全球企業「無形資產」排行出爐!台積電首度名列前十、靠專利數量超車三星
全球企業「無形資產」排行出爐!台積電首度名列前十、靠專利數量超車三星

才剛結束法說會,交出亮眼數字的台積電,不只營收和獲利雙雙成長,還公布赴日建廠、3奈米與2奈米製程進度順利,讓部分外資調高目標價格,前景相當明朗。除了第三季財務狀況表現極佳之外,台積電近期也在研究機構 Brand Finance 發佈的報告中,於「全球企業無形資產排行榜」登上第9名的位置。

台積電無形資產成長近50%,躍升全球前十名

該報告顯示,台積電今年度的無形資產,價值4710億美元(約新台幣13兆1706億),相較於2020年為3160億美元(約新台幣8兆8363億元),成長了近50%。值得留意的是,台積電也是2021年度榜單中,名次提高幅度最高者,比起去年(第18名)前進了9個名次,而在25年前,台積電甚至不在整體榜單當中。

從半導體製造領域的趨勢,就不難推敲名次持續推進的原因,各競爭企業之間,比的就是誰能在先進製程的路上,比其他人更往前踏出一步,台積電最大的對手三星(Samsung),就在其法說會舉辦的前一周,搶先宣布他們會在明年正式量產3奈米製程。

而想要比對手走得更快,往往得仰賴研發力度、專利、政府許可等無形資源,但根據該份報告內容,三星在榜單中只位居89名、無形資產價值為1200億美元(約新台幣3兆3555億元),遠遠落後於台積電。這可能也是台積電總裁魏哲家在法說會上回應對手放話,仍有信心其3奈米與2奈米技術具備優勢的底氣之一。

無形資產揭露產業興衰,汽車產業因電動車崛起

除了看出半導體製造領域的高度競爭,這份無形資產榜單也意味著產業興衰、輪替,從1996年原本是飲料業者占據榜單,陸續由電信、金融產業接棒,而直到現在前10名當中有6間企業,創立不到30年,且不意外地多為軟體與網路產業,這次拔得頭籌的便是微軟(Microsoft),蘋果(Apple)則緊追在後。

Brand Finance特別在報告中點名汽車產業,整體無形資產占企業價值的比例較2019年提升超過一倍,可歸因於近年崛起的電動車相關技術,必須投入大量研發資源。這個趨勢同樣反應在榜單,電動車特斯拉(Tesla)向前推進了1個名次,拿下第8名的位置,無形資產價值已經突破6000億美元。

從專利數量看半導體產業戰況

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圖/ Infineon

不過,究竟無形資產是從哪些面向衡量呢?Brand Finance 拆分為3類:權利(Rights)、關係(Relationships)以及智慧財產(Intellectual property),因此範圍相當廣泛,包含證照、供應鏈或客戶關係、專利,到教育訓練計畫、商業知識等,都是他們認定的項目。

其中,台積電可說專利大戶,他們已經連續5年為台灣國內法人專利申請數量的首位,且2020年也是唯一破千筆的企業。中華徵信所的報告則提到,台積電在全球地區聚焦於半導體裝置的專利,已經超越三星電子和三星顯示。

韓國媒體《Business Korea》也以「台積電專利武器化」(TSMC Weaponizing Patents)為標題,指出台積電2020年在美國的專利數增加22%,由於以美國來說,台積電的專利數量仍落後於三星,此舉便於他們未來在美國設廠的計畫,同時能制衡三星電子的競爭力道。

而當無形資產、專利日漸重要的情況下,不少企業開始採取各種策略,面對台積電和三星這兩間半導體代工巨頭。《華爾街日報》就表示市場傳出英特爾(Intel)有意併購格羅方德(GlobalFoundries)、目前全球第4大的半導體晶圓代工廠,以強化他們在製造領域的業務。

資料來源/Brand FinanceBusiness KoreaWall Street Journal

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #台積電(tsmc)
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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