台灣首輛電動三輪商用機車亮相!宏佳騰Ai-2 Gather攜手Lalamove、momo搶物流商機
台灣首輛電動三輪商用機車亮相!宏佳騰Ai-2 Gather攜手Lalamove、momo搶物流商機

疫情期間帶動電商採購潮,第一線的物流載貨需求大增,看準物流市場商機,宏佳騰27日推出首輛三輪商務智慧機車Ai-2 Gather,並宣佈與物流業者Lalamove、momo建立夥伴關係,發表會上momo董事長林啟峰、台灣大哥大總經理林之晨及Lalamove台灣負責人丁彥宇皆親自出席力挺,並預計於2022年第一季開始交車。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
宏佳騰推出首輛三輪商務智慧機車Ai-2 Gather,並與物流業者Lalamove、momo結合夥伴關係。
圖/ 陳映璇攝影

宏佳騰首輛商用電動車,瞄準第一線物流業需求

宏佳騰智慧電車,自2019年銷售至今,短短兩年來車主已突破兩萬人,成為電動機車銷售市佔第二名。

新開發的Ai-2 Gather,是宏佳騰首輛商用電動車款,這也是第六款智慧電車。談到開發物流車的初心,林東閔指出,疫情期間美食外送、物流宅配塞爆,同時關注到安全問題,因此選在交通安全月推出新車。

此次宏佳騰更攜手合作夥伴Lalamove、momo,提供第一線物流貨運人員,新的綠色交通工具選擇。

momo富邦媒董事長林啟峰表示,「公司去年成立富昇物流車隊,負責最後一哩路的配送,過去強調駕駛員安全、減少職業傷害,但公司並沒有能力造車,而宏佳騰所開發的車款,不僅環保,貨架設計也符合人體工學。」

Lalamove台灣負責人丁彥宇則說,未來會主動推廣給旗下司機大哥使用,帶給第一線物流夥伴更多選擇。據了解,momo、Lalamove跟宏佳騰僅是合作夥伴關係,像是在車輛開發階段時,有特別詢問momo在載貨物流上的需求,但兩者都尚未採購。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
Lalamove台灣負責人丁彥宇說,未來會主動推廣給旗下司機大哥使用,帶給第一線物流夥伴更多選擇。
圖/ 陳映璇攝影

目前Ai-2 Gather要瞄準兩種物流業者,第一自建車隊、第二傳統物流業者準備汰換車款,「雖然(電動化)車子不會是最便宜,但若公司重視ESG、CSR,以及準備擴編車隊、汰換老車,三輪車可以是業者的首選,」林東閔說。

100%自主研發車架,強調車輛安全、靈活駕馭

過去宏佳騰深耕三輪與二輪科技多年,也曾協助威剛旗下品牌威速登開發首輛載重達200公斤商用電動三輪車,經驗豐富。

這回歷經兩年的開發時間,目標打造出「台灣第一台降低職業傷害」的商務車款Ai-2 Gather,有針對物流業做哪些功能的強化?

Ai-2 Gather採用Gogoro Network換電系統,是宏佳騰首次100%自主研發車架,並與Gogoro Solutions研發出新的傳動方式,車輛搭載新開發「齒輪直驅傳動系統」、三點一面設計,讓車體重心更穩定,同時降低能源損耗10%,在搭載兩顆電池下,續航力達100公里。

後輪配置差速器,擁有車身可傾斜的轉向能力,傾角可達40度,讓三輪也可以靈活駕馭,即使行駛時遇到路面顛簸,後輪的扭轉機構也讓車體平穩,全車擁有前車5公斤、後車35公斤的載重設計。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
Ai-2 Gather是宏佳騰首次100%自主研發車架。
圖/ 陳映璇攝影
宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
Ai-2 Gather發表會上,還特別請來專業車手,展現車子的性能與靈活度。
圖/ 陳映璇攝影

全車標配多項安全機制,高亮度、低耗能 Class D 頂規汽車等級LED頭燈,以及較一般機車面積更大的LED尾燈,更搭載CBS三輪連煞系統,可因應突發狀況,提供安全性與操控性。

在軟體面上,過去物流業者僅能透過PDA手持終端機、對講機來溝通。合作夥伴台灣大哥大也為物流業者推出管理平台「車隊大管家 3.0」,利用AI及大數據分析技術幫助商用車隊提升管理效能。林東閔解釋,台灣大的車隊管理系統是採獨立報價,適用採購百輛以上的企業車隊使用。

此外,觀察到物流業者每天使用機車達8~10小時,每天大量使用中柱、側柱,容易造成職業傷害。對此宏佳騰Ai-2 Gather研發「省力駐車拉桿」,停車只要拉一下即可。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
觀察到物流業者每天使用機車達8~10小時,大量使用中柱、側柱,宏佳騰Ai-2 Gather特別研發出:省力駐車拉桿,停車只要拉一下即可。
圖/ 陳映璇攝影

在價格上,一輛定價11萬7980元,前1千名將補助1萬元,最低10萬7980元入手。在電池資費上,可採用Gogoro Network高容量自由省方案,月繳1,199元,採使用電池容量的安時來計價,可行駛里程約1,400公里,且免職業駕照。

對於年銷量的期待,林東閔充滿信心,「目前宏佳騰電動機車銷售僅2萬台,物流是幾十萬台的市場,還沒有被開發出來,」未來商機無窮。

責任編輯:張庭銉

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永豐金控首辦科技年會,打造「Just right」的未來金融
永豐金控首辦科技年會,打造「Just right」的未來金融

