友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!
友達智慧醫療面板市占坐二望一,英特爾與生策會簽4年MOU!

疫情加速全球醫療數位轉型,朝人工智慧、遠距、無接觸、行動醫療到精準健康發展,台灣積極藉由結合醫療與科技打造數位醫療轉型生態圈。

第五屆台灣醫療科技展2日開幕,超過800家國內外企業展出,成為亞太2021年疫情中唯一規模成長的醫療展,包括醫療機構及廣達、緯創、華碩、宏碁、友達、台達電、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、因美納(Illumina)、3M、西門子(Siemens/ Varian)、羅氏(Roche)、美超微電腦(Supermicro)都與會。

英特爾執行長帕特‧基辛格2日便透過視訊宣布與生策會簽署4年合作意向書,提供軟硬體技術開發資源,助台灣醫療科技業者接軌全球醫療保健市場。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)參與醫療科技展開幕致詞。
圖/ 英特爾

宏碁董事長陳俊聖則分享喜訊,指宏碁智醫的糖尿病視網膜病變AI判讀,已經拿到5國核准,其中越南11月剛取得許可證,另有菲律賓、台灣、泰國、印尼FDA認證,2022年將研發老年黃斑部病變AI識別產品爭取藥證,遠距醫療是第二款取得TFDA認證產品,近期內更將有海外取證好消息。

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陳俊聖表示,宏碁智醫催生食藥署製作AI醫材指引,本身營運損平是愈快愈好。
圖/ 王郁倫攝影

友達成立達擎攻智慧醫療,全球市占坐二望一

友達今年將醫療等專業領域顯示器事業體於年初獨立為100%持股的達擎公司,今年預估營收400億元。友達以達擎名義2日展出一系列與生態系伙伴合作的醫療顯示應用,友達總經理柯富仁表示,友達在醫療顯示領域市佔率25%,排名全球第2,在商用顯示及ATM顯示市場也有第1及第2名地位,軌道交通跟教育市場也處於領先,2022年目標兩位數百分點成長。

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友達總經理柯富仁(左)與達擎總經理廖世宏。
圖/ 王郁倫攝影

智慧醫療市場台灣科技大廠幾乎全數到位,科技大老也呼籲思考智慧醫療發展未來,廣達董事長林百里2日出席開幕典禮,碰到經濟部長王美花就頻頻到一旁提供建議,王美花轉述,林百里主要分享兩重點:呼籲政府提供誘因及鬆綁法規。

林百里向王美花建言:提供誘因,開放法規

王美花說,林百里提醒發展智慧醫療,政府必須協助提供足夠誘因,才能鼓勵醫院導入,比方醫院評鑑制度需要做改變,舉例來說,醫院用AI節省人力很不錯,但這件事在醫院評鑑中因為要計算每張病床醫護人員數,這樣反會被扣分;其次,如何讓醫療跟科技合作,也必須打通友善環節。

王美花表示《生技醫藥條例》草案正在審,期望提供法人跟個人投資誘因,做法規面則需要討論的是,智慧醫療跟數位醫療是否開放健保給付,若沒有,醫院就沒有導入誘因,因此法規面也需要調整。最後,王美花直言,醫療跟科技產業差異很大,醫生到底用不用?政府需給誘因協助醫院採用,做出口碑,才有人脈可推廣。

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緯創與英特爾在數位病理合作。
圖/ 王郁倫攝影

總統蔡英文則表示,醫院將成為大健康產業發展平台,串連上下游產業鏈,是強化科技開發,讓應用更快速落地發展的關鍵力量,生策會過去幾年促成生技與醫療跨領域合作,由於台灣在兩產業都有優勢,結合兩方研發實力,將可以成為台灣發展精準醫療基礎。

2020年政府發佈精準健康戰略,鼓勵台灣發展全方位個人精準健康治療服務,另外也打造生技醫藥聚落,蔡英文表示,未來政府會透過國家級基金投資,優化投資人環境,持續鼓勵醫療創新發展。

英特爾與生策會簽署MOU,助台灣醫療出海

英特爾2日宣布將提供資源協助台灣發展智慧醫療,與生策會簽署合作意向書。英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)親自拍攝祝賀影片,生策會副會長楊泮池和英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧完成簽約儀式。

汪佳慧表示,將把台灣及醫療生態系夥伴的研發實力與創新力,結合英特爾的全球強大的業務、技術、公關、行銷資源,打造醫療保健和健康照護市場強大生態圈,她表示,台灣產官學研界可藉由英特爾所提供的軟體、硬體和相關技術開發資源,加速產品上市時間、提升服務品質與最佳化效能表現。

英特爾將提供3大類資源:1.智慧聯網醫院公有雲∕私有雲虛擬化、雲端化IT基礎設施、簡化資通產品部署與管理,2.讓AI類醫療產品可使用OpenVINO開放式平台加速AI模型訓練與推論、應用聯邦學習(Federated Learning)。3.生命科學發展。

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林百里呼籲政府必須提供誘因。
圖/ 太空中心

英特爾2日也宣布與高雄榮總、緯創醫學科技打造OWL數位病理平台,汪佳慧表示,「病理數據是精準醫療的油田,期許台灣能夠成為亞洲病理數位樞紐,」透過收集與標記關於精準醫療的AI 推論、臨床決策輔助、AI學習專家標註經驗,將建立AI影像流程標準(標註及報告標準),協助病理科專家降低使用平台的資料清理、標註時間。

生策會副會長楊泮池表示,台灣數位醫療發展工具完備,有龐大醫療數據庫,生策會希望台灣能結合醫療跟ICT(資通訊)強項發展精準醫療,而精準醫療最關鍵是病理數據,病理要花很長時間去做標註、報告,再分析遷移性或變異度,要花很長時間建構資料才可以作出數位病理的標準,標準建立後,將減少切片掃描後病理師的標註時間跟錯誤率,數位病理平台未來的發展空間非常大。
責任編輯:侯品如

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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