友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!
友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!

疫情加速全球醫療數位轉型,朝人工智慧、遠距、無接觸、行動醫療到精準健康發展,台灣積極藉由結合醫療與科技打造數位醫療轉型生態圈。

第五屆台灣醫療科技展2日開幕,超過800家國內外企業展出,成為亞太2021年疫情中唯一規模成長的醫療展,包括醫療機構及廣達、緯創、華碩、宏碁、友達、台達電、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、因美納(Illumina)、3M、西門子(Siemens/ Varian)、羅氏(Roche)、美超微電腦(Supermicro)都與會。

英特爾執行長帕特‧基辛格2日便透過視訊宣布與生策會簽署4年合作意向書,提供軟硬體技術開發資源,助台灣醫療科技業者接軌全球醫療保健市場。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)參與醫療科技展開幕致詞。
圖/ 英特爾

宏碁董事長陳俊聖則分享喜訊,指宏碁智醫的糖尿病視網膜病變AI判讀,已經拿到5國核准,其中越南11月剛取得許可證,另有菲律賓、台灣、泰國、印尼FDA認證,2022年將研發老年黃斑部病變AI識別產品爭取藥證,遠距醫療是第二款取得TFDA認證產品,近期內更將有海外取證好消息。

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陳俊聖表示,宏碁智醫催生食藥署製作AI醫材指引,本身營運損平是愈快愈好。
圖/ 王郁倫攝影

友達成立達擎攻智慧醫療,全球市占坐二望一

友達今年將醫療等專業領域顯示器事業體於年初獨立為100%持股的達擎公司,今年預估營收400億元。友達以達擎名義2日展出一系列與生態系伙伴合作的醫療顯示應用,友達總經理柯富仁表示,友達在醫療顯示領域市佔率25%,排名全球第2,在商用顯示及ATM顯示市場也有第1及第2名地位,軌道交通跟教育市場也處於領先,2022年目標兩位數百分點成長。

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友達總經理柯富仁(左)與達擎總經理廖世宏。
圖/ 王郁倫攝影

智慧醫療市場台灣科技大廠幾乎全數到位,科技大老也呼籲思考智慧醫療發展未來,廣達董事長林百里2日出席開幕典禮,碰到經濟部長王美花就頻頻到一旁提供建議,王美花轉述,林百里主要分享兩重點:呼籲政府提供誘因及鬆綁法規。

林百里向王美花建言:提供誘因,開放法規

王美花說,林百里提醒發展智慧醫療,政府必須協助提供足夠誘因,才能鼓勵醫院導入,比方醫院評鑑制度需要做改變,舉例來說,醫院用AI節省人力很不錯,但這件事在醫院評鑑中因為要計算每張病床醫護人員數,這樣反會被扣分;其次,如何讓醫療跟科技合作,也必須打通友善環節。

王美花表示《生技醫藥條例》草案正在審,期望提供法人跟個人投資誘因,做法規面則需要討論的是,智慧醫療跟數位醫療是否開放健保給付,若沒有,醫院就沒有導入誘因,因此法規面也需要調整。最後,王美花直言,醫療跟科技產業差異很大,醫生到底用不用?政府需給誘因協助醫院採用,做出口碑,才有人脈可推廣。

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緯創與英特爾在數位病理合作。
圖/ 王郁倫攝影

總統蔡英文則表示,醫院將成為大健康產業發展平台,串連上下游產業鏈,是強化科技開發,讓應用更快速落地發展的關鍵力量,生策會過去幾年促成生技與醫療跨領域合作,由於台灣在兩產業都有優勢,結合兩方研發實力,將可以成為台灣發展精準醫療基礎。

2020年政府發佈精準健康戰略,鼓勵台灣發展全方位個人精準健康治療服務,另外也打造生技醫藥聚落,蔡英文表示,未來政府會透過國家級基金投資,優化投資人環境,持續鼓勵醫療創新發展。

英特爾與生策會簽署MOU,助台灣醫療出海

英特爾2日宣布將提供資源協助台灣發展智慧醫療,與生策會簽署合作意向書。英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)親自拍攝祝賀影片,生策會副會長楊泮池和英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧完成簽約儀式。

汪佳慧表示,將把台灣及醫療生態系夥伴的研發實力與創新力,結合英特爾的全球強大的業務、技術、公關、行銷資源,打造醫療保健和健康照護市場強大生態圈,她表示,台灣產官學研界可藉由英特爾所提供的軟體、硬體和相關技術開發資源,加速產品上市時間、提升服務品質與最佳化效能表現。

英特爾將提供3大類資源:1.智慧聯網醫院公有雲∕私有雲虛擬化、雲端化IT基礎設施、簡化資通產品部署與管理,2.讓AI類醫療產品可使用OpenVINO開放式平台加速AI模型訓練與推論、應用聯邦學習(Federated Learning)。3.生命科學發展。

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林百里呼籲政府必須提供誘因。
圖/ 太空中心

英特爾2日也宣布與高雄榮總、緯創醫學科技打造OWL數位病理平台,汪佳慧表示,「病理數據是精準醫療的油田,期許台灣能夠成為亞洲病理數位樞紐,」透過收集與標記關於精準醫療的AI 推論、臨床決策輔助、AI學習專家標註經驗,將建立AI影像流程標準(標註及報告標準),協助病理科專家降低使用平台的資料清理、標註時間。

生策會副會長楊泮池表示,台灣數位醫療發展工具完備,有龐大醫療數據庫,生策會希望台灣能結合醫療跟ICT(資通訊)強項發展精準醫療,而精準醫療最關鍵是病理數據,病理要花很長時間去做標註、報告,再分析遷移性或變異度,要花很長時間建構資料才可以作出數位病理的標準,標準建立後,將減少切片掃描後病理師的標註時間跟錯誤率,數位病理平台未來的發展空間非常大。
責任編輯:侯品如

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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