美電影院買蜘蛛人預售票就送NFT、直接搶破頭!好萊塢如何走向虛擬市場?
美電影院買蜘蛛人預售票就送NFT、直接搶破頭!好萊塢如何走向虛擬市場?

在美國,索尼影業(Sony Pictures)上月底與連鎖電影院AMC合作,針對它們接下來的重點發行電影——漫威(Marvel)旗下作品《蜘蛛人:無家日》(Spider-Man: No Way Home)——推出了前所未見的預售票組合。

蜘蛛人
圖/ Sony影業

只要你是AMC Premiere、A-List和Investor Connect三種會員之一,又預購《蜘蛛人:無家日》在本月16號(註)的提前上映電影票,就有機會能得到AMC特別製作的8萬6,000個非同質化代幣(non-fungible tokens,NFTs)。

當然,前提是你要搶得到。

註:美國正式上映時間為17號,台灣則是本月15號。

有看又有拿

現今,無論是哪個領域、品牌或大或小,大家都在尋找進一步與消費者連結,並且能夠促進銷售的方法,而隨著加密蒐藏品的興起,商人們也抓住了這波數位浪潮。

而AMC正是其中之一,作為連鎖電影院企業,它們成為了最新投入NFT市場的傳統公司,決定在實體的觀影享受之外,也要提供影迷進行數位收藏的可能性。

AMC這次總共釋出8萬6,000件蜘蛛人NFT。這篇Twitter的發文者為AMC執行長阿倫(Adam Aron)。

上周日(28),AMC便公開表示,它們將會與動畫工作室「Cub Studios」合作,釋出108款針對《蜘蛛人:無家日》做出的NFT設計,總共8萬6,000件NFT則會在隔天(29)起售。

要是搶到了含NFT的預售票的話,觀眾必須先到實體電影院掃描自己的票券,然後才會在本月22號時收到一封電子郵件,上面會提供NFT的領取方法,粉絲必須要在明年3月1日前於區塊鏈「Wax」上完成兌換。

每個都是獨一無二的

這個操作的特點在於,NFT與傳統貨幣並不一樣。雖然被稱為非同質化「代幣」(tokens),但NFT不像現金交易,100元紙鈔等於另一張100紙鈔,它擁有不可替換性(non-fungible),這使得每個代幣都是獨一無二的。

即使是108款設計,被複製成了共8萬6,000件NFT,每一件NFT也還是都會個別登記在區塊鏈「Wax」上,因此,即使是長得一樣的款式,它們之間也還是有所不同。

在網站因為大家搶購《蜘蛛人:無家日》預售票而當機後,AMC執行長阿倫在Twitter發文感謝大家的耐心等候。

NFT吸引力大,售票系統一度當機

而AMC這次的操作顯然是成功的——或者可以說它與索尼影業都低估了NFT的魅力,因為開賣後,不只是AMC自家的網站,甚至連美國售票系統「Fandango」也都一度出現當機的狀況,顯見NFT的確帶起了話題。

同時,在最初的搶票潮過去後,網路上還出現了黃牛開始販售共數十張的電影票,價格在200至2萬5,000美元(折台幣約5,550至69萬3,688元)之間不等。

這點或許顯示,其實真正對《蜘蛛人》NFT有興趣的不是狂熱漫威粉絲,而是加密貨幣投資者。但另一方面,根據《QUARTZ》報導,目前似乎只有低價的黃牛票受到青睞,不過那些金額高昂的拍賣也還是有繼續開放競標。

這是第一次有大型電影院連鎖品牌做出買票送NFT的活動,而或許將線下商務與提供價值可能性的虛擬資產做結合,對於AMC和索尼這兩個和好萊塢密切相關的企業而言,都是個大膽的實驗。

「這絕對是著名的好萊塢找到吸引粉絲新方法的第一步,」美國洛杉磯NFT新創公司「Dreamium Labs」創辦人魯賓(Mike Rubin)便指出:「這顯示了好萊塢的早期實驗階段,其本質上也就是可供蒐集的『電影海報』的數位版本。」

《黑色追緝令》 劇照
圖/ 《黑色追緝令》 劇照

昆汀劇本手稿、客串角色都能用NFT販賣

因為對於好萊塢而言,思考如何與NFT共存,或甚至更進一步地從中獲利,或許是當前的時代趨勢。

前陣子,美國導演昆汀(Quentin Tarantino)才宣布要將他1994年的經典作品《黑色追緝令》(Pulp Fiction)的原始劇本手稿以及插圖以NFT形式販賣,結果引來發行商米拉麥克斯(Miramax)在上月中旬對他提出訴訟,指出昆汀已經簽過合約,放棄「他對《黑色追緝令》的大多數權利」。

但另一個案例則相對皆大歡喜,與英國演員安東尼·霍普金斯(Anthony Hopkins)有關。他負責出演的2021年科幻電影《Zero Contact》同樣在前陣子以NFT形式進行拍賣,得標人不只可以在電影中客串,還能獲得數位海報及相關藝術品。

最後,這筆拍賣成功以32.86267以太幣(Ether)結標,約等於當時的9萬3,435美元(折台幣約259萬元),雖然這個數字難以對大型製作公司產生吸引力,但也不失為其他獨立電影人往後尋找資金時的參考方向。

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圖/ Sasha • Stories

遊戲化、互動化的NFT

而除了單純販售靜態圖像外,好萊塢甚至還讓NFT走向遊戲化,例如即將在本月22號上映的《駭客任務:復活》(The Matrix Resurrections),便在上月30號開始,以NFT形式出售10萬個《駭客任務》世界觀中的客製化角色,每個只要50美元(折台幣約1,387元)。

但其特別之處在於,隨著時間過去,發行商華納兄弟(Warner Bros.)還會繼續開啟新功能,讓買家針對自己的角色進行各種挑戰與選擇,以藉此升級或得到新的NFT。

其母公司華納媒體(WarnerMedia)的全球品牌與體驗總裁利福德(Pam Lifford)便表示,NFT「有潛力能夠長期發展,成為我們為粉絲提供的全球性產品與體驗組合的一部份」。

「如果你思考一下粉絲在2021年時能夠與自己喜愛角色的互動方式——零售店、主題公園、社群媒體、收藏品、網路商店——如今,數位藝術品和收藏也一定在這個清單上面了。」利福德說:「這是粉絲的另一個接觸點,也是我們能夠娛樂大眾並提供優質內容的另一個方式。」

也因此對好萊塢而言,止步於單純出售NFT或許是不夠的,它們不能只是停留在製作方單方面的供給,例如NFT新創公司創辦人魯賓便認為「下一個階段將是互動性」。

「還有讓粉絲和他們喜愛的電影角色,有更加個性化的交流方式。」魯賓總結道。

本文授權轉載自:地球圖輯隊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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