10個小晶華走出去,double 1個大晶華!
10個小晶華走出去,double 1個大晶華!
2003.01.15 | 科技

Q:過去你在國外做過很多地產事業的投資,算是專家,但去年晶華突然在賺錢的情況下辦理減資,嚇了台灣一大跳;是否你對土地開發的想法有了變化?
A:土地是原料,是做生意的原料,我個人認為台灣最大的競爭劣勢就是土地價值過高,在數位時代裡,世界是被拉平了,real time,企業做生意從「國內競爭」變成「全世界競爭」,所以當你的原料成本比人家高,它就是絆腳石。
很明顯的,過去十年以來,經濟發展比較迅速的國家就是土地成本較低的地方,比較慢或是衰退的,就是土地成本高的地方,日本就是最明顯的例子。由此推論,我們做服務業的就一定痛苦,因為我們一定要在這裡,不能像製造業說走就走,因為我服務的客人都在台灣。那土地這麼貴怎麼辦?我蓋飯店一半的錢要花在土地上面,只有一半的錢可以花在軟體、硬體給客人用,所以我蓋出來的東西很難有競爭力,因為total的成本比別人高,就是沒有競爭力。所以晶華不要再自己買土地、蓋旅館,我們發現過去十年買土地蓋的飯店都不是很賺錢,不管在哪裡都一樣,所以我就把它們全部賣掉,賣給東帝士,然後把錢還給股東,因為我發現我不能再走這種business model,而且蓋飯店也不是我的專業,我的專業是管理經營,那我何不跟土地成本低的人合作,讓他來蓋飯店我們去經營,或我們去承租、去做內部的軟硬體。
像壽險、銀行就是土地成本低的老地主,他的保險或存款人對他的要求,和我的股東對我的要求,完全不一樣。譬如銀行,你存錢頂多只要求它給你1%到2%利息,如果你是我的股東,你會要求我一年賺30%給你。所以它有資格養地,我沒有;那就這樣,它們來蓋,我們來租,我們靠晶華的經營力來賺錢,別忘了,我們現在是台灣最賺錢的旅館。

Q:就一個經營者的邏輯,你覺得土地的「貴」跟「便宜」,是怎麼算出來的?
A:我認為土地固定資產的成本,每年攤的利息、折舊不應該超過營業額15%,如果超過就沒有國際競爭力。現在要在台北再去買土地、蓋飯店是不可能的,所以我們走中間路線,我們不是純管理,寧願進去一棟大樓當房客,我們租這棟大樓來做內裝,我們自己也投入,來承擔經營的風險,畢竟我們還是資金實力最強的。

Q:你有沒有考慮去中國大陸?它是一個土地成本相對低的地方。
A:就價格看,現在也不便宜,但大陸的算法又不同,因為它的土地是無限量供應的,政府是地主,你今天隨時可以把農業地變成商業地、住宅區變成商業區,這完全是當地政府政策的問題,所以說在這狀況下你要去擁有土地是滿投機的,也就是說你完全是在賭timing,因為這個cycle是政府在掌握的,在這種地方經營策略完全不一樣,不是說不去,而是還在看。

Q:沒回國經營晶華前,你曾在華爾街做過投資銀行家,正是高科技業旺盛的時候,怎麼沒想到去投資.com或科技公司?
A: well,當你在investment bank時,其實你是坐在另外一邊的,因為你在「賣公司」,所以你就知道這些公司營運的人在搞什麼,我怕都來不及,怎麼敢去投資。股票市場有成千上萬比我聰明的人,我絕對是搞不過人家,所以還是把時間投入自己可以掌握的東西,我沒有偏財運。

