從被看衰到創下票房紀錄,漫威《尚氣》怎麼做到的?
從被看衰到創下票房紀錄,漫威《尚氣》怎麼做到的?

9月2日上映的《尚氣與十環傳奇》(Shang-Chi and the Legend of the Ten Rings)(以下簡稱《尚氣》),首週末美國票房就突破7,500萬美元,創下史上勞動節檔期最高票房紀錄,還拿下包括台灣在內的全球所有市場當週票房冠軍。上映將近一個月後,也連續四個週末蟬聯北美票房冠軍,超越《黑寡婦》(Black Widow)成為疫情期間票房最高的電影。

而《尚氣》的成功,作為疫後影院靜氣復甦訊號,對於備受串流媒體威脅的戲院來說無疑是一劑強心針。

《尚氣》電影劇照
圖/ 《尚氣》電影劇照

戲院獨家播放《尚氣》,人流回來了!

自從疫情爆發以來,電影公司對串流平台門戶大開,就連漫威的上一部作品《黑寡婦》,也是採取戲院和迪士尼串流平台同步上映的作法,而《尚氣》則是在戲院上映45天才上串流平台。

《彭博》指出,《尚氣》亮眼的票房成績解救了好萊塢,未來電影公司對新片的上映策略,可能會因此而有所改變。像是米高梅(MGM)007系列最新大片,還有索尼(Sony)推出的《猛毒2》,都可能會選擇先在戲院獨家上映。

不過,在客廳裡看電視不可否認是人們後疫情時代的主要消遣,Netflix執行長薩蘭多斯(Ted Sarandos)接受《紐約時報》採訪指出,未來戲院會變成「系列電影」的天下,也正是因為系列電影有足夠深厚的鐵粉票倉,才能驅動大家走進戲院。

漫威的成功關鍵:同樣都是英雄片,也能拍出不同特色

《哈佛商業評論》分析,漫威的作品明明都清一色是英雄電影,卻能次次獲得影評人和觀眾的高評價,其關鍵要素在於,它的作品都被視為違反超級英雄片公式。有趣的是,正是因為影迷看新片時,都期待看到不同的東西,造就了漫威勇於實驗的精神。

以《尚氣》為例,它顛覆了傳統,從主要角色、編劇到導演都是亞裔,上映前被所有人看衰,最後卻創下票房佳績。該片編劇卡拉漢(David Callaham)說:「我從事專業寫作已有19年。這是我第一次被要求從我自己的角度,而不是從一個美國白人的角度寫作。」

其主要演員劉思慕也說,「武打類型片主要圍繞著主角脫離環境的故事,它們通常發生在美國白人的生活中,關注的是白人角色。我認為是時候重新塑造這種敘事了,用我們自己的方式來講述一個故事,而不是聚焦白人的鏡頭。」

除了不斷拓展超級英雄的面貌之外,漫威系列電影的導演,出乎意料的幾乎都沒有執導超級英雄片的經歷,像是《尚氣》導演克雷頓(Destin Daniel Cretton),之前只執導過法律議題等劇情片。

《鋼鐵人》導演法夫洛(Jon Favreau)就說,幫漫威拍片時,電影公司給予導演極大的自由度,可以嘗試各種不同敘事方式;漫威更關注的是讓電影「熱賣」的要素,像是畫面特效和道具的細節,以及行銷等後勤作業下足功夫。

為了平衡每部電影加入的新人才和新想法,漫威在製作團隊的編制上相當有智慧,他們會留住部分工作人員,讓不同作品之間同時保有連續性和創意。《哈佛商業評論》比較了漫威電影的核心創意團隊(每部電影30人左右)和整個製作團隊(大約2,500人左右)的重疊率,發現核心團隊在兩部電影中有平均25%的重疊率,整個團隊的重疊率則是14%。

這樣的模式不僅能讓電影的核心團隊擔任穩定軍心的角色,也能持續吸引新血為電影注入活水,拍出來的超級英雄電影,每部都有漫威色彩,卻不至於讓影迷「看膩」,持續吸引觀眾甘願為其奉獻錢包。

本文授權轉載自:FC未來商務

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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