台灣首輛電動三輪商用機車亮相!宏佳騰Ai-2 Gather攜手Lalamove、momo搶物流商機
台灣首輛電動三輪商用機車亮相!宏佳騰Ai-2 Gather攜手Lalamove、momo搶物流商機

疫情期間帶動電商採購潮,第一線的物流載貨需求大增,看準物流市場商機,宏佳騰27日推出首輛三輪商務智慧機車Ai-2 Gather,並宣佈與物流業者Lalamove、momo建立夥伴關係,發表會上momo董事長林啟峰、台灣大哥大總經理林之晨及Lalamove台灣負責人丁彥宇皆親自出席力挺,並預計於2022年第一季開始交車。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
宏佳騰推出首輛三輪商務智慧機車Ai-2 Gather,並與物流業者Lalamove、momo結合夥伴關係。
圖/ 陳映璇攝影

宏佳騰首輛商用電動車,瞄準第一線物流業需求

宏佳騰智慧電車,自2019年銷售至今,短短兩年來車主已突破兩萬人,成為電動機車銷售市佔第二名。

新開發的Ai-2 Gather,是宏佳騰首輛商用電動車款,這也是第六款智慧電車。談到開發物流車的初心,林東閔指出,疫情期間美食外送、物流宅配塞爆,同時關注到安全問題,因此選在交通安全月推出新車。

此次宏佳騰更攜手合作夥伴Lalamove、momo,提供第一線物流貨運人員,新的綠色交通工具選擇。

momo富邦媒董事長林啟峰表示,「公司去年成立富昇物流車隊,負責最後一哩路的配送,過去強調駕駛員安全、減少職業傷害,但公司並沒有能力造車,而宏佳騰所開發的車款,不僅環保,貨架設計也符合人體工學。」

Lalamove台灣負責人丁彥宇則說,未來會主動推廣給旗下司機大哥使用,帶給第一線物流夥伴更多選擇。據了解,momo、Lalamove跟宏佳騰僅是合作夥伴關係,像是在車輛開發階段時,有特別詢問momo在載貨物流上的需求,但兩者都尚未採購。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
Lalamove台灣負責人丁彥宇說,未來會主動推廣給旗下司機大哥使用,帶給第一線物流夥伴更多選擇。
圖/ 陳映璇攝影

目前Ai-2 Gather要瞄準兩種物流業者,第一自建車隊、第二傳統物流業者準備汰換車款,「雖然(電動化)車子不會是最便宜,但若公司重視ESG、CSR,以及準備擴編車隊、汰換老車,三輪車可以是業者的首選,」林東閔說。

100%自主研發車架,強調車輛安全、靈活駕馭

過去宏佳騰深耕三輪與二輪科技多年,也曾協助威剛旗下品牌威速登開發首輛載重達200公斤商用電動三輪車,經驗豐富。

這回歷經兩年的開發時間,目標打造出「台灣第一台降低職業傷害」的商務車款Ai-2 Gather,有針對物流業做哪些功能的強化?

Ai-2 Gather採用Gogoro Network換電系統,是宏佳騰首次100%自主研發車架,並與Gogoro Solutions研發出新的傳動方式,車輛搭載新開發「齒輪直驅傳動系統」、三點一面設計,讓車體重心更穩定,同時降低能源損耗10%,在搭載兩顆電池下,續航力達100公里。

後輪配置差速器,擁有車身可傾斜的轉向能力,傾角可達40度,讓三輪也可以靈活駕馭,即使行駛時遇到路面顛簸,後輪的扭轉機構也讓車體平穩,全車擁有前車5公斤、後車35公斤的載重設計。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
Ai-2 Gather是宏佳騰首次100%自主研發車架。
圖/ 陳映璇攝影
宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
Ai-2 Gather發表會上,還特別請來專業車手,展現車子的性能與靈活度。
圖/ 陳映璇攝影

全車標配多項安全機制,高亮度、低耗能 Class D 頂規汽車等級LED頭燈,以及較一般機車面積更大的LED尾燈,更搭載CBS三輪連煞系統,可因應突發狀況,提供安全性與操控性。

在軟體面上,過去物流業者僅能透過PDA手持終端機、對講機來溝通。合作夥伴台灣大哥大也為物流業者推出管理平台「車隊大管家 3.0」,利用AI及大數據分析技術幫助商用車隊提升管理效能。林東閔解釋,台灣大的車隊管理系統是採獨立報價,適用採購百輛以上的企業車隊使用。

此外,觀察到物流業者每天使用機車達8~10小時,每天大量使用中柱、側柱,容易造成職業傷害。對此宏佳騰Ai-2 Gather研發「省力駐車拉桿」,停車只要拉一下即可。

宏佳騰首推三輪電動物流車Ai-2 Gather
觀察到物流業者每天使用機車達8~10小時,大量使用中柱、側柱,宏佳騰Ai-2 Gather特別研發出:省力駐車拉桿,停車只要拉一下即可。
圖/ 陳映璇攝影

在價格上,一輛定價11萬7980元,前1千名將補助1萬元,最低10萬7980元入手。在電池資費上,可採用Gogoro Network高容量自由省方案,月繳1,199元,採使用電池容量的安時來計價,可行駛里程約1,400公里,且免職業駕照。

對於年銷量的期待,林東閔充滿信心,「目前宏佳騰電動機車銷售僅2萬台,物流是幾十萬台的市場,還沒有被開發出來,」未來商機無窮。

責任編輯:張庭銉

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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