華擎進軍電競螢幕、車載數據平台新戰場!2021年營收拼200億元大關,主機板業務首度跌破5成
華擎進軍電競螢幕、車載數據平台新戰場!2021年營收拼200億元大關,主機板業務首度跌破5成
2021.12.08 | 3C生活

主機板廠華擎科技宣布將跨足電競顯示器戰場,2022年6月COMPUTEX推出,總經理許隆倫指出,板卡與螢幕搭配才能打造元宇宙生態系,他也透露,在多角化佈局下,2021年是創業以來第一年主機板營收跌破5成,但年營收反而挑戰倍增。

主機板廠華擎科技團隊,雖有富爸爸和碩集團,但由於業務跟華碩屬於競爭狀態,幾乎算是團隊創業,從創立自有品牌華擎ASROCK主機板開始,再跨入顯示卡領域,隨後成立東擎科技鎖定工業電腦,永擎鎖定伺服器業務,8日除宣布首度投資成立軟體數據平台華玉科技(ASJADE),2022年也將揮軍電競顯示器戰場。

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華玉科技總經理陸康瑋跟許隆倫是大學同學。
圖/ 王郁倫攝影

華玉科技股本1.05億元,華擎持股78.5%,董事長為許隆倫,總經理是陸康瑋,兩人是台大電機研究所同實驗室同學,累積深厚交情,兩人研究數據雲平台超過5年,決定攜手二度創業。陸康瑋2000年曾創業遠聯科技,後被併購,這次也是第二度創業。

數據平台2022年底完成,日本充電樁市場蓄勢待發

華玉計畫2022年底打造車載數據平台(代號ASJadeVIP,VIP為Vehicle Interconnection Platform縮寫),收集來自車廠的車載數據,進行分析與提供顧問諮詢,目前內部測試每秒可承載20萬筆數據上傳,每秒8萬筆交易,未來目標擴充至每秒承載數據量40萬筆,該數據平台將搭建在AWS,瞄準台灣及東南亞、日本市場,提供充電樁、保險公司、智慧電網等客戶數據服務。

舉例來說,當華玉收集到一定數據量,可以協助分析日本3萬個充電樁為何使用率偏低,分析日本電動車密集度,藉此提供充電樁設置最佳地點,長期還能提供電動車與電廠之間的儲能服務,建議車主離峰充電或進行削峰填谷做能源調控。

不過要達成這個目標,華玉也率先成為亞洲第一個參與MOBI車載數據標準的業者,未來數據平台資料都將符合該標準以利分析。MOBI (Mobile Open Blockchain Initiative)是由國際車廠(如BMW、Ford、General Motor、Honda、Hyundai)組成的國際聯盟。

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MOBI (Mobile Open Blockchain Initiative)是由國際車廠(如BMW、Ford、General Motor、Honda、Hyundai)組成的國際聯盟。
圖/ 王郁倫攝影

在資料安全上,華玉科技也宣布將成為CBPR認證企業(CBPR是跨境隱私規則,台灣今年成為亞洲9會員國之一,成員還有美國、日本、南韓等),確保車載個資安全性。

主機板營收貢獻跌破5成!多元發展,要當客戶軍火商

華擎本身今年也邁入新里程碑。許隆倫表示,華擎已是目標是成為客戶的軍火商,提供各式服務,除伺服器跟工業電腦業務,2022年也將揮軍電競顯示器,2018年營收衝破100億元後,2021年有機會大成長營收翻倍,車載硬體也考慮投資。

可立可協助職業電競完成跨國競賽
華擎跨入電競顯示器戰場。
圖/ 英雄聯盟 提供

許隆倫表示,今年處理器缺貨嚴重,但本季中低階已經恢復供貨,明年樂觀維持今年水準,板卡與伺服器都將高雙位數百分點成長,為因應業績需求,台灣已經增加兩個工廠,使總產能增2成,除中國工廠,越南兩座廠疫情一度停工,現在復工後,約佔總產能6成比率。

隨多角化佈局,華擎2021年主機板營收比已經降至5成,顯示卡與桌機合計營收比超過3成,2022年伺服器將提高準系統出貨比率,是華擎創業以來,第一度主機板營收比跌破5成。

關鍵字: #車聯網
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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