iPhone 13上市前夕遭中國「小i機器人」提禁售令!瑞銀大預測:Apple 2年後出折疊機
iPhone 13上市前夕遭中國「小i機器人」提禁售令!瑞銀大預測:Apple 2年後出折疊機

中國企業「小i機器人」和美國蘋果公司的專利糾紛長達9年,小i機器人日前要求蘋果公司停止生產、銷售侵犯其專利的iPhone產品,上海市高級人民法院6日已接受小i提出的禁令申請。

界面新聞報導,3日,小i機器人(上海智臻智能網絡科技股份有限公司)向上海市高級人民法院提出行為保全申請(禁令),要求蘋果公司立即停止涉及Siri的專利侵權,停止生產、銷售、許諾銷售、進口、使用,侵犯ZL200410053749.9發明專利的iPhone產品。

apple
蘋果去年在中國敗訴,被認為侵犯小i機器人語音專利。
圖/ 愛范兒

小i機器人創立於2001年,專注於以自然語言處理為基礎的認知智慧相關技術自主研發,2004年推出MSN和QQ上的小i機器人。

2020年蘋果敗訴,小i機器人求償百億人民幣

根據上海智臻智能網絡科技股份有限公司方面的解釋,小i機器人是中國發明專利ZL200410053749.9(一種聊天機器人系統)的權利人,2009年獲得專利授權。此專利能夠命令機器人查詢、做遊戲,也能與機器人以自然語言進行聊天對話。

報導說,2011年,蘋果公司(Apple)在其發布的iPhone 4S手機上首次推出Siri,經二次司法鑒定,Siri落入小i機器人專利權利要求的保護範圍。

小i機器人
小i機器人發佈新聞在官網也聲明已對蘋果iPhone提告需禁售。
圖/ 小i機器人官網

去年6月28日,中國大陸最高法院下達行政判決書,終審判決蘋果電腦貿易(上海)有限公司敗訴,確認小i機器人ZL200410053749.9專利權的有效性。

去年8月,小i機器人向上海市高級人民法院提起訴訟,正式要求蘋果公司停止專利侵權,並賠償人民幣100億元(約新台幣430億元)。

據報導,之後,蘋果公司認為並未侵犯小i機器人的技術。蘋果方面在聲明中表示,「Siri不包含其專利包括的特徵,該專利與遊戲和即時消息有關」。

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小i機器人指控Apple的Siri有侵犯其自然語意技術。
圖/ 愛范兒

報導引述北京京師律師事務所國際總部高級合夥人李萍說,因小i機器人的專利權獲得確權不久,而蘋果手機早就在中國銷售,且銷售體量太大,法院可能認為小i機器人提出的保全措施造成的損害價值及可能的社會影響過大,而駁回該申請。

她表示,如果如小i公司的專利權得到穩定,考慮到蘋果公司在國際國內的影響,雙方在法院斡旋下達成調解的概率較大。

小i機器人
小i機器人創辦人暨董事長袁輝。
圖/ 小i機器人官網

iPhone 13上市前夕,瑞銀大膽估2年後變折疊機!

瑞信台灣證券研究主管暨亞洲半導體分析師艾布蘭(Randy Abrams)今天表示,今年9月將發表的iPhone 13主要優化相機和螢幕功能,預計2023年將推出摺疊機,去除螢幕上方的「瀏海」感應區域。

第22屆瑞信亞洲科技論壇(Credit Suisse Asian Technology Conference)自9月6日至10日在線上舉辦,探討具有影響力的技術與新興趨勢,瑞信分析師們今天出席線上媒體簡報會。

iPhone 13
Apple iPhone 13即將發表,瑞銀認為今年只是小改款。
圖/ EverythingApplePro E A P

瑞信樂觀看待智慧型手機的出貨量,預計將自2020年12.8億台的水準反彈,並認為iPhone出貨量在2021年大幅成長後,未來幾年將維持在較高的水準。瑞信認為,去年iPhone 12的成長主要受到iPhone 12 Pro、iPhone 12 Pro Max等系列產品銷量帶動,以及比較基期較低導致。

艾布蘭表示,瑞信仍看好5G對iPhone升級換機的催化作用,但是關注焦點將逐漸從偏好iPhone Pro機型的早期採用者,轉向超過10億的iPhone主流用戶客群。

根據瑞信預測,2021年iPhone出貨量將達到2.34億台,年增15%。即將於今年9月發表的iPhone 13,主要規格升級只是「循序漸進」,集中在優化螢幕和相機功能。

艾布蘭認為,未來幾年iPhone預計將會進一步升級,帶動銷量成長,為供應鏈創造機會,包括2023年將推出摺疊款,去除螢幕上方不太受歡迎的「瀏海」,也就是感應器區域,並使用螢幕下人臉辨識和指紋辨識功能;iPhone SE將採用大螢幕並支援5G,且持續升級處理器和相機。

2022年智慧手機銷量大增!5G滲透率過半

瑞信數據顯示,2020年5G智慧型手機出貨量占總出貨量20%,且滲透率增加速度超過4G,主要以大力推行5G的中國為首,2021年第2季中國智慧型手機出貨量中有79%為5G手機。根據瑞信預測,智慧型手機出貨量將從2021年的5.51億台提高到2022年的7.07億台,其中5G智慧手機將占50%。

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5G手機大受歡迎,圖為三星今年新推的5G折疊機。
圖/ 三星

此外,過去10年電動車採用率顯著加速,從2010年的1%提高到2019年的8%,主要因為更嚴格的排放標準、政府預計將在2030年至2035年間取消燃油車、眾多車廠全面電動化、續航里程提高及充電時間縮短等因素驅動。

2020年電動車和混合動力車的滲透率達到11.5%,瑞信預估到2025年滲透率將達34%,2030年滲透率將達62%。電動車和混合動力車的數量將從2020年的800萬輛增加到2030年的6300萬輛。

針對電動車市場成長前景,艾布蘭表示,隨著燃油車向電動車轉變,以及政府鼓勵電動車的監管措施,電動車需求將強勁成長,特別是歐盟和中國,兩者合計占2020年整體電動車市場約2/3。儘管這兩個地區將持續領先,美國和東南亞等地區也在奮起直追。總體而言,瑞信認為這些發展將支持半導體需求成長,惠及全球半導體產業。

關鍵字: #Apple #iPhone #Siri
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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