為美國窗子掛上亞洲色彩
為美國窗子掛上亞洲色彩
2003.02.15 | 科技

飛行於台灣和美國間的747,造就了不少功成名就的電子業老闆,他們靠著台灣製造和美國品牌的供應鏈,為台灣賺進大筆外匯和經濟成長率。隨著全球科技產品需求的停滯,電子業的光彩逐漸黯淡,然而在這群台美穿梭的商人間,卻另有一群創業家笑逐顏開,他們沒有爆發的成長紀錄,卻靠著創新思維安穩地取得訂單,在科技產業的動盪外,寫出另一頁不同成長故事。
名字帶著三分鄉土味、把窗簾這產品做到世界獨步的慶豐富,就是這麼一家公司。「我對美的東西滿喜歡的,而且我告訴自己,思維一定要和時代脈動結合,」慶豐富董事長許培勳說。
成立近30年來,慶豐富致力於外銷窗簾,雖然看似傳統產業,但經營績效穩健,去年營收35億台幣,每股盈餘1.68元,往來客戶都是國際知名企業,如全球最大零售商Wal-Mart(威名百貨)、瑞典家具商IKEA和美國前5大百貨零售業。拿到大客戶其實並不稀奇,稀奇的是慶豐富和他的客戶間具有高度的「黏性」,靠著不斷針對美國市場的研發投資,慶豐富沒有科技代工業隨時被抽單的憂慮,反而是逐步取得更多的客戶,把窗簾賣到全世界。

**主動出擊和世界品牌搭上線

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要數關鍵成功因素,慶豐富早早鎖定世界品牌通路,全力扮演上游附加價值提供者的角色,是決定性的一步,「世界各地哪裡有生意做,我明天行囊拿著就走,」許培勳笑著說。早在20多年前,慶豐富得知IKEA於台灣設有分公司,便積極展開接觸。因為歐洲崇尚天然材質的家具,慶豐富便靠著竹簾獲得IKEA的青睞。雙方合作開發的第一項產品是羅馬簾,後來羅馬簾能發揚光大,不能不提慶豐富和IKEA聯手打造的成果。
除了IKEA之外,慶豐富最令人稱羨的成就,是和美國零售業巨擘Wal-Mart維持10多年的合作關係。當時Wal-Mart在台有採購代理,供應商的工廠必須通過評鑑,具備設計研發實力和業務能力,出貨速度不但要快而且不能出錯。要能獲選成為它的供應商相當困難,慶豐富同樣是靠著主動出擊,和Wal-Mart成功搭上線,。
Wal-Mart喜歡經營自有品牌(private brand),所以慶豐富從1987年便以OEM方式配合。一開始從百折簾做起,逐漸走到ODM的合作模式,由慶豐富提供設計稿給客戶挑選,主因是國外的設計費用較高,就算慶豐富提供的10款設計稿中,僅有2款獲得青睞,也會比Wal-Mart自行設計來得划算;相對來說,Wal-Mart對慶豐富的依賴程度亦逐漸提升。
與Wal-Mart打交道時,「關鍵在產品的普及度,」慶豐富董事長許培勳認為,以Wal-Mart全球據點加總的商品量來說,首要考量便是避免產品失敗的風險,因此Wal-Mart甚至不願採用尚未在其他通路販售過的新品。為了培養研發設計實力,許培勳一手打造研發部門,常藉由出國看展或旅行,帶回新點子給研發團隊,再著手產品外觀、材質、零件、使用方法等細部設計,並融入年度的流行圖騰和顏色。
透過創意生產的模式,目前慶豐富擁有30多種專利,譬如與工研院共同研發的「人造木材」。
許培勳自信地表示,人造木材可任意著色,而且不會助燃、變形、發霉或褪色,彌補了真實木材的缺憾。現在已經成為許多台灣廠商愛用的普遍建材。

**讓大家都能用得起

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在慶豐富的35億台幣營收中,除了Wal-Mart佔有20多個百分比,美國排名前5的百貨零售業,如Lowe's、Home Depot、Target、Mawgin、Macy's及JC Penny都是慶豐富的客戶。「經過長年的配合,慶豐富目前更成為Lowe's的亞洲第一大供應商,」許培勳臉上露出燦爛的笑容。
為了深耕美國市場,慶豐富在美國成立分公司。許培勳分析,在美設點無法一開始就獲益,但能更加貼近主要客戶群,滿足客戶直接訂作產品的需求;就近擁有倉庫也有助於提高出貨效率。如果往美國跑是銷售導向,「往大陸跑就是生產導向,」許培勳解釋,除了美國、泰國分公司外,慶豐富在大陸設有三個廠,能夠降低生產成本。
價廉物美是慶豐富的產品訴求,也是競爭優勢。「東西一定要夠水準,而且讓大家都能用得起,」這是許培勳一直以來的堅持。就像有多種樣式的羅馬簾,以前在歐洲要價幾百塊英鎊,但是慶豐富讓消費者花幾百元台幣就能買到,其中的關鍵是利用材質來降低成本。
面對外界接連而來的稱許,篤信佛教、講話慢條斯理、曾榮獲國家創業楷模的慶豐富董事長許培勳,道出一個台灣企業的創業歷程。1970年代初期,古城鹿港生產許多竹製品,慶豐富也開始製造竹窗簾外銷。到1978年左右,慶豐富開始研發PVC百葉窗,正好王永慶的台塑新莊廠結束運作,所以慶豐富便購得一批機器,做起百葉窗的生意。許培勳指出,以往日本和美國生產的百葉窗量少價高,慶豐富加入競爭後,「開啟了全世界百葉窗量多市場的紀元」。
一直到1983年,慶豐富隨著潮流進入布料市場,開始生產百折窗簾,未來還計畫經營成衣品牌。
面對全球化競爭,許培勳明確表示,歐美市場經營有成後,慶豐富下一步要反撲大陸市場。「搶灘大陸的內需市場,一定得有品牌」,慶豐富的武器是幾個在歐美已具知名度的品牌,如Ambience(家庭紡織用品)和Stcharles(石化類的產品)。而通路佈局方面,慶豐富將與中國通路商進行「配套」合作,先讓中國通路商的產品,搭慶豐富歐美市場通路的便車,爾後再以同樣的模式,將慶豐富的產品打入中國市場。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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