12歲的他靠自製NFT,放完一個暑假賺進千萬元!發豪語要當下個馬斯克
12歲的他靠自製NFT,放完一個暑假賺進千萬元!發豪語要當下個馬斯克
2021.09.01 | 區塊鏈

當你12歲時,放暑假都在做些什麼?英國一位小小工程師艾哈邁德(Benyamin Ahmed),已經靠著當前炙手可熱的NFT,賺進價值約40萬美元(約1,100萬新台幣)的加密貨幣。

NFT在今年席捲了全球,從藝術品、棒球卡、球場上的精彩時刻到奧運徽章等各種東西都開始透過NFT進行販售。NFT是一種加密資產,能夠在區塊鏈上紀錄數位資產的所有權,讓數位藝術可以像實體商品一樣進行交易。

2021上半年全球NFT的銷售額已經高達25億美元,相較之下去年上半年的交易金額約為1,370萬美元,足以窺見NFT的熱潮之盛。這股風潮也令年僅12歲的艾哈邁德提起興趣,決定製作自己的NFT進行販售。

9小時NFT銷售一空,創造逾700萬元收入

根據《CNBC》報導,艾哈邁德在今年初夏製作了第一批試驗性質的NFT,叫做「Minecraft Yee Haa」,包括40個《當個創世神》風格的各色人物造型,聲稱這是他花費大量時間遊玩該遊戲後打造的。由於只是試做性質,因此沒有立刻上架販售。

隨後,艾哈邁德製作了他的第二個系列NFT「Weird Whales」,利用自己撰寫的程式生成了3,350隻像素風格的鯨魚圖案,每隻鯨魚有著不同的造型與顏色。艾哈邁德樂此不疲,「看著他們一隻隻在螢幕上出現很有趣!」

「我選擇以『鯨魚』作為主題是因為這個詞在加密貨幣領域裡,代表擁有超過1,000枚比特幣的人。」艾哈邁德解釋,雖然他沒有藝術家的天份,但觀看一些YouTube影片後,他很快就瞭解該如何繪製像素風格的鯨魚。

wired whales
艾哈邁德用自己編寫的程式生成出3,000多隻像素風格鯨魚,並以NFT的形式販售。
圖/ OpenSea

延伸閱讀:NFT風潮吹進Z世代, 虛擬收藏品為何變搶手貨?

Weird Whales製作成本約300美元,主要是製作成NFT登錄區塊鏈的手續費,然而7月上架這個系列後,3,000多隻鯨魚NFT卻在短短9個小時內銷售一空,為他賺進80枚以太幣(約28萬美元),後續又依靠轉手交易的2.5%抽成,創造30枚以太幣(約10.5萬美元)收入。

5歲開始學習寫程式,目標成為下一個馬斯克

艾哈邁德的父親是位金融領域的軟體工程師,因此艾哈邁德和他的兄弟也在耳濡目染下,從5、6歲就開始涉獵編寫程式,每天都會花費約莫半小時練習寫程式,從HTML及CSS開始學習,後來也接觸JavaScript等程式語言。

儘管每日半小時的時間看似不長,持之以恆的練習仍讓艾哈邁德練就紮實的寫程式能力,在有數十萬成員的程式練習網站Codewars上,成為排名前6%的出色工程師。

艾哈邁德表示,他希望自己有朝一日能夠跟上爸爸的腳步,成為一名出色的工程師,目前他也會推特等社群平台上,分享自己從程式或區塊鏈領域學習到的新知識。

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艾哈邁德表示,人們購買他的NFT就是在投資他,未來他可能會成為和馬斯克、貝佐斯一樣的科技企業家。
圖/ Imran Ahmed

目前艾哈邁德也開始著手製作他的第三個系列NFT,預計主題會是跟「超級英雄」有關,後續他還打算製作一款以鯨魚為主題的水中遊戲,創作的欲望可說源源不絕。

同時他還預期,未來能夠大賣的NFT會有更多與「迷因」有關,就像狗狗幣在今年掀起的旋風,「我認為迷因在這塊領域有重要的價值,很多計畫都與迷因有一定程度的連結。」

雖然小小年紀就賺進了大把鈔票,艾哈邁德打算將全部收入用以太幣的形式保存著,不會兌換成現金。「我打算保留所有的以太幣,不會把他們兌換成法幣。」艾哈邁德表示,「未來或許每個人不再需要銀行帳戶,只要擁有一個加密貨幣錢包及錢包地址。」

「人們購買Weird Whales就是在投資我和我的未來。」人小志氣高的艾哈邁德更向外界大發豪語,「如果我能夠像現在這樣持續下去,可能有一天我會成為一位科技企業家,就像馬斯克和貝佐斯一樣。」

資料來源:CNBCBBCGuardianTelegraph

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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