IC設計大廠瑞鼎股票抽到沒?中籤率0.21%難如登天,7日將以308元掛牌
IC設計大廠瑞鼎股票抽到沒?中籤率0.21%難如登天,7日將以308元掛牌

編按:2022.01.06更新
顯示器驅動IC廠瑞鼎將於7日以每股308元掛牌上市。掛牌前曾引發搶申購風潮,以公開申購價308元計算,總計吸引超過69萬人參與申購,申購過程中凍結資金逾2100億元,中籤率僅0.21%。
瑞鼎專注於提供多樣化及全系列顯示器驅動 IC、電源管理及時序控制 IC 之完整解決方案。產品應用於 AIoT、智慧電視、專業電競、電腦資訊、行動及穿戴裝置、車載和工控等領域,為全台前10大IC設計公司、兩岸AMOLED顯示驅動 IC龍頭,隨2022年CES各大3C大廠紛紛推出AMOLED面板新品,也預告了今年仍將是供不應求的一年。

編按:2021.12.15更新
興櫃驅動IC大廠瑞鼎 (3592) 預計明年1月掛牌,將於17日起辦理IPO競拍、27日起公開申購,其中競拍底價為275元、承銷價為308元,如以14日興櫃參考價554元計算,申購投資人中籤一張可獲利約24.6萬。

蘋果iPhone從2019年的iPhone 11開始大力採用AMOLED(主動矩陣有機發光二極體)面板,讓手機面板展開一波升級潮,TrendForce預估2022年手機滲透率將挑戰47%,能否過半全繫於面板驅動IC供貨充足度。

瑞鼎科技則是這波AMOLED大浪的受惠者,也是非蘋陣營AMOLED驅動IC一線大廠。

台灣面板龍頭友達2003年佈局投資成立瑞鼎科技,專注LCD面板驅動IC,但經營成績不佳,友達因此邀黃裕國跨刀救火,當時他任佳世達總經理,2014年他上任後,主導瑞鼎跨入AMOLED驅動IC,由於AMOLED還在發展初期,當時同業幾乎沒有人看好。

但也因為早在2014年開始佈局,跟中國面板廠商通力合作,如今AMOLED興起,瑞鼎才能領先同業,加上AMOLED畫面對比度、亮度都比一般LCD優異,近年在中小尺寸裝置如智慧手錶與手機應用度高,瑞鼎科技已經是7成以上非蘋智慧穿戴AMOLED驅動IC供應商,筆電平板市佔率也達6%。

Trendforce預估,AMOLED面板技術逐漸成熟,手機滲透率預計將從2021年的42%提升至2022年的47%,也進一步壓縮LTPS LCD在手機市場的發展,但AMOLED面板的產出仍有可能受制於目前供給仍偏緊俏的驅動IC。

目前瑞鼎不僅是AMOLED面板大廠三星驅動IC供應商,驅動IC也打入三星折疊手機供應鏈中。

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黃裕國在友達集團多次完成救火任務,也成功帶領瑞鼎轉虧為營,今年更大賺創新高。
圖/ 王郁倫攝影

黃裕國表示,AMOLED良率關鍵是要用演算法補償,為此驅動IC必須跟AMOLET面板商密切合作,才能掌握各面板廠商需要改善的點在哪裡,讓新品開發早一步掌握客戶需求,解決面板設計或生產上的挑戰。

2022年Q1驅動IC再漲價!黃裕國:客戶不悲觀

受惠於今年疫情下,顯示器需求大增,驅動IC成缺貨焦點,售價更三級跳,今年前11月瑞鼎營收就已經超過200億元,比去年大幅成長,目前LCD驅動IC營收50%,AMOLED驅動IC來到30%,預估2022年有機會成長挑戰第一大事業部。

黃裕國表示,未來驅動IC將不可能單獨存在,會整合感測、觸控、生物辨識功能,比方AMOLED穿戴螢幕三年前就已整合觸控功能,現在則是手機面板整合觸控研發中,現在也正在開發車載顯示器驅動IC與觸控的整合新品,不久就將量產。

IC設計今年大豐收,瑞鼎營收也奔新高,前11月EPS超過45元,獲利也創新高。「今年是百年一遇的狀況」黃裕國表示,隨晶片漲價又缺貨,今年需求持續高於供給,讓驅動IC毛利率也從過去10~20%一口氣直奔42%,為解決缺貨問題,除台灣三大晶圓代工廠,也新增中國晶圓代工龍頭12吋廠產能做奧援。

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黃裕國表示,友達雖是富爸爸,但也因此讓瑞鼎開拓新客戶必須格外努力,因為其他面板業者會顧慮這件事。
圖/ 王郁倫攝影

在新供應商加入下,今年2成AMOLED驅動IC已經轉往12吋廠投產,2022年首季12吋廠產能將擴大,預計可取得總產能會比今年增加50%,法人估該部分比例將貢獻營收有1~2成成長動能。

而未來仍是驅動IC業大好年嗎?黃裕國表示,看大方向上是每一種應用矽含量愈來愈多,AI邊緣運算跟商用需求快速成長,電視跟chromebook筆電需求先前下滑,但12月42吋電視面板已經止跌回升,很少看到電視面板需求可以如此快止跌的,因此客戶端反應不悲觀。

展望未來,黃裕國看好AMOLED跟車載工控驅動IC成長性,目前除提高長單包產能比例,2022~2023年拉高12吋廠下單比例,2022年首季也會反應晶圓代工價格8~10%漲幅,將成本盡力反映出去。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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