發展文明的結果,破壞棲息在熱帶雨林的猿猴生存,讓牠們與人類接觸;原本在這些靈長目動物上不一定有害的病毒,例如伊波拉(Ebola)、愛滋(AIDS),變成人類的殺手,甚至不斷基因重組。
在本世紀,我們將繼續面對層出不窮的新病毒,這是人類的新挑戰。
幾個月以來,SARS從廣東擴散至全世界,速度是歷史上前所未見的,這是全球化時代的新風險。但我們也看到,集合全世界科學家的智慧,在幾個月的時間就完成SARS的基因定序,速度也是從來沒有過的,這也是全球化時代才能有的機遇。這次WHO(世界衛生組織)做了很好的工作,讓全世界共同對抗SARS危機,比起AIDS的防疫來,速度快太多了。我希望SARS是帶給人類防疫示範的一個良性契機,沒有一個國家能置身事外,也沒有國家能袖手旁觀;唯有倚靠全球化的合作力量,我們才能面對SARS全球化的新危機。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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