NVIDIA GTC秋季大會，創辦人黃仁勳用酷似自己的虛擬角色Toy Jensen與同事對答如流地聊著氣候變遷、天文行星與醫療等艱難議題，本尊一般的黑皮衣，但小小的身軀站在桌子上暢談，讓虛擬元宇宙世界添加了一抹「人味」在其中。
今年4月春季GTC大會，NVIDIA執行長黃仁勳暗藏巧思，用短短14秒的虛擬影像代打介紹發表會的重點，騙過所有與會觀眾，讓人會心一笑。時隔7個月，黃仁勳再次發動獨特創意，虛擬角色站在小桌上上對答自如的效果，目測身高約30cm只比同桌上魔術方塊略高，展現的卻是NVIDIA最大訓練模型上所展現的自然語言處理能力。
黃仁勳表示，這種對話式虛擬角色所具備的語言理解能力，是奠基在史上最大訓練模型上的自然語言處理，並用他自己的聲音產生語音合成，角色動畫和精美的光線追蹤繪圖效果，全部皆以即時運算方式互動。
Toy-Me（虛擬角色）採用驚人技術打造而成，而這些技術直到最近才研發成功，例如Omniverse Avatar 技術平台，串連 NVIDIA 在語音 AI、電腦視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬的技術。在該平台上打造的虛擬化身，是由光線追蹤 3D 繪圖所創造出的互動角色，能看、能說、能就各種主題進行對話，並能理解自然語意。
Omniverse Avatar 為打造 AI 助理開啟一扇門，並能輕易地為各行各業量身打造。這些虛擬化身可以協助處理每天數10億筆的客戶服務互動內容，如餐廳訂單、銀行交易和個人預約等，進而帶來更大的商機並提高客戶滿意度。
Omniverse Avatar是Omniverse運算平台的一部分，而Omniverse是一個用於 3D 工作流程的虛擬世界模擬和協作平台，目前為公開測試階段，並擁有超過 7 萬個用戶。
在今天的活動中，黃仁勳還分享了關於 Omniverse Avatar 的多個應用案例，包含用於客戶支援的 Project Tokkio、用於 24 小時支援汽車智慧服務的 NVIDIA DRIVE Concierge，以及用於視訊會議的 Project Maxine。
Omniverse助力打造3D虛擬世界
黃仁勳談到，現在所有NVIDIA擁有的技術已足以創造一個全新的3D虛擬世界，或者是從現實世界建立模型，在這虛擬世界中可能有AI，也可能存在真實的朋友。
他將虛擬世界比喻成3D版網際網路，在網際網路世界的本質就是天羅地網的覆蓋全球，而這些覆蓋的資訊大多是2D的形式呈現，如文字、語音、影像、影片等資訊，而3D版虛擬世界則是將這些東西立體化、放大化，因為這個世界將串聯真實與虛擬的環境，透過類似「超連結」般的功能，將不同世界串聯在一起。
而複製一個地球的數位模型是他的終極目標，但這將比模擬一般氣候複雜，要考量海洋洋流、太陽運轉與人類活動等模擬因素，黃仁勳透露，NVIDIA目前正計畫建置一個稱為「Earth 2（第二地球）」的模型，畢竟元宇宙的應用裡，沒有哪一個比拯救地球更重要！
黃仁勳強調，Omniverse與遊戲引擎大為不同，Omniverse是以資料中心的規模設計，且希望未來能達到行星規模。該技術的門戶是通用場景描述（USD），本質上是個數位蟲洞，能將人和電腦連接到Omniverse，也能將單一Omniverse世界連接到另一個世界。
通用場景描述對於Omniverse，就如同是HTML對於網站的意義，例如在Adobe世界中創作的內容可透過Omniverse與Autodesk世界中的內容連接，讓設計師能在共用空間中協作，設計師一個世界中的調整設計後，所有與其相連的設計師都會收到更新，本質上就像是在雲端的3D設計共用文件。
除了設計師之外，公司也可以透過Omniverse打造虛擬工廠，並使用虛擬機器人營運，而虛擬工廠和機器人是實體複本的數位分身（Digital Twins），實體版本是數位版本的複本，因為他們是根據數位版本製作的。
舉例來說，BMW每分鐘可以生產1輛車，每輛車約有25,000個零件，工廠內隨時都備有500萬個零件，透過模擬工廠運作，能將新的製造技術輸入到各工廠機器人中，事前因為模擬過，眾多機器人不必再個別調校訓練。
在春季GTC上，BMW展示如何打造Rogensberg工廠的數位分身，而後續他們又擴展了3家廠房，其工程師利用建構於Omniverse上的Isaac Gym來教導機器人新技能。
此外，愛立信也正打造整個城市的數位分身。根據統計，未來5年內全球預計將部屬1,500萬個5G小基地台和基地塔，為了達到最佳覆蓋率與網路效能，愛立信在Omniverse內建立城市規模的模型、建築材質、植被和枝葉等細節，皆符合真實的物理情況，接著它們便會新增無線網路相關元件，包含每個發射器的精準位置、高度和天線方向圖，藉此設定、操作和持續最佳化市區內5G天線和無線電裝置。
無論是採用哪一種應用模式，未來人類走入虛擬世界已是大勢所趨，而這也恰恰呼應近期熱門議題「元宇宙」的概念，搭配此次NVIDIA所發表的演算法、AI與運算平台的技術，想必將更進一步加速實現元宇宙的願景。
