元宇宙正夯,Google執行長不跟風:下一個成長點依舊是網路搜尋服務
元宇宙正夯,Google執行長不跟風:下一個成長點依舊是網路搜尋服務

當許多其他科技巨頭將「元宇宙」作為下個成長尖端時,Google首席執行長桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)依然關注其最古老的服務,並繼續將Google的未來押在網路搜索上。

皮查伊是Google及其母公司Alphabet的首席執行長,他在新加坡彭博新經濟論壇上接受採訪時表示:「我感到幸運的是,我們的使命是永恆的,現在比以往任何時候都更需要組織資訊。」

本月早些時候,Alphabet的市值短暫突破2萬億美元,這要歸功於新冠肺炎疫情期間的銷售和利潤成長。當被問及下個1萬億美元價值將來自哪裡時,皮查伊指向了公司的核心服務。他預測,消費者將通過語音和「多模式體驗」向電腦提出更多問題,「能夠適應這一切並繼續發展搜巡仍將是最大的機會」。

自2015年接管Google以來,皮查伊始終在推動該公司更深入地進入雲端計算和人工智慧領域,同時面臨著監管審查的增加。在採訪中,皮查伊列舉了Google的關鍵成長業務,包括雲端、YouTube影音服務及其應用程式商店,並表示人工智慧投資是每一項業務的「基礎」。

皮查伊還說,他預計Google更多的產品將首先在亞洲開發和測試,然後再推廣到全球。皮查伊認為,Google在人工智慧和量子計算方面與中國公司「不相上下」,但他認為,美國和中國在氣候變化和人工智慧安全等領域有更大的合作空間。

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圖/ 科技新報

與Google不同,微軟和Facebook母公司Meta都把自己的未來押注於元宇宙上。Google在虛擬實境和增強實境領域也採取了行動,但收效甚微。幾年前,Google的首次嘗試Google眼鏡(Google Glass)以失敗告終。Google最近將這些努力轉移到了新部門,其負責人直接向皮查伊匯報工作,儘管皮查伊沒有提供具體的戰略。

皮查伊稱: 「我總是對沉浸式計算的未來感到興奮,但這不屬於任何一家公司。這就是網路的進化趨勢。」

元宇宙的倡導者經常談論構建區塊鏈和加密貨幣等新技術的潛力。但除了在雲端計算領域展開合作外,Google在很大程度上避開了這些技術趨勢。皮查伊說,他沒有任何加密貨幣,但可能會嘗試買入。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Google
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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