鴻海與SEMI聯手推進第三代半導體發展!加碼化合物半導體技術研發
鴻海與SEMI聯手推進第三代半導體發展!加碼化合物半導體技術研發

SEMI(國際半導體產業協會)宣布與鴻海科技集團合作,全力推進化合物半導體發展,在SEMICON Taiwan 2021國際半導體展功率暨光電半導體週線上論壇中,與鴻海研究院共同舉辦「NExT Forum」活動,以「Compound Semiconductor in E – Vehicle」為題於9月9日登場,同時邀請英飛凌、意法半導體、台積電、穩懋半導體等來賓,共同剖析化合物、車用半導體的創新應用與技術發展。

SEMI
圖/ SEMI

SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸指出:「SEMI很高興也很榮幸能與鴻海科技集團這次的合作機會,共同為推動產業前進而努力。台灣半導體產業以現有的矽基半導體生態系與研究能量作為良好基礎,透過協會力量整合國內、外主要廠商與官、學、研界,共同打造跨國、跨領域協作整合平台,藉由建構完整的化合物半導體供應鏈,協助台灣擴大成為更大的全球半導體生態圈。因此,對於保持台灣在化合物半導體的優勢上,具有必要性與即時性。」

鴻海科技集團董事長暨鴻海研究院院長劉揚偉則分享道:「台灣過去憑藉著矽半導體支撐整個ICT產業鏈,在全球科技產業扮演著關鍵角色,如果在寬能隙半導體領域上,我們能夠逐步發展成矽半導體的高度,不僅延續台灣在半導體產業的優勢,也將為全球科技產業與經濟發展持續做出貢獻。」

鴻海董事長劉揚偉
鴻海科技集團董事長劉揚偉。
圖/ 鴻海

化合物半導體人才培育,為穩固台灣半導體產業地位之關鍵要素

全球皆已將化合物半導體列為國家重點發展項目,而台灣的利基優勢除了包括政府積極展開的「化合物半導體計畫」,也應整合產、官、學各界資源,推動人才培育規劃。如鼓勵大學院校增加化合物半導體獎學金廣納全球優秀人才、建立就業為導向的技職體系與培養基層技術人力等,以穩固台灣在化合物半導體全球產業鏈的領先與關鍵地位。

SEMI功率暨化合物半導體委員會主席暨穩懋半導體股份有限公司策略長李宗鴻表示:「現今化合物半導體技術日趨複雜,如何透過上、下游的合作來補足現有供應鏈的不足是重要的課題。尤其,要擁有自主產業鏈,優秀的技術人才將是台灣持續發展的關鍵所在。」

經濟部技術處處長邱求慧另外說明:「為支持半導體產業的穩健發展,經濟部在行政院政策指導下分別於今年啟動『Å世代半導體-先端技術與產業鏈自主發展計畫』及明年啟動『化合物半導體先進製造技術研發與關鍵應用發展計畫』,聚焦產業需求及共識擬定以進行化合物半導體發展規劃,除了促進國內在5G/6G高頻氮化鎵(GaN)半導體技術研發外,同步發展碳化矽(SiC)高功率半導體技術與產業鏈,布局碳化矽設備、材料、元件、模組與應用。」

漢民科技化合物半導體專案處長楊博斐則提及:「綜觀台灣化合物半導體的供應鏈,台灣擁有為數眾多的晶圓廠,碳化矽基板、氮化鎵磊晶以及相對應的生產設備是可以開發的重點項目。漢民期待能在化合物半導體業與人才培育上貢獻一己之力,使台灣在矽基半導體領域外持續發光發熱。」

SEMI攜手鴻海研究院展望化合物半導體商機與挑戰

為增加台灣產業界的學術與技術交流機會,SEMICON Taiwan 2021 國際半導體展以「Forward as One」為主軸,自9月起,率先由五大關鍵技術線上論壇拉開序幕。功率暨光電半導體週將於2021/9/7(二)至9/9(四)搶先登場,SEMI與鴻海研究院合作的NExT Forum將於第三天舉辦,讓相關產業人士在全球半導體市場贏得先機。

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #鴻海
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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