友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!
友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!

疫情加速全球醫療數位轉型,朝人工智慧、遠距、無接觸、行動醫療到精準健康發展,台灣積極藉由結合醫療與科技打造數位醫療轉型生態圈。

第五屆台灣醫療科技展2日開幕,超過800家國內外企業展出,成為亞太2021年疫情中唯一規模成長的醫療展,包括醫療機構及廣達、緯創、華碩、宏碁、友達、台達電、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、因美納(Illumina)、3M、西門子(Siemens/ Varian)、羅氏(Roche)、美超微電腦(Supermicro)都與會。

英特爾執行長帕特‧基辛格2日便透過視訊宣布與生策會簽署4年合作意向書,提供軟硬體技術開發資源,助台灣醫療科技業者接軌全球醫療保健市場。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)參與醫療科技展開幕致詞。
圖/ 英特爾

宏碁董事長陳俊聖則分享喜訊,指宏碁智醫的糖尿病視網膜病變AI判讀,已經拿到5國核准,其中越南11月剛取得許可證,另有菲律賓、台灣、泰國、印尼FDA認證,2022年將研發老年黃斑部病變AI識別產品爭取藥證,遠距醫療是第二款取得TFDA認證產品,近期內更將有海外取證好消息。

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陳俊聖表示,宏碁智醫催生食藥署製作AI醫材指引,本身營運損平是愈快愈好。
圖/ 王郁倫攝影

友達成立達擎攻智慧醫療,全球市占坐二望一

友達今年將醫療等專業領域顯示器事業體於年初獨立為100%持股的達擎公司,今年預估營收400億元。友達以達擎名義2日展出一系列與生態系伙伴合作的醫療顯示應用,友達總經理柯富仁表示,友達在醫療顯示領域市佔率25%,排名全球第2,在商用顯示及ATM顯示市場也有第1及第2名地位,軌道交通跟教育市場也處於領先,2022年目標兩位數百分點成長。

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友達總經理柯富仁(左)與達擎總經理廖世宏。
圖/ 王郁倫攝影

智慧醫療市場台灣科技大廠幾乎全數到位,科技大老也呼籲思考智慧醫療發展未來,廣達董事長林百里2日出席開幕典禮,碰到經濟部長王美花就頻頻到一旁提供建議,王美花轉述,林百里主要分享兩重點:呼籲政府提供誘因及鬆綁法規。

林百里向王美花建言:提供誘因,開放法規

王美花說,林百里提醒發展智慧醫療,政府必須協助提供足夠誘因,才能鼓勵醫院導入,比方醫院評鑑制度需要做改變,舉例來說,醫院用AI節省人力很不錯,但這件事在醫院評鑑中因為要計算每張病床醫護人員數,這樣反會被扣分;其次,如何讓醫療跟科技合作,也必須打通友善環節。

王美花表示《生技醫藥條例》草案正在審,期望提供法人跟個人投資誘因,做法規面則需要討論的是,智慧醫療跟數位醫療是否開放健保給付,若沒有,醫院就沒有導入誘因,因此法規面也需要調整。最後,王美花直言,醫療跟科技產業差異很大,醫生到底用不用?政府需給誘因協助醫院採用,做出口碑,才有人脈可推廣。

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緯創與英特爾在數位病理合作。
圖/ 王郁倫攝影

總統蔡英文則表示,醫院將成為大健康產業發展平台,串連上下游產業鏈,是強化科技開發,讓應用更快速落地發展的關鍵力量,生策會過去幾年促成生技與醫療跨領域合作,由於台灣在兩產業都有優勢,結合兩方研發實力,將可以成為台灣發展精準醫療基礎。

2020年政府發佈精準健康戰略,鼓勵台灣發展全方位個人精準健康治療服務,另外也打造生技醫藥聚落,蔡英文表示,未來政府會透過國家級基金投資,優化投資人環境,持續鼓勵醫療創新發展。

英特爾與生策會簽署MOU,助台灣醫療出海

英特爾2日宣布將提供資源協助台灣發展智慧醫療,與生策會簽署合作意向書。英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)親自拍攝祝賀影片,生策會副會長楊泮池和英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧完成簽約儀式。

汪佳慧表示,將把台灣及醫療生態系夥伴的研發實力與創新力,結合英特爾的全球強大的業務、技術、公關、行銷資源,打造醫療保健和健康照護市場強大生態圈,她表示,台灣產官學研界可藉由英特爾所提供的軟體、硬體和相關技術開發資源,加速產品上市時間、提升服務品質與最佳化效能表現。

英特爾將提供3大類資源:1.智慧聯網醫院公有雲∕私有雲虛擬化、雲端化IT基礎設施、簡化資通產品部署與管理,2.讓AI類醫療產品可使用OpenVINO開放式平台加速AI模型訓練與推論、應用聯邦學習(Federated Learning)。3.生命科學發展。

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林百里呼籲政府必須提供誘因。
圖/ 太空中心

英特爾2日也宣布與高雄榮總、緯創醫學科技打造OWL數位病理平台,汪佳慧表示,「病理數據是精準醫療的油田,期許台灣能夠成為亞洲病理數位樞紐,」透過收集與標記關於精準醫療的AI 推論、臨床決策輔助、AI學習專家標註經驗,將建立AI影像流程標準(標註及報告標準),協助病理科專家降低使用平台的資料清理、標註時間。

生策會副會長楊泮池表示,台灣數位醫療發展工具完備,有龐大醫療數據庫,生策會希望台灣能結合醫療跟ICT(資通訊)強項發展精準醫療,而精準醫療最關鍵是病理數據,病理要花很長時間去做標註、報告,再分析遷移性或變異度,要花很長時間建構資料才可以作出數位病理的標準,標準建立後,將減少切片掃描後病理師的標註時間跟錯誤率,數位病理平台未來的發展空間非常大。
責任編輯:侯品如

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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