10個小晶華走出去,double 1個大晶華!
10個小晶華走出去,double 1個大晶華!
2003.01.15 | 科技

Q:過去你在國外做過很多地產事業的投資,算是專家,但去年晶華突然在賺錢的情況下辦理減資,嚇了台灣一大跳;是否你對土地開發的想法有了變化?
A:土地是原料,是做生意的原料,我個人認為台灣最大的競爭劣勢就是土地價值過高,在數位時代裡,世界是被拉平了,real time,企業做生意從「國內競爭」變成「全世界競爭」,所以當你的原料成本比人家高,它就是絆腳石。
很明顯的,過去十年以來,經濟發展比較迅速的國家就是土地成本較低的地方,比較慢或是衰退的,就是土地成本高的地方,日本就是最明顯的例子。由此推論,我們做服務業的就一定痛苦,因為我們一定要在這裡,不能像製造業說走就走,因為我服務的客人都在台灣。那土地這麼貴怎麼辦?我蓋飯店一半的錢要花在土地上面,只有一半的錢可以花在軟體、硬體給客人用,所以我蓋出來的東西很難有競爭力,因為total的成本比別人高,就是沒有競爭力。所以晶華不要再自己買土地、蓋旅館,我們發現過去十年買土地蓋的飯店都不是很賺錢,不管在哪裡都一樣,所以我就把它們全部賣掉,賣給東帝士,然後把錢還給股東,因為我發現我不能再走這種business model,而且蓋飯店也不是我的專業,我的專業是管理經營,那我何不跟土地成本低的人合作,讓他來蓋飯店我們去經營,或我們去承租、去做內部的軟硬體。
像壽險、銀行就是土地成本低的老地主,他的保險或存款人對他的要求,和我的股東對我的要求,完全不一樣。譬如銀行,你存錢頂多只要求它給你1%到2%利息,如果你是我的股東,你會要求我一年賺30%給你。所以它有資格養地,我沒有;那就這樣,它們來蓋,我們來租,我們靠晶華的經營力來賺錢,別忘了,我們現在是台灣最賺錢的旅館。

Q:就一個經營者的邏輯,你覺得土地的「貴」跟「便宜」,是怎麼算出來的?
A:我認為土地固定資產的成本,每年攤的利息、折舊不應該超過營業額15%,如果超過就沒有國際競爭力。現在要在台北再去買土地、蓋飯店是不可能的,所以我們走中間路線,我們不是純管理,寧願進去一棟大樓當房客,我們租這棟大樓來做內裝,我們自己也投入,來承擔經營的風險,畢竟我們還是資金實力最強的。

Q:你有沒有考慮去中國大陸?它是一個土地成本相對低的地方。
A:就價格看,現在也不便宜,但大陸的算法又不同,因為它的土地是無限量供應的,政府是地主,你今天隨時可以把農業地變成商業地、住宅區變成商業區,這完全是當地政府政策的問題,所以說在這狀況下你要去擁有土地是滿投機的,也就是說你完全是在賭timing,因為這個cycle是政府在掌握的,在這種地方經營策略完全不一樣,不是說不去,而是還在看。

Q:沒回國經營晶華前,你曾在華爾街做過投資銀行家,正是高科技業旺盛的時候,怎麼沒想到去投資.com或科技公司?
A: well,當你在investment bank時,其實你是坐在另外一邊的,因為你在「賣公司」,所以你就知道這些公司營運的人在搞什麼,我怕都來不及,怎麼敢去投資。股票市場有成千上萬比我聰明的人,我絕對是搞不過人家,所以還是把時間投入自己可以掌握的東西,我沒有偏財運。

Q:對晶華而言,現在不再買地,但又只有這麼一座旅館,股東卻是不會放過你的,你心目中的成長計畫動力是什麼?
A:哦,其實成長動能非常多,只要你心態上先放棄「蓋旅館」這件事。舉例來說,我們現正在信義計畫區同時在談10個case,這並不是說我們要去經營十家飯店,而是我們可以把目前晶華具有經營優勢的服務,獨立拉出去,譬如我們的餐廳是非常賺錢、又有口碑的,而且它們原本在晶華內部就是利潤中心制度來管理,它已經有強大獨立作業能力。又譬如我們旅館管理水準是一流的,我們還可以承攬其他商務旅館的房間來經營,現在已經有好幾個機會醞釀中。
我的希望是在台北,3年內,把我們的營業額double,我的目標是這樣子。現在租金方面條件也比較合理了,有機會來做一流的事業,我們的優勢是因為我們「在地」,而且我們有一個team和成熟的組織架構,目前這個管理架構可以support一倍的營業額,只要在同一個城市裡,況且我一個總經理可以管理兩、三百個房間,問題不大,這項獨特的優勢是別人沒有的,未來我們到東區去的話,我不用增加任何管理人員。

