以半導體專家身份入列!AMD執行長蘇姿丰出任拜登科技顧問
以半導體專家身份入列!AMD執行長蘇姿丰出任拜登科技顧問

美國總統拜登今日公佈了科技顧問委員會(PCAST)的成員名單,挑選全國30位在科技領域成就卓越的傑出人物,協助政府應對迫在眉睫的各種挑戰,包括了出身台灣的AMD執行長蘇姿丰。

PCAST囊括了全美30位頂尖科技人才,包括20位美國國家學院的學者、5位麥克阿瑟「天才獎」得主,2位前內閣成員及2位諾貝爾獎得主,精通天體物理學、農業、生物化學、計算機工程、生態學、創業、免疫學、奈米科技、神經科學、國家安全、社會科學、資安等諸多領域。

半導體產業日漸受重視,蘇姿丰獲選科技顧問委員會成員

半導體正是美國面臨的其中一道難關,晶片短缺問題已經席捲從汽車到3C領域等各個產業,預計今年將導致車廠1,100億美元的損失,蘋果也預計晶片問題將在第三季惡化,曾估計約損失40億美元營收。

包括美國在內,各大國都開始研擬強化境內半導體製造能力,拜登今年上半年才提出撥款500億美元投資半導體產業。預計在9月24日登場的「四方安全對話」,美、日、印、澳四國也將著重討論半導體供應鏈合作議題。

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蘇姿丰曾被《財星》(Fortune)雜誌評為2020年「年度企業家」第2名,也獲得《巴倫週刊》2019年「全球最佳執行長」殊榮。
圖/ 賀大新攝影

這次拜登公佈的科技顧問委員會名單裡,AMD執行長蘇姿丰也以半導體專家的身份入列。

白宮在介紹中形容,蘇姿丰是一位電機工程師,精通半導體設備及高性能處理器。她開創出以銅代替鋁連接電腦晶片的新方法,成功提昇半導體20%速度。

蘇姿丰1969年於台南出生,3歲時便隨父親移居美國,而後取得麻省理工學院電機工程系學士、碩士、博士學位,曾任職於德州儀器、IBM等公司,2012年進入AMD擔任資深副總裁,並於2014年起升任總裁兼執行長至今。

蘇姿丰曾是首位獲得半導體最高榮譽「諾伊斯獎」的女性,還被《財星》(Fortune)雜誌評為2020年「年度企業家」第2名,也獲得《巴倫週刊》2019年「全球最佳執行長」殊榮。

歷屆成員組成最多元,盼解決美國眼前各項難題

PCAST-Members
美國科技顧問委員會成員名單,AMD執行長蘇姿丰也被列入,美國政府聲稱這是最具多元性的一屆成員。
圖/ 白宮

另外,半導體業界也有另外一位重量級專家獲選成為委員會成員——Nvidia首席科學家威廉.達利(William Dally)。他在超級電腦及AI領域貢獻頗豐,曾發明支持平行運算的現代超級電腦架構,擁有120項專利,在這些領域的著作250篇論文及4本教科書。

達利曾擔任史丹佛大學電腦科學系主任,經常在高性能運算及人工智慧方面,給予美國政府國防及情報機構許多建言,2003年開始成為Nvidia的顧問,並從2009年全職擔任Nvidia首席科學家至今。

PCAST的前身是前美國總統艾森豪在1957年成立的科學顧問委員會,當時蘇聯成功發射史上第一顆人造衛星「史普尼克1號」,開啟了美俄兩國長達20逾年的太空競賽。

白宮指出,拜登公佈的科技顧問委員會名單,是歷史上成員最多元的一屆,不僅擁有兩位女性聯席主席,也是首度女性成員總數過半,且有色人種及移民擁有3分之1以上的占比,他們相信這樣的組合能創造更多元的觀點,協助美國解決各種難題,並讓科技能夠造福所有美國人。

資料來源:白宮

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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