果粉別失望!AirPower夭折後,蘋果傳研發新無線充電裝置讓各產品互相充電
果粉別失望!AirPower夭折後,蘋果傳研發新無線充電裝置讓各產品互相充電
2021.11.29 | 3C生活

若要說蘋果產品生態系還欠缺什麼,那就是一個便利、通用的充電器了。先前無線充電板AirPower胎死腹中的消息,令許多果粉大失所望,但現在有消息指出,蘋果還沒有放棄開發通用的充電裝置,並有意讓旗下各產品能夠互相充電。

不放棄無線充電器,傳蘋果仍在默默開發

根據《彭博社》報導,蘋果目前正默默開發一款新的充電裝置,能夠為旗下多個設備充電,而不是像現在的MagSafe雙充電器這樣,單純把iPhone及Apple Watch充電器結合在一起的產品。

蘋果最早於2017年9月宣佈AirPower無線充電板的計畫,但後續產品卻沒有如期在2018年登場。當時便有媒體披露,蘋果在測試過程中遇上了過熱及干擾等問題,使得這款產品最終沒有登場的機會。

AirPower
雖然蘋果放棄了AirPower,但仍在默默開發適用多款設備的無線充電裝置。

2019年,蘋果更正式對外宣佈取消AirPower的發布計畫,雖然近年不斷傳出AirPower死灰復燃的消息,但這幾次發表會上仍舊沒有AirPower的身影。取而代之的是,從今年6月起,就有風聲指出,蘋果正在研發一款AirPower的替代產品。

無線充電的商機相當龐大。根據研究公司Emergen Research的資料,全球無線充電市場在2020年達到35.2億美元,並預計會以23.8%的年複合成長率,在2028年達到191.7億美元的規模。

肥水不落外人田,如此驚人的商機也難怪蘋果不願放過。事實上AirPower的失敗,也讓許多蘋果配件廠商吃下了無線充電器的市場。例如鴻海2018年收購的Belkin,近日就發表了全新的無線充電器,能夠同時為iPhone、AirPods及Apple Watch充電,並支援最新推出的Apple Watch 7。

不光無線充電器,蘋果還要讓各產品能分享電力

不過,蘋果正祕密鑽研的不只有無線充電板這樣的產品。《彭博社》披露,蘋果正在研究短距離及遠距離無線充電技術,在他們描繪的藍圖中,未來蘋果旗下各大產品都能互相充電,如iPad可為iPhone充電,iPhone又可以替AirPods及Apple Watch充電。

聽起來很新奇,不過類似的技術其實有廠牌應用,身為全球最大手機品牌的三星,近年多款手機便具備「無線電力分享」功能,能夠為智慧手錶、藍牙耳機等配件充電。Google、華為等品牌也都有類似的充電功能。

Pixel 6 and Pixel 6 Pro_colors.jpg
Google Pixel系列手機也從第五代開始支援電池分享功能,能夠透過無線充電將電力分享給其他設備。圖為最新推出的Pixel 6。

實際上,從2019年開始也時不時傳出蘋果正在開發電力分享功能的消息。到了iPhone 12時,更有新聞指出,蘋果已經在手機內加入了電力分享功能,但出於某些原因沒有開啟

這裡的原因很可能是電力轉換效率不彰,或者手機容易過熱等因素,導致蘋果至今沒有啟用這項功能。

法規的變動也可能加速蘋果的腳步。今年9月歐盟便制定一項新規則,為了避免無謂浪費與垃圾,要求統一充電器的規格為USB-C,對仍使用Lighting插槽的蘋果是一大惡耗。

外界也認為,蘋果可能不會選擇支援USB-C,而是直接邁向無孔化發展至全面無線充電的階段。歐盟預計2022年完成該法規,並會給予廠商2年的緩衝期,或許可以期待未來幾年內,看到蘋果在無線充電這塊領域大有進展。

資料來源:BloombergForbes9to5mac

責任編輯:侯品如

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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