要不要賣特斯拉10%股票?馬斯克交給6千萬粉絲決定,結果出爐
要不要賣特斯拉10%股票?馬斯克交給6千萬粉絲決定,結果出爐

11月8日消息,據外媒報導,特斯拉首席執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)於美國當地時間週六在推特上發起投票活動,詢問6270萬粉絲其是否應該出售10%的特斯拉股票。截至當地時間週日,已有350萬人參與的投票結果顯示,近六成粉絲支持馬斯克出售股票。

馬斯克在推特上寫道:「最近有很多人認為未實現收益是一種避稅手段,所以我建議出售10%的特斯拉股票,你們支持我嗎?」他補充稱,無論如何,他將「遵守這項民意調查的結果」。

馬斯克
圖/ 網易科技

結果顯示,57.9%的人贊成出售,42%的人反對,這表明他將出售這些股票。據統計,截至今年6月30日,馬斯克持有的特斯拉股票約為1.705億股。按上週五美股收盤價計算,這些股票價值接近210億美元。

但實際上,無論民調結果如何,馬斯克很可能在本季度開始出售數百萬股特斯拉股票,原因是他即將面臨繳納超過150億美元的巨額稅單。

作為薪酬計劃的一部分,馬斯克在2012年獲得了股票期權。由於他不領取工資或現金獎金,其財富主要來自股票獎勵和特斯拉股價上漲帶來的收益。馬斯克2012年獲得的獎勵是以每股6.24美元的執行價購買2280萬股股票。特斯拉股價上週五收於每股1222.09美元,這意味著馬斯克從股票中獲得的收益總額接近280億美元。

特斯拉最近還披露,馬斯克用他的股票作為抵押獲得了貸款,通過出售股票,馬斯克可能想要償還其中的部分債務。正如特斯拉在今年第三季度提交給美國證券交易委員會(SEC)的備案文件中指出的那樣:「如果我們普通股的價格大幅下跌,而馬斯克又無法通過其他方式籌集資金,他可能會被一家或多家銀行機構強迫出售特斯拉普通股以償還貸款。任何這樣的出售都可能導致我們普通股的價格進一步下跌。」

馬斯克的所持股票期權將於明年8月到期。然而,行權這些股票,馬斯克必須為收益繳納所得稅。由於期權是作為員工福利或薪酬徵稅的,它們將按最高普通收入水平徵稅,即37%外加3.8%的淨投資稅。馬斯克還必須支付自期權授予以來加州13.3%的最高稅率,因為這些收益大多是在他作為加州居民期間賺取的。

兩者加在一起,馬斯克需要繳納的聯邦和加州稅率將達到54.1%。因此,按照目前的股價,馬斯克股票期權的總稅單將是150億美元。

馬斯克尚未確認稅單金額。但他在推特上寫道: 「請注意,我不會從任何地方拿現金工資或獎金。我只有股票,所以我個人繳稅的唯一辦法就是賣股票。」

由於首席執行長出售股票的窗口有限,而馬斯克可能希望在至少兩個季度錯開出售股票,分析師和稅務專家為此預計他將在2021年第四季度開始出售股票。在9月份的Code大會上,馬斯克說:「我有很多期權都將在明年初到期,所以大批期權將在第四季度售出。因為我必須這麼做,否則它們就會過期。」

當然,馬斯克還可以用他持有的特斯拉股票為抵押借到更多資金,目前他持有的特斯拉股票總價值超過2000億美元。然而,他已經向貸款人質押了9200萬股票,用於現金借款。舊金山斯普林邁耶律師事務所(Springmeyer Law)的律師布萊恩·斯普林邁爾(Bryan Springmeyer)表示:「藉這麼多錢來納稅似乎很瘋狂,所以我不得不假設他需要清算從期權行使中購買的大量股票才能納稅。」

除了特斯拉2012年的薪酬方案之外,馬斯克仍在積累更多的股票期權獎勵。 2018年3月,特斯拉董事會史無前例地向他頒發了由1.013億份股票期權的「CEO業績獎」(CEO Performance Award),分為12個批次發放。

包括股票期權在內,馬斯克擁有特斯拉23%的股份,特斯拉是世界上市值最高的汽車公司,市值最近超過了1兆美元。馬斯克還擁有包括SpaceX在內的其他有公司股份。

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
圖/ Shutterstock

美國參議院民主黨人公佈了一項針對億萬富翁股票和其他可交易資產徵稅的提案,以幫助為總統拜登的社會支出議程提供資金,並填補允許超富無限期推遲繳納資本利得稅的漏洞。馬斯克批評了這項提議,他說:「最終,他們會用完別人的錢,然後他們就會來找你們。」

美國參議院財政委員會主席羅恩·懷登(Ron Wyden)提出了這項稅收提案,他在周六表示:「世界上最富有的人是否納稅不應該取決於推特民調的結果,現在是徵收億萬富翁所得稅的時候了!」

未來基金(Future Fund)投資組合經理加里·布萊克(Gary Black)始終看漲特斯拉,他表示,馬斯克潛在的售股行動將導致「1-2天的適度拋售壓力」,但他認為,將有很多機構以折扣價搶購這些股票。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #伊隆·馬斯克
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

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當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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