美電影院買蜘蛛人預售票就送NFT、直接搶破頭!好萊塢如何走向虛擬市場?
美電影院買蜘蛛人預售票就送NFT、直接搶破頭!好萊塢如何走向虛擬市場?

在美國,索尼影業(Sony Pictures)上月底與連鎖電影院AMC合作,針對它們接下來的重點發行電影——漫威(Marvel)旗下作品《蜘蛛人:無家日》(Spider-Man: No Way Home)——推出了前所未見的預售票組合。

蜘蛛人
圖/ Sony影業

只要你是AMC Premiere、A-List和Investor Connect三種會員之一,又預購《蜘蛛人:無家日》在本月16號(註)的提前上映電影票,就有機會能得到AMC特別製作的8萬6,000個非同質化代幣(non-fungible tokens,NFTs)。

當然,前提是你要搶得到。

註:美國正式上映時間為17號,台灣則是本月15號。

有看又有拿

現今,無論是哪個領域、品牌或大或小,大家都在尋找進一步與消費者連結,並且能夠促進銷售的方法,而隨著加密蒐藏品的興起,商人們也抓住了這波數位浪潮。

而AMC正是其中之一,作為連鎖電影院企業,它們成為了最新投入NFT市場的傳統公司,決定在實體的觀影享受之外,也要提供影迷進行數位收藏的可能性。

AMC這次總共釋出8萬6,000件蜘蛛人NFT。這篇Twitter的發文者為AMC執行長阿倫(Adam Aron)。

上周日(28),AMC便公開表示,它們將會與動畫工作室「Cub Studios」合作,釋出108款針對《蜘蛛人:無家日》做出的NFT設計,總共8萬6,000件NFT則會在隔天(29)起售。

要是搶到了含NFT的預售票的話,觀眾必須先到實體電影院掃描自己的票券,然後才會在本月22號時收到一封電子郵件,上面會提供NFT的領取方法,粉絲必須要在明年3月1日前於區塊鏈「Wax」上完成兌換。

每個都是獨一無二的

這個操作的特點在於,NFT與傳統貨幣並不一樣。雖然被稱為非同質化「代幣」(tokens),但NFT不像現金交易,100元紙鈔等於另一張100紙鈔,它擁有不可替換性(non-fungible),這使得每個代幣都是獨一無二的。

即使是108款設計,被複製成了共8萬6,000件NFT,每一件NFT也還是都會個別登記在區塊鏈「Wax」上,因此,即使是長得一樣的款式,它們之間也還是有所不同。

在網站因為大家搶購《蜘蛛人:無家日》預售票而當機後,AMC執行長阿倫在Twitter發文感謝大家的耐心等候。

NFT吸引力大,售票系統一度當機

而AMC這次的操作顯然是成功的——或者可以說它與索尼影業都低估了NFT的魅力,因為開賣後,不只是AMC自家的網站,甚至連美國售票系統「Fandango」也都一度出現當機的狀況,顯見NFT的確帶起了話題。

同時,在最初的搶票潮過去後,網路上還出現了黃牛開始販售共數十張的電影票,價格在200至2萬5,000美元(折台幣約5,550至69萬3,688元)之間不等。

這點或許顯示,其實真正對《蜘蛛人》NFT有興趣的不是狂熱漫威粉絲,而是加密貨幣投資者。但另一方面,根據《QUARTZ》報導,目前似乎只有低價的黃牛票受到青睞,不過那些金額高昂的拍賣也還是有繼續開放競標。

這是第一次有大型電影院連鎖品牌做出買票送NFT的活動,而或許將線下商務與提供價值可能性的虛擬資產做結合,對於AMC和索尼這兩個和好萊塢密切相關的企業而言,都是個大膽的實驗。

「這絕對是著名的好萊塢找到吸引粉絲新方法的第一步,」美國洛杉磯NFT新創公司「Dreamium Labs」創辦人魯賓(Mike Rubin)便指出:「這顯示了好萊塢的早期實驗階段,其本質上也就是可供蒐集的『電影海報』的數位版本。」

《黑色追緝令》 劇照
圖/ 《黑色追緝令》 劇照

昆汀劇本手稿、客串角色都能用NFT販賣

因為對於好萊塢而言,思考如何與NFT共存,或甚至更進一步地從中獲利,或許是當前的時代趨勢。

前陣子,美國導演昆汀(Quentin Tarantino)才宣布要將他1994年的經典作品《黑色追緝令》(Pulp Fiction)的原始劇本手稿以及插圖以NFT形式販賣,結果引來發行商米拉麥克斯(Miramax)在上月中旬對他提出訴訟,指出昆汀已經簽過合約,放棄「他對《黑色追緝令》的大多數權利」。

但另一個案例則相對皆大歡喜,與英國演員安東尼·霍普金斯(Anthony Hopkins)有關。他負責出演的2021年科幻電影《Zero Contact》同樣在前陣子以NFT形式進行拍賣,得標人不只可以在電影中客串,還能獲得數位海報及相關藝術品。

最後,這筆拍賣成功以32.86267以太幣(Ether)結標,約等於當時的9萬3,435美元(折台幣約259萬元),雖然這個數字難以對大型製作公司產生吸引力,但也不失為其他獨立電影人往後尋找資金時的參考方向。

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圖/ Sasha • Stories

遊戲化、互動化的NFT

而除了單純販售靜態圖像外,好萊塢甚至還讓NFT走向遊戲化,例如即將在本月22號上映的《駭客任務:復活》(The Matrix Resurrections),便在上月30號開始,以NFT形式出售10萬個《駭客任務》世界觀中的客製化角色,每個只要50美元(折台幣約1,387元)。

但其特別之處在於,隨著時間過去,發行商華納兄弟(Warner Bros.)還會繼續開啟新功能,讓買家針對自己的角色進行各種挑戰與選擇,以藉此升級或得到新的NFT。

其母公司華納媒體(WarnerMedia)的全球品牌與體驗總裁利福德(Pam Lifford)便表示,NFT「有潛力能夠長期發展,成為我們為粉絲提供的全球性產品與體驗組合的一部份」。

「如果你思考一下粉絲在2021年時能夠與自己喜愛角色的互動方式——零售店、主題公園、社群媒體、收藏品、網路商店——如今,數位藝術品和收藏也一定在這個清單上面了。」利福德說:「這是粉絲的另一個接觸點,也是我們能夠娛樂大眾並提供優質內容的另一個方式。」

也因此對好萊塢而言,止步於單純出售NFT或許是不夠的,它們不能只是停留在製作方單方面的供給,例如NFT新創公司創辦人魯賓便認為「下一個階段將是互動性」。

「還有讓粉絲和他們喜愛的電影角色,有更加個性化的交流方式。」魯賓總結道。

本文授權轉載自:地球圖輯隊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #NFT
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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