從司機僅剩8人到單日6,000萬次叫車! 滴滴出行如何壯大成全球最大叫車平台?
從司機僅剩8人到單日6,000萬次叫車! 滴滴出行如何壯大成全球最大叫車平台?

滴滴出行,現今已成為家喻戶曉、眾所皆知的叫車服務平台,成立不到十年,滴滴出行的年營收高達1,417億元人民幣(約6,124億新台幣),為全球最大的叫車服務平台。今(2021)年,滴滴出行首次公開募股(IPO),並以估值超過670億美元(約1.86兆新台幣)上市,讓滴滴出行的創辦人程維,年僅38歲,身價就已暴增至30億美元(約834億新台幣),登上眾多富豪榜排名。

程維
滴滴出行的創辦人程維。
圖/ didiglobal

程維畢業於北京化工大學,畢業之初,從事保險推銷,後來,轉到足療店,擔任管理人員,但覺得工作不太有趣;於是,轉投阿里巴巴集團,擔任銷售業務員一職,之後,從一名普通的銷售員一路晉升,先是成為阿里巴巴B2B部門最年輕的區域經理,隨後又晉升為阿里巴巴集團內支付寶B2C事業部的副總經理,就這樣,程維在阿里巴巴集團任職了八年,對此,程維表示:「我非常感謝阿里巴巴集團,他們沒有把我趕走,而且還說:『像你這樣的年輕人就是我們想要的。』」

2012年,在北京的一個冬夜裡,下著鵝毛大雪,程維的外套完全擋不住寒風,等待計程車的隊伍大排長龍,他在寒風刺骨的隊伍中,瑟瑟發抖,等待的民眾也因為遲遲等不到車,而越來越焦慮,回家後,程維想到一個主意,以減輕民眾叫車時的痛苦;因此,2012年,他離開阿里巴巴集團,並與阿里巴巴集團內的幾位前同事,在100平方公尺的倉庫辦公室內,一起創建一個名為滴滴打車的叫車服務App;但是,App發佈後,不僅速度慢,程式錯誤更是頻頻出現,平均十次叫車,只有六次會成功,讓用戶的產品體驗度很差,因此,嚴重阻礙市場開拓,為了解決技術問題,儘管當時公司資金有限,程維依然不惜代價地更換技術人員,之後,在團隊竭盡所能地進行各種程式測試後,終於解決應用軟體的問題,讓用戶能正常叫車。

但好景不常,隨著使用人數越來越多,與此平台配合的計程車司機數量成為關鍵,當時,滴滴打車是較前衛的想法、較創新的科技,又加上知名度不夠,因此,許多計程車司機皆拒絕加入其平台,就算滴滴打車轉為和計程車公司談合作,還是屢遭拒絕;終於,北京昌平一間只有200輛計程車的銀山計程車公司願意合作,成為滴滴打車的第一間計程車公司合作夥伴,之後,才陸續有計程車司機願意加入。

滴滴打車正式發布時,已有500個司機與其合作,但只有16位司機上線表示願意載客,到了隔天,只剩8位司機願意上線;為了讓司機願意繼續使用滴滴打車,程維決定補貼司機一週5元人民幣(約21元新台幣),並在經過多次改版後,終於,在滴滴打車上線的兩個月後,出現超過100位司機同時在線。

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圖/ Didi Global via Facebook

對於這些過往,程維表示: 「創業者必須要走一條向上的路,向上的路就意味著你要不斷做沒做過的事情 ,面對沒有面對過的挑戰,所以,面對挑戰是常態;同時,這也是幸運,因為有機會改變世界是年輕人最幸運的事,因此,我相信我們做的是正確的事情,上天一定會為你開一扇窗。」

2015年,滴滴打車與快的打車合併,並更名為「滴滴出行」,且在融資中,獲得73億美元(約2031億新台幣),讓公司估值飆升至將近280億美元(約億7790新台幣);2016年,滴滴出行宣布與Uber全球達成戰略協議,滴滴出行以換股的方式收購Uber中國的品牌、業務、資料⋯⋯等全部資產,讓滴滴出行新公司的估值再次飆高,達到350億美元(約9,737億新台幣)。

對此,程維表示:「與Uber的合作,將讓整個移動行業走向更健康有序,且更高層次的發展階段。」

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滴滴出行在2016年收購Uber中國的品牌,讓新公司的估值再次飆高。
圖/ Shutterstock

從2015年到去(2020)年間,滴滴出行運送的乘客量超過100億人次,且在去(2021)年宣布中國國內每月活躍用戶突破4億人次,更在中國國慶日前,創下了單日為全球提供6000萬次服務的紀錄。

程維表示:「未來十年,中國到全球有機會從3%的共享比例提升到30%,因為提升共享率已經成為行業的共識,也是未來出行的最佳方案。另外,滴滴出行也換專注於研發無人駕駛汽車,期望到2030年時,可以不用駕駛座,以完全實現自動駕駛,因此,未來十年,滴滴出行將一改只致力於優化軟體的目標,專為同步研發及優化軟硬體。」

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

參考資料:端傳媒豹變人民網

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關鍵字: #滴滴出行
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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