為美國窗子掛上亞洲色彩
為美國窗子掛上亞洲色彩
2003.02.15 | 科技

飛行於台灣和美國間的747,造就了不少功成名就的電子業老闆,他們靠著台灣製造和美國品牌的供應鏈,為台灣賺進大筆外匯和經濟成長率。隨著全球科技產品需求的停滯,電子業的光彩逐漸黯淡,然而在這群台美穿梭的商人間,卻另有一群創業家笑逐顏開,他們沒有爆發的成長紀錄,卻靠著創新思維安穩地取得訂單,在科技產業的動盪外,寫出另一頁不同成長故事。
名字帶著三分鄉土味、把窗簾這產品做到世界獨步的慶豐富,就是這麼一家公司。「我對美的東西滿喜歡的,而且我告訴自己,思維一定要和時代脈動結合,」慶豐富董事長許培勳說。
成立近30年來,慶豐富致力於外銷窗簾,雖然看似傳統產業,但經營績效穩健,去年營收35億台幣,每股盈餘1.68元,往來客戶都是國際知名企業,如全球最大零售商Wal-Mart(威名百貨)、瑞典家具商IKEA和美國前5大百貨零售業。拿到大客戶其實並不稀奇,稀奇的是慶豐富和他的客戶間具有高度的「黏性」,靠著不斷針對美國市場的研發投資,慶豐富沒有科技代工業隨時被抽單的憂慮,反而是逐步取得更多的客戶,把窗簾賣到全世界。

**主動出擊和世界品牌搭上線

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要數關鍵成功因素,慶豐富早早鎖定世界品牌通路,全力扮演上游附加價值提供者的角色,是決定性的一步,「世界各地哪裡有生意做,我明天行囊拿著就走,」許培勳笑著說。早在20多年前,慶豐富得知IKEA於台灣設有分公司,便積極展開接觸。因為歐洲崇尚天然材質的家具,慶豐富便靠著竹簾獲得IKEA的青睞。雙方合作開發的第一項產品是羅馬簾,後來羅馬簾能發揚光大,不能不提慶豐富和IKEA聯手打造的成果。
除了IKEA之外,慶豐富最令人稱羨的成就,是和美國零售業巨擘Wal-Mart維持10多年的合作關係。當時Wal-Mart在台有採購代理,供應商的工廠必須通過評鑑,具備設計研發實力和業務能力,出貨速度不但要快而且不能出錯。要能獲選成為它的供應商相當困難,慶豐富同樣是靠著主動出擊,和Wal-Mart成功搭上線,。
Wal-Mart喜歡經營自有品牌(private brand),所以慶豐富從1987年便以OEM方式配合。一開始從百折簾做起,逐漸走到ODM的合作模式,由慶豐富提供設計稿給客戶挑選,主因是國外的設計費用較高,就算慶豐富提供的10款設計稿中,僅有2款獲得青睞,也會比Wal-Mart自行設計來得划算;相對來說,Wal-Mart對慶豐富的依賴程度亦逐漸提升。
與Wal-Mart打交道時,「關鍵在產品的普及度,」慶豐富董事長許培勳認為,以Wal-Mart全球據點加總的商品量來說,首要考量便是避免產品失敗的風險,因此Wal-Mart甚至不願採用尚未在其他通路販售過的新品。為了培養研發設計實力,許培勳一手打造研發部門,常藉由出國看展或旅行,帶回新點子給研發團隊,再著手產品外觀、材質、零件、使用方法等細部設計,並融入年度的流行圖騰和顏色。
透過創意生產的模式,目前慶豐富擁有30多種專利,譬如與工研院共同研發的「人造木材」。
許培勳自信地表示,人造木材可任意著色,而且不會助燃、變形、發霉或褪色,彌補了真實木材的缺憾。現在已經成為許多台灣廠商愛用的普遍建材。

**讓大家都能用得起

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在慶豐富的35億台幣營收中,除了Wal-Mart佔有20多個百分比,美國排名前5的百貨零售業,如Lowe's、Home Depot、Target、Mawgin、Macy's及JC Penny都是慶豐富的客戶。「經過長年的配合,慶豐富目前更成為Lowe's的亞洲第一大供應商,」許培勳臉上露出燦爛的笑容。
為了深耕美國市場,慶豐富在美國成立分公司。許培勳分析,在美設點無法一開始就獲益,但能更加貼近主要客戶群,滿足客戶直接訂作產品的需求;就近擁有倉庫也有助於提高出貨效率。如果往美國跑是銷售導向,「往大陸跑就是生產導向,」許培勳解釋,除了美國、泰國分公司外,慶豐富在大陸設有三個廠,能夠降低生產成本。
價廉物美是慶豐富的產品訴求,也是競爭優勢。「東西一定要夠水準,而且讓大家都能用得起,」這是許培勳一直以來的堅持。就像有多種樣式的羅馬簾,以前在歐洲要價幾百塊英鎊,但是慶豐富讓消費者花幾百元台幣就能買到,其中的關鍵是利用材質來降低成本。
面對外界接連而來的稱許,篤信佛教、講話慢條斯理、曾榮獲國家創業楷模的慶豐富董事長許培勳,道出一個台灣企業的創業歷程。1970年代初期,古城鹿港生產許多竹製品,慶豐富也開始製造竹窗簾外銷。到1978年左右,慶豐富開始研發PVC百葉窗,正好王永慶的台塑新莊廠結束運作,所以慶豐富便購得一批機器,做起百葉窗的生意。許培勳指出,以往日本和美國生產的百葉窗量少價高,慶豐富加入競爭後,「開啟了全世界百葉窗量多市場的紀元」。
一直到1983年,慶豐富隨著潮流進入布料市場,開始生產百折窗簾,未來還計畫經營成衣品牌。
面對全球化競爭,許培勳明確表示,歐美市場經營有成後,慶豐富下一步要反撲大陸市場。「搶灘大陸的內需市場,一定得有品牌」,慶豐富的武器是幾個在歐美已具知名度的品牌,如Ambience(家庭紡織用品)和Stcharles(石化類的產品)。而通路佈局方面,慶豐富將與中國通路商進行「配套」合作,先讓中國通路商的產品,搭慶豐富歐美市場通路的便車,爾後再以同樣的模式,將慶豐富的產品打入中國市場。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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