當 AI 成為金融業的新標配,企業的競爭力分水嶺已不再是「要不要導入 AI」,而是誰能率先讓技術從概念驗證走向規模化落地,並真正改變核心服務或流程,AI 不再只是技術部門的創新實驗,而是重塑金融競爭力的關鍵引擎。值此關鍵時刻,永豐金控於12 月 5 日舉辦首屆「2025永豐金控科技年會」,完整揭露其在 AI 應用上的階段性成果與未來布局,並分享如何以科技為引擎,重塑金融服務的速度、精準度與想像力。

低調布局、深度轉型:永豐的 AI 實力其實早已成形

一直以來,台灣人普遍被教育要「少說話、多做事」,許多企業也習慣把努力放在背後、成果留給時間驗證,永豐金控的 AI 發展路徑,正是這種低調務實性格的展現——不急著對外發聲、也不追逐媒體聲量,而是默默在集團內推動一項又一項創新落地。

自 2020 年啟動數位變革專案,並自建金控 AI 團隊「圖靈計畫」以來,永豐金控便將「場景經營」與「AI 與數位科技」兩大策略定為科技發展主軸,全面將 AI 佈建至集團營運的各個環節,至今已累積推動逾百項金融科技應用專案,涵蓋銀行、證券等子公司,不僅取得多項專利,其中不少更是業界首創的技術與服務模式。

永豐金控數位科技長張天豪以2024年瞬間爆紅的生成式 AI 為例,永豐金控領先業界開發創新服務,獨家首創 Orbit.AI 投資水晶球,可提供五大市場及美元、日圓二大貨幣的即時訊息,更進一步強化大戶投 App的使用體驗,透過AI摘要個股新聞,並挑選具市場影響力的訊息供投顧研究員撰寫評析,再將內容推薦給客戶參考。

永豐金控
圖/ 永豐金控

此外,永豐創新應用AI Agent(人工智慧代理)推出「永豐iWish」智能服務,Al Agent 會根據客戶所提供的資訊,自動完成新臺幣存款、提款、匯款及轉帳等預填表單作業;同時還推出理專 Copilot,用 AI 協助搜尋客戶、即時摘要客戶個人資訊與商機,協助理專更有效率地經營客戶、提供更精準的理財服務。

然而,因為永豐金控向來「做得多、說得少」,外界反而難以想像其在 AI 投入上的規模與深度。「我們在年度調查中驚訝地發現,外界普遍沒有意識到永豐金控其實非常積極發展 AI,甚至已有多項應用在實際運作中,」張天豪坦言。

對外揭露 AI 腳步與未來路線,打造永豐金控科技生態圈

為補上長期以來的對外溝通缺口,永豐金控選擇舉辦科技年會,將過去這些「做得多、說得少」的科技成果,首次系統性地分享給市場與大眾,永豐希望讓外界清楚理解:集團過去多年累積的 AI 技術能力,未來將落地在哪些場景、又能為客戶與金融服務創造什麼價值。

透過完整呈現未來的科技應用理念和想法,永豐金控期待吸引認同理念的消費者、企業客戶及科技人才。張天豪指出,科技人與社會新鮮人往往不知道金融業同樣需要大量 AI 與科技專才,因此永豐希望藉此機會讓更多人才看見,金融業也能是實踐科技創新的舞台,進而緩解當前產業的人才缺口。

更重要的是,永豐希望藉此機會找到理念相同的戰略合作夥伴,共同打造永豐金控的科技生態圈。畢竟 AI 時代的技術佚代速度太快,金融業若沿用過往「等需求成形再找外部廠商」的合作方式,不僅跟不上科技變化,也難以累積核心能力。因此永豐選擇主動釋出未來規劃,讓擁有技術或對金融場景有想法的外部夥伴能主動洽談、探索更多合作可能。

「我們希望更多科技人才與外部夥伴的加入,加速實現年會主題J’right Experience的願景,」張天豪說明,J’right Experience 來源於 Just right experience,象徵永豐金控對 AI 應用的期待,當科技發展到一定成熟度,金融服務會自然到讓人忘記技術的存在,仿佛金融服務本來就應該是這樣。

張天豪強調,真正決定 AI 價值的並非技術本身,而是「選對場景」,這也是永豐金控透過「J’right Experience」想向外界傳達的核心理念:打造一種直覺、自然,讓人覺得「金融服務本來就應該這樣」的 AI 體驗。

不只談理念,還能搶先體驗下一代 AI 金融服務

永豐金控不只透過年會主題傳達自身對 AI 應用的期待,更特別打造兩款專為實體會場量身開發的 AI 互動產品——「永豐iWish」和「永豐智投」,這是在永豐既有的 AI 技術能力之上,再引入 Multi-Agent 等新技術,讓操作更直覺、回覆更精準,讓與會者能在現場親身體驗下一代 AI 金融服務的運作模式,感受截然不同的互動體驗。

永豐金控
圖/ 永豐金控

除了與永豐金控一同見證未來金融場景的樣貌,本次年會更邀請多位重磅講者同台對話,包含台灣微軟首席技術長花凱龍以AI 驅動金融業的未來談願景到落地、NVIDIA 資深解決方案架構師李正匡博士從技術角度看金融 AI 應用,以及 Amret 數位資訊長 Sajjad 帶來金融 AI 應用的國際看法。此外,永豐金控的業務與技術團隊也將以對話形式分享實務經驗,從需求端到技術端完整拆解 AI 如何真正落地於金融場景。

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