友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!
友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!

疫情加速全球醫療數位轉型,朝人工智慧、遠距、無接觸、行動醫療到精準健康發展,台灣積極藉由結合醫療與科技打造數位醫療轉型生態圈。

第五屆台灣醫療科技展2日開幕,超過800家國內外企業展出,成為亞太2021年疫情中唯一規模成長的醫療展,包括醫療機構及廣達、緯創、華碩、宏碁、友達、台達電、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、因美納(Illumina)、3M、西門子(Siemens/ Varian)、羅氏(Roche)、美超微電腦(Supermicro)都與會。

英特爾執行長帕特‧基辛格2日便透過視訊宣布與生策會簽署4年合作意向書,提供軟硬體技術開發資源,助台灣醫療科技業者接軌全球醫療保健市場。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)參與醫療科技展開幕致詞。
圖/ 英特爾

宏碁董事長陳俊聖則分享喜訊,指宏碁智醫的糖尿病視網膜病變AI判讀,已經拿到5國核准,其中越南11月剛取得許可證,另有菲律賓、台灣、泰國、印尼FDA認證,2022年將研發老年黃斑部病變AI識別產品爭取藥證,遠距醫療是第二款取得TFDA認證產品,近期內更將有海外取證好消息。

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陳俊聖表示,宏碁智醫催生食藥署製作AI醫材指引,本身營運損平是愈快愈好。
圖/ 王郁倫攝影

友達成立達擎攻智慧醫療,全球市占坐二望一

友達今年將醫療等專業領域顯示器事業體於年初獨立為100%持股的達擎公司,今年預估營收400億元。友達以達擎名義2日展出一系列與生態系伙伴合作的醫療顯示應用,友達總經理柯富仁表示,友達在醫療顯示領域市佔率25%,排名全球第2,在商用顯示及ATM顯示市場也有第1及第2名地位,軌道交通跟教育市場也處於領先,2022年目標兩位數百分點成長。

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友達總經理柯富仁(左)與達擎總經理廖世宏。
圖/ 王郁倫攝影

智慧醫療市場台灣科技大廠幾乎全數到位,科技大老也呼籲思考智慧醫療發展未來,廣達董事長林百里2日出席開幕典禮,碰到經濟部長王美花就頻頻到一旁提供建議,王美花轉述,林百里主要分享兩重點:呼籲政府提供誘因及鬆綁法規。

林百里向王美花建言:提供誘因,開放法規

王美花說,林百里提醒發展智慧醫療,政府必須協助提供足夠誘因,才能鼓勵醫院導入,比方醫院評鑑制度需要做改變,舉例來說,醫院用AI節省人力很不錯,但這件事在醫院評鑑中因為要計算每張病床醫護人員數,這樣反會被扣分;其次,如何讓醫療跟科技合作,也必須打通友善環節。

王美花表示《生技醫藥條例》草案正在審,期望提供法人跟個人投資誘因,做法規面則需要討論的是,智慧醫療跟數位醫療是否開放健保給付,若沒有,醫院就沒有導入誘因,因此法規面也需要調整。最後,王美花直言,醫療跟科技產業差異很大,醫生到底用不用?政府需給誘因協助醫院採用,做出口碑,才有人脈可推廣。

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緯創與英特爾在數位病理合作。
圖/ 王郁倫攝影

總統蔡英文則表示,醫院將成為大健康產業發展平台,串連上下游產業鏈,是強化科技開發,讓應用更快速落地發展的關鍵力量,生策會過去幾年促成生技與醫療跨領域合作,由於台灣在兩產業都有優勢,結合兩方研發實力,將可以成為台灣發展精準醫療基礎。

2020年政府發佈精準健康戰略,鼓勵台灣發展全方位個人精準健康治療服務,另外也打造生技醫藥聚落,蔡英文表示,未來政府會透過國家級基金投資,優化投資人環境,持續鼓勵醫療創新發展。

英特爾與生策會簽署MOU,助台灣醫療出海

英特爾2日宣布將提供資源協助台灣發展智慧醫療,與生策會簽署合作意向書。英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)親自拍攝祝賀影片,生策會副會長楊泮池和英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧完成簽約儀式。

汪佳慧表示,將把台灣及醫療生態系夥伴的研發實力與創新力,結合英特爾的全球強大的業務、技術、公關、行銷資源,打造醫療保健和健康照護市場強大生態圈,她表示,台灣產官學研界可藉由英特爾所提供的軟體、硬體和相關技術開發資源,加速產品上市時間、提升服務品質與最佳化效能表現。

英特爾將提供3大類資源:1.智慧聯網醫院公有雲∕私有雲虛擬化、雲端化IT基礎設施、簡化資通產品部署與管理,2.讓AI類醫療產品可使用OpenVINO開放式平台加速AI模型訓練與推論、應用聯邦學習(Federated Learning)。3.生命科學發展。

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林百里呼籲政府必須提供誘因。
圖/ 太空中心

英特爾2日也宣布與高雄榮總、緯創醫學科技打造OWL數位病理平台,汪佳慧表示,「病理數據是精準醫療的油田,期許台灣能夠成為亞洲病理數位樞紐,」透過收集與標記關於精準醫療的AI 推論、臨床決策輔助、AI學習專家標註經驗,將建立AI影像流程標準(標註及報告標準),協助病理科專家降低使用平台的資料清理、標註時間。

生策會副會長楊泮池表示,台灣數位醫療發展工具完備,有龐大醫療數據庫,生策會希望台灣能結合醫療跟ICT(資通訊)強項發展精準醫療,而精準醫療最關鍵是病理數據,病理要花很長時間去做標註、報告,再分析遷移性或變異度,要花很長時間建構資料才可以作出數位病理的標準,標準建立後,將減少切片掃描後病理師的標註時間跟錯誤率,數位病理平台未來的發展空間非常大。
責任編輯:侯品如

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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