Q:對晶華而言,現在不再買地,但又只有這麼一座旅館,股東卻是不會放過你的,你心目中的成長計畫動力是什麼?
A:哦,其實成長動能非常多,只要你心態上先放棄「蓋旅館」這件事。舉例來說,我們現正在信義計畫區同時在談10個case,這並不是說我們要去經營十家飯店,而是我們可以把目前晶華具有經營優勢的服務,獨立拉出去,譬如我們的餐廳是非常賺錢、又有口碑的,而且它們原本在晶華內部就是利潤中心制度來管理,它已經有強大獨立作業能力。又譬如我們旅館管理水準是一流的,我們還可以承攬其他商務旅館的房間來經營,現在已經有好幾個機會醞釀中。
我的希望是在台北,3年內,把我們的營業額double,我的目標是這樣子。現在租金方面條件也比較合理了,有機會來做一流的事業,我們的優勢是因為我們「在地」,而且我們有一個team和成熟的組織架構,目前這個管理架構可以support一倍的營業額,只要在同一個城市裡,況且我一個總經理可以管理兩、三百個房間,問題不大,這項獨特的優勢是別人沒有的,未來我們到東區去的話,我不用增加任何管理人員。

Q:這樣的策略,意味著晶華的服務即使出了飯店,仍然有強大優勢?
A:要看顧客告訴我們什麼,其實我們的一些餐廳有優勢,我們自助餐有優勢、鐵板燒、牛排屋有優勢,我們新的蘭亭中餐廳有優勢,最大的優勢是在宴會廳,我們其實已經走出去了,好多精品店、客戶還有故宮博物院啦,都找我們做外燴,這也是我們的策略,不要去買地,用別人的地方,頂多付點房租,這個我們有優勢,這都是看不到的,這是在管理delivery system,這是很瑣碎、很困難的,像你要有中央廚房、通路、恆溫配送、餐具家具妥善搬運等能力,是最近兩年我們累積了大量經驗,才建立了夠效率的服務系統。

Q:這點子是誰想出來的?
A:是我要求的。但原始idea是觀察得來的,譬如我當初就好奇,為什麼葉錦添服裝秀、印象派畫展都找上我們,就因為很多人要求我們提供這樣的服務,我慢慢發覺,當這種需求很固定而且穩定增加,我就有機會package成一個獨到的服務,你不用增加cost,你就可以增加營收,就像你講的,我們目前就這棟樓,這棟樓的營業額差不多就是這樣子,那你要成長營業額就只有go outside,go outside有很多各式各樣不同的方法,這個是最直接最簡單的。

Q:大家都知道你自己親自操刀去主導晶華蘭亭中餐廳的改裝,顧客反應很不錯;我們想知道你是怎麼樣抓到創新的方向?再者,你是怎樣管理創新的風險?也就是這個餐廳的設計走向,怎麼確保會是顧客prefer的?
A:我的觀察其實很簡單。要創新,最保險的方法,就是去找世界頂尖的、創新的人才。不必怕他們會做錯,因為他能到今天這種地位,專業能力你不必懷疑,而他一定也是善於溝通的人,他會尊重你對市場的分析,再把他的概念融進來。像晶華的蘭亭,設計師是找一位專門設計餐廳的日本人,那是一個突破,對我們來講,我們要一個餐廳長得不像穿飯店制服的餐廳,那我們就不能像過去一樣,找只會做飯店的設計師。

Q:晶華酒店的創新能力是一大特色,就一個經營者角度來看,這種能力是如何養成的?
A:今天晶華經營能算是滿成功,重要的關鍵是我們有好人才。你知道,飯店就像一個小城市一樣,各式各樣的人都要有,但我們要的是一個普及到所有專才的觀念——creativity(創意)和discipline(紀律),creativity必須加上discipline才會有效率。有觀念,我們就不光只有specialist,還有manager及leader,台灣大部份飯店的經理人都只是specialist,靠著訓練就會有,但你要找出好的manager就很難,因為好的manager不是可以培養的,他得有三分天份,就好像你到法國巴黎的餐廳,它的經理出來服務你點餐,就會有一種很個人、很特別的氣質,那是訓練不出來的。像我就不是好的manager,或許我是領導者還可以,specialist? yes! but I am not a good manager, I will never try to be a manager. 叫我去當經理,我一定害人。但有了創意的文化,好的manager會被我們吸引。

