米其林賣「壽命長、不爆胎」的輪胎，還能賺錢嗎？輪胎大廠進軍永續新生意|數位時代 BusinessNext

米其林賣「壽命長、不爆胎」的輪胎，還能賺錢嗎？輪胎大廠進軍永續新生意

米其林日前在慕尼黑車展上，展示了一款輪胎「不怕爆胎」且更環保的輪胎，這款輪胎壽命是一般輪胎的3倍，但要是它真的上市了，那米其林以後要靠什麼賺錢？

永續與獲利，不一定是兩難

銷售輪胎的傳統商業模式

傳統上，無論是輪胎生產，或其他製造業，都是透過大量生產創造規模經濟以壓低成本，用最有效率的方式產出，再逐級推向終端顧客。在這種條件下，設法增加產品在市場的銷售量、擴大產品的市占率，可以說是企業的唯一目標。而米其林過往的商業模式亦是如此，甚至可以說消費者報廢的輪胎愈多，整體商機就愈大。但很明顯地，這種浪費對環境永續是一種破壞。

米其林的商業模式變革：賣的不是「輪胎」，而是「里程數」

若真的推出了這款「不會爆胎、壽命更長」的輪胎，無疑會降低消費者對輪胎的需求量，但話說回來，與其說消費者要的是「輪胎」，不如說是不出現問題的駕駛旅途。

早在2000年，米其林就重新設計了其商業模式，開始為歐洲大型運輸公司推出了一種全面性的「輪胎管理解決方案」，稱為 Michelin Fleet Solutions（MFS）。他們「免費」提供輪胎給運輸公司，定期為車隊的車輛進行輪胎保養與維修，提供一套完善的售後服務，並在輪胎內加裝感應器監控距離和維護需求，改以「里程」向客戶收費的訂閱模式。換句話說，米其林賣的不是輪胎，賣的是里程數。這種變化解決了運輸公司的一些痛點，如輪胎採購、維修與燃油效率等。

米其林新興商業模式

通過這種新的商業模式，公司從販賣輪胎的「產品導向」，逐漸轉向保證性能服務的「需求導向」，它幫助米其林實現了更高的客戶滿意度與忠誠度。而這樣的商業模式，獲利來源不再只是「銷售更多輪胎」，經營重點放在「極大化輪胎性能」、提高使用者的使用效率與滿意度，藉以為此收取費用，這樣的轉變也將有助於減少碳排、實踐永續。

事實上，米其林亦宣示了集團旗下產品在2030年要實現40%的可持續材料、2050年實現100% 永續環保材質製成的目標，包含使用回收原料、可回收材質，同時減少原物料的使用，並投入更多資源從事環保配方研發與回收技術的提升，達到環境永續的終極目標。

邁向永續，不只有更環保、還需考量商業模式

在馬車進入汽車的時代，米其林以充氣輪胎取代了傳統鐵製車輪，獲取了極大的商機，如今又以無氣輪胎取代充氣輪胎，這會是下一波輪胎革命嗎？無氣輪胎的討論已數十年，可以看到在技術層面已經慢慢突破，但對輪胎廠而言，顯然最終要面對的仍是如何找出合宜的商業模式。

當環境永續議題逐漸成為主流商業考量時，從傳統的「產品導向」思維，轉以「滿足顧客需求、增加顧客價值」的需求導向做為企業經營出發點，逐步擴大服務生態系，或許會是個合理的解方。也許未來我們不再需要購買輪胎，而是以每月訂閱的方式，獲得輪胎的使用權利。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。