IC設計大廠瑞鼎股票抽到沒?中籤率0.21%難如登天,7日將以308元掛牌
IC設計大廠瑞鼎股票抽到沒?中籤率0.21%難如登天,7日將以308元掛牌

編按:2022.01.06更新
顯示器驅動IC廠瑞鼎將於7日以每股308元掛牌上市。掛牌前曾引發搶申購風潮,以公開申購價308元計算,總計吸引超過69萬人參與申購,申購過程中凍結資金逾2100億元,中籤率僅0.21%。
瑞鼎專注於提供多樣化及全系列顯示器驅動 IC、電源管理及時序控制 IC 之完整解決方案。產品應用於 AIoT、智慧電視、專業電競、電腦資訊、行動及穿戴裝置、車載和工控等領域,為全台前10大IC設計公司、兩岸AMOLED顯示驅動 IC龍頭,隨2022年CES各大3C大廠紛紛推出AMOLED面板新品,也預告了今年仍將是供不應求的一年。

編按:2021.12.15更新
興櫃驅動IC大廠瑞鼎 (3592) 預計明年1月掛牌,將於17日起辦理IPO競拍、27日起公開申購,其中競拍底價為275元、承銷價為308元,如以14日興櫃參考價554元計算,申購投資人中籤一張可獲利約24.6萬。

蘋果iPhone從2019年的iPhone 11開始大力採用AMOLED(主動矩陣有機發光二極體)面板,讓手機面板展開一波升級潮,TrendForce預估2022年手機滲透率將挑戰47%,能否過半全繫於面板驅動IC供貨充足度。

瑞鼎科技則是這波AMOLED大浪的受惠者,也是非蘋陣營AMOLED驅動IC一線大廠。

台灣面板龍頭友達2003年佈局投資成立瑞鼎科技,專注LCD面板驅動IC,但經營成績不佳,友達因此邀黃裕國跨刀救火,當時他任佳世達總經理,2014年他上任後,主導瑞鼎跨入AMOLED驅動IC,由於AMOLED還在發展初期,當時同業幾乎沒有人看好。

但也因為早在2014年開始佈局,跟中國面板廠商通力合作,如今AMOLED興起,瑞鼎才能領先同業,加上AMOLED畫面對比度、亮度都比一般LCD優異,近年在中小尺寸裝置如智慧手錶與手機應用度高,瑞鼎科技已經是7成以上非蘋智慧穿戴AMOLED驅動IC供應商,筆電平板市佔率也達6%。

Trendforce預估,AMOLED面板技術逐漸成熟,手機滲透率預計將從2021年的42%提升至2022年的47%,也進一步壓縮LTPS LCD在手機市場的發展,但AMOLED面板的產出仍有可能受制於目前供給仍偏緊俏的驅動IC。

目前瑞鼎不僅是AMOLED面板大廠三星驅動IC供應商,驅動IC也打入三星折疊手機供應鏈中。

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黃裕國在友達集團多次完成救火任務,也成功帶領瑞鼎轉虧為營,今年更大賺創新高。
圖/ 王郁倫攝影

黃裕國表示,AMOLED良率關鍵是要用演算法補償,為此驅動IC必須跟AMOLET面板商密切合作,才能掌握各面板廠商需要改善的點在哪裡,讓新品開發早一步掌握客戶需求,解決面板設計或生產上的挑戰。

2022年Q1驅動IC再漲價!黃裕國:客戶不悲觀

受惠於今年疫情下,顯示器需求大增,驅動IC成缺貨焦點,售價更三級跳,今年前11月瑞鼎營收就已經超過200億元,比去年大幅成長,目前LCD驅動IC營收50%,AMOLED驅動IC來到30%,預估2022年有機會成長挑戰第一大事業部。

黃裕國表示,未來驅動IC將不可能單獨存在,會整合感測、觸控、生物辨識功能,比方AMOLED穿戴螢幕三年前就已整合觸控功能,現在則是手機面板整合觸控研發中,現在也正在開發車載顯示器驅動IC與觸控的整合新品,不久就將量產。

IC設計今年大豐收,瑞鼎營收也奔新高,前11月EPS超過45元,獲利也創新高。「今年是百年一遇的狀況」黃裕國表示,隨晶片漲價又缺貨,今年需求持續高於供給,讓驅動IC毛利率也從過去10~20%一口氣直奔42%,為解決缺貨問題,除台灣三大晶圓代工廠,也新增中國晶圓代工龍頭12吋廠產能做奧援。

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黃裕國表示,友達雖是富爸爸,但也因此讓瑞鼎開拓新客戶必須格外努力,因為其他面板業者會顧慮這件事。
圖/ 王郁倫攝影

在新供應商加入下,今年2成AMOLED驅動IC已經轉往12吋廠投產,2022年首季12吋廠產能將擴大,預計可取得總產能會比今年增加50%,法人估該部分比例將貢獻營收有1~2成成長動能。

而未來仍是驅動IC業大好年嗎?黃裕國表示,看大方向上是每一種應用矽含量愈來愈多,AI邊緣運算跟商用需求快速成長,電視跟chromebook筆電需求先前下滑,但12月42吋電視面板已經止跌回升,很少看到電視面板需求可以如此快止跌的,因此客戶端反應不悲觀。

展望未來,黃裕國看好AMOLED跟車載工控驅動IC成長性,目前除提高長單包產能比例,20222023年拉高12吋廠下單比例,2022年首季也會反應晶圓代工價格810%漲幅,將成本盡力反映出去。

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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