Q:只要是台北人,就很習慣把晶華和凱悅兩家規模差不多的飯店拿來比較,從你的角度來看,你自己看晶華跟凱悅的優、劣勢各在哪裡?
A:凱悅的優勢是地點,因為那個地點是台北的新商業中心,所有國內、外的參展、活動都在那裡,那是政府幫你弄的全台灣最好的會議展覽中心,所以地點絕對是第一優勢,當然凱悅全世界的行銷體系,也是一個很大的生意優勢。
至於晶華的地點優勢則是不太一樣,用大家常去的香港來比喻,我覺得晶華的地點比較像九龍這一半,凱悅則是港島那一半;九龍是觀光、shopping、傳統產業的中心,而大部份的商務、金融功能是在港島中環那邊。他們的地理氣息是「工作」的,我們比較像是「歡樂」的,有另一種風情,譬如說目前中山北路商圈其實都是我們在帶動的,有精品店,還有台北之家,還有當代博物館,這裡已經儼然變成一個完全不一樣的台北時尚中心。這兩個地方不一樣的氣質出來了,所以要掌握這個趨勢,我覺得能成功的話必須要掌握這個趨勢,凱悅也要掌握它的趨勢,這是兩個不一樣的走法。如果真要談優勢,我覺得我們的團隊是最friendly的團隊。

Q:這個「友善氣氛」是員工自己to each other,還是to customer?
A:to customer!當然to each other也滿不錯啦,基本上飯店裡面有點像部隊,你日日夜夜要互相幫忙、日日夜夜要相處,所以這種同事精神是其他企業很難想像的。要很有人氣,就是場所感覺比較熱鬧的,這個「氣」就是這樣子,這可以是優勢也可以是劣勢,那我認為是優勢,劣勢就是很吵鬧,但是有時候中國人就是喜歡很熱鬧,因為有些地方沒有人氣,去一、兩次覺得很elegant,但到最後不會想再去,可能是很特別的情況下你才會再去,我不是說凱悅沒有人氣,我是說相對的優勢,我覺得凱悅有國際性企業的優勢,那我們得的獎其實比他們多,我們這邊服務friendly比大家都好。
而且我們的人很有韌性,我們這裡從開幕到現在都還沒走的大概有1/2左右,至少有1/3,老的客人也很多,我們的return rate(回住率)是最高的,差不多40%到50%。

Q:比較嚴長壽先生經營的亞都麗緻呢?
A:其實不能比較,因為房數規模相差太遠,客人對它的要求和對晶華的要求是不一樣的。但平心而論,我覺得亞都麗緻的服務真的很好,很貼心,雖然有些人會覺得怕怕的,因為太肉麻,我覺得是很好,我覺得亞都的服務應該是台灣最好的。我們沒有考慮到向亞都學習,因為說穿了,我們大房子裡要求friendly的態度和他們要求的intimate(親密)是不一樣的。
對一個大型旅館而言,friendly比intimate重要,所以凱悅比較是我們學習的目標,他們的專業、international image,是我們的學習目標。

Q:你們得的獎不是比他們多了嗎? 還有哪些專業要學的?
A:譬如說,凱悅的food presentation(飲食風情)我就很敬佩,其實我們餐飲比他們好吃,這是公認的,但是他們東西比我們好看,這是我們要學的,我希望我們東西跟他們一樣好看。因為產品有好look,就比較吸引人年輕人,這是我需要的,過去我們是講求物超所值,未來我們是要口味好、又要有那個look,younger look!

Q:除了做旅館,你有沒有想過要做別的投資?
A:沒有,我不做別的投資,時間有限、個人腦力有限、能力有限、資源也有限,所以我不做任何其他投資,連公司的人,我也不讓他做其他的投資,因為我們一定要focus,一定要集中,我們會持續投資在我們的本業,跟本業無關的絕對不碰,因為就是時間、腦力、資源有限,我覺得自己要做事情,就是要做得比別人好,不然讓別人去做就好了,從公司立場,公司不可能去投資其他產業,投資人投資你是因為你這東西做得好,如果說今天我去投資高科技業,那我還不如叫我的股東直接去投資它就好了,譬如要晶華去投資台積電,我能幫股東產生什麼附加價值?我想不出來……。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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