晶片也拚「印度製造」!最大財團從零開始切入半導體大戰,背後打什麼算盤?
晶片也拚「印度製造」!最大財團從零開始切入半導體大戰,背後打什麼算盤?

在全球都面臨晶片短缺的情勢下,印度最大財團塔塔集團看上電子製造業1兆美元商機,宣佈進軍半導體產業,即將著手設廠投入晶片製造業務。

新冠肺炎(COVID19,俗稱武漢肺炎)疫情、中美越趨緊繃的關係,種種因素都在撼動全球的供應鏈,而塔塔集團看準這個時機點,開始大力轉型布局,希望捉住全球對半導體產品的需求。

看準全球供應鏈大挪移,塔塔集團宣佈進軍半導體領域

塔塔集團董事長Natarajan Chandrasekaran表示,「我們塔塔集團已經開始轉向一些新業務,例如電子製造業、5G網路設備,以及半導體。」

Chandrasekaran認為,在全球供應鏈大挪移的此刻,印度可以從中抓到商機,「在供應鏈遷徙方面,印度可以從地緣政治的變化中獲得相當大的好處,我們集團已經成立了一項新業務以推動電子製造、精密製造、組裝、測試及半導體等高科技製造業務。」

雖然尚未揭露這間印度財團會如何投資半導體領域,不過他們透露目前在霍蘇爾建造的工廠,將包含半導體的製造設施,「我們已經開始為新工廠招募員工,預計會先從電子製造開始,並在中期進入到半導體製造」。

半導體_semiconductor
印度從沒有半導體製造的經驗,要從頭建立起半導體製造業務恐怕並不容易。
圖/ shutterstock

外媒《BusinessLine》披露,塔塔集團預計將投資500億盧比(約6.7億美元)建設該廠房,並預計今年10月時員工總數將達到1.8萬人。

在宣佈進軍半導體產業前,塔塔集團也表示將大力發展5G,不僅將投入5G網路設備製造,也收購網路技術廠商Tejas Networks,甚至計畫在全球市場推出5G網路解決方案。

晶片製造基礎為零,塔塔集團能否在印度開闢出半導體疆土?

塔塔集團是印度最大的財團,有著超過150年的歷史,旗下公司橫跨汽車、航空金融、旅遊、電力、房地產等眾多產業,年營收超過千億美元,擁有多達75萬名員工。

半導體的應用層面很廣,塔塔集團旗下諸多業務都可能受惠於進軍半導體製造領域的決定,例如旗下汽車公司捷豹路虎(Jaguar Land Rover)目前就因為車用晶片短缺嚴重受挫。

捷豹路虎7月表示,由於晶片荒的緣故,預期今年7至9月銷售額恐怕只有原先目標的一半不到,「我們預期7至9月晶片短缺問題將更為嚴重,可能導致銷售量低於預期的50%,我們正在努力減輕晶片短缺的影響。」

Jaguar
塔塔集團旗下汽車品牌捷豹路虎也同樣遭遇晶片短缺衝擊,倘若擁有半導體製造能力,未來將不會再遭遇同樣的困境。
圖/ shutterstock

儘管遠水救不了近火,塔塔集團進軍半導體產業的方針,至少能夠在未來避免旗下產業再次面臨同樣的晶片短缺困境。尤其目前印度完全沒有半導體製造能力,每年花費上百億美元進口半導體產品,且預期這個數字將從2020年的150億美元在2025年成長至320億美元。

在目前全球都陷入晶片短缺的窘境下,即使是從未涉足半導體製造的印度也開始著眼這塊領域。儘管印度從2015年便開始鼓吹印度製造,資本花費極高的半導體領域卻一直沒有成果,且缺乏供應鏈生態的情況下,Intel、台積電、三星等國際大廠也不敢輕易進軍印度。

印度在2020年4月針對電子製造與半導體產業祭出了三項獎勵政策,補助金額總計達70億美元,並在同年12月發布了建設半導體廠房的意向書(EOI),雖然印度政府聲稱許多半導體大廠都有興趣,但相關人士卻披露,加入合作的企業大多是金融公司等投資者,缺乏打算實際投入設廠的業者。

塔塔集團的宣言可能是印度半導體產業的一個契機,作為當地最大的財團,或許沒有人比他們更適合作為進軍半導體領域的先鋒,但實際投入勢必將困難重重,先前同樣傳出有意建設半導體工廠的礦業公司Vedanta,最終也改為建設面板廠。

資料來源:BusinessLineBusiness StandardEle Times

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #半導體產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

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在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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