沒有句點的台灣
沒有句點的台灣
2003.05.01 |

奧美廣告來了新的總經理, 是個英國人。
有一天,他問我一個很有趣的問題。他說,他和我們工作了一陣子,對台灣人的印象是,我們都輕聲細語,對一起工作的人都很溫柔,有禮貌又內斂。可是,為什麼他在電視上看到的台灣廣告都那麼「大聲」(Loud?),而且直接(Right to the face?)我記得我當時的反應是,也許他看到的台灣人不是典型的台灣人。後來我又補上一個「學術性」的答案:這是一個媒體分眾激烈,資訊爆炸情形下的一個自然的產物,「大聲才聽得見」。
過了幾天,一個來台灣奧美應徵「策略規劃」工作的澳洲人突然問我:「台灣人是什麼樣子的?」,我當場愣了一下,沒有辦法回答這個問題。這樣的反應當然「很不正確」。我自己是奧美的「想像工程師」,我的工作的內容就是提供客戶台灣市場的「消費者洞察」(Consumer Insight)。遇到一個這樣的簡單的問題,理應在最短時間內,如同反射動作般,給一個聰明的答案。我最後擠出來的答案是,「We Taiwanese are very tacky and we are proud of it.」(我們台灣人很「惡俗」,而且我們引以為傲)。這個澳洲人很狐疑地看我一眼,沒有答腔。
他最後沒有接受我們給他的職位,沒有來台灣。希望和我的回答無關。
到底什麼是真正的台灣精神?什麼反映了真正的台灣內涵?什麼是台灣人的圖像?為什麼台灣的廣告會這麼大聲?「Double A 紙張」,頭髮燒焦的無厘頭廣告,到底反映了什麼樣的台灣品味?

**新的價值體系尚未建立

**
我在成功大學歷史研究所張金牆1997年的碩士論文「《台灣文藝》研究」中,找到了答案。
他對台灣文學的觀察,恰好回答了這個問題。他指出,台灣的文學基本上,60年代反映的是「樸素的現實主義」,即「無花果」的精神,沒有耀眼的光芒,卻在沒有人注意之處,默默結實。70年代是反叛的時代,到了80年代,威權逐漸消失和瓦解,90年代繼而來之的是經濟繁榮與民主。現在的我們,處在權威價值瓦解,新的價值體系尚未建立的時期。
換言之,我們正處在一個「有機期間」。借用英國作家馬克涂立(Mark Tully)的書名《印度沒有句點》的說法:我們的廣告沒有句點。沒有規則,正是我們的規則。面對於新有的言論(廣告)自由,我們正令其有機的任意生長。任何誇張的表現、溫情的演出,都不令我們吃驚。
有一回,我們一大群人在餐桌上討論馬自達(Mazda)汽車「元氣」篇的廣告,我問在座者是否覺得這個廣告莫名其妙,此時反倒所有的人莫名其妙地看著我,說:「為什麼?」看來,只有我是大驚小怪的了。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