Q:這樣的策略,意味著晶華的服務即使出了飯店,仍然有強大優勢?
A:要看顧客告訴我們什麼,其實我們的一些餐廳有優勢,我們自助餐有優勢、鐵板燒、牛排屋有優勢,我們新的蘭亭中餐廳有優勢,最大的優勢是在宴會廳,我們其實已經走出去了,好多精品店、客戶還有故宮博物院啦,都找我們做外燴,這也是我們的策略,不要去買地,用別人的地方,頂多付點房租,這個我們有優勢,這都是看不到的,這是在管理delivery system,這是很瑣碎、很困難的,像你要有中央廚房、通路、恆溫配送、餐具家具妥善搬運等能力,是最近兩年我們累積了大量經驗,才建立了夠效率的服務系統。

Q:這點子是誰想出來的?
A:是我要求的。但原始idea是觀察得來的,譬如我當初就好奇,為什麼葉錦添服裝秀、印象派畫展都找上我們,就因為很多人要求我們提供這樣的服務,我慢慢發覺,當這種需求很固定而且穩定增加,我就有機會package成一個獨到的服務,你不用增加cost,你就可以增加營收,就像你講的,我們目前就這棟樓,這棟樓的營業額差不多就是這樣子,那你要成長營業額就只有go outside,go outside有很多各式各樣不同的方法,這個是最直接最簡單的。

Q:大家都知道你自己親自操刀去主導晶華蘭亭中餐廳的改裝,顧客反應很不錯;我們想知道你是怎麼樣抓到創新的方向?再者,你是怎樣管理創新的風險?也就是這個餐廳的設計走向,怎麼確保會是顧客prefer的?
A:我的觀察其實很簡單。要創新,最保險的方法,就是去找世界頂尖的、創新的人才。不必怕他們會做錯,因為他能到今天這種地位,專業能力你不必懷疑,而他一定也是善於溝通的人,他會尊重你對市場的分析,再把他的概念融進來。像晶華的蘭亭,設計師是找一位專門設計餐廳的日本人,那是一個突破,對我們來講,我們要一個餐廳長得不像穿飯店制服的餐廳,那我們就不能像過去一樣,找只會做飯店的設計師。

Q:晶華酒店的創新能力是一大特色,就一個經營者角度來看,這種能力是如何養成的?
A:今天晶華經營能算是滿成功,重要的關鍵是我們有好人才。你知道,飯店就像一個小城市一樣,各式各樣的人都要有,但我們要的是一個普及到所有專才的觀念——creativity(創意)和discipline(紀律),creativity必須加上discipline才會有效率。有觀念,我們就不光只有specialist,還有manager及leader,台灣大部份飯店的經理人都只是specialist,靠著訓練就會有,但你要找出好的manager就很難,因為好的manager不是可以培養的,他得有三分天份,就好像你到法國巴黎的餐廳,它的經理出來服務你點餐,就會有一種很個人、很特別的氣質,那是訓練不出來的。像我就不是好的manager,或許我是領導者還可以,specialist? yes! but I am not a good manager, I will never try to be a manager. 叫我去當經理,我一定害人。但有了創意的文化,好的manager會被我們吸引。

Q:只要是台北人,就很習慣把晶華和凱悅兩家規模差不多的飯店拿來比較,從你的角度來看,你自己看晶華跟凱悅的優、劣勢各在哪裡?
A:凱悅的優勢是地點,因為那個地點是台北的新商業中心,所有國內、外的參展、活動都在那裡,那是政府幫你弄的全台灣最好的會議展覽中心,所以地點絕對是第一優勢,當然凱悅全世界的行銷體系,也是一個很大的生意優勢。
至於晶華的地點優勢則是不太一樣,用大家常去的香港來比喻,我覺得晶華的地點比較像九龍這一半,凱悅則是港島那一半;九龍是觀光、shopping、傳統產業的中心,而大部份的商務、金融功能是在港島中環那邊。他們的地理氣息是「工作」的,我們比較像是「歡樂」的,有另一種風情,譬如說目前中山北路商圈其實都是我們在帶動的,有精品店,還有台北之家,還有當代博物館,這裡已經儼然變成一個完全不一樣的台北時尚中心。這兩個地方不一樣的氣質出來了,所以要掌握這個趨勢,我覺得能成功的話必須要掌握這個趨勢,凱悅也要掌握它的趨勢,這是兩個不一樣的走法。如果真要談優勢,我覺得我們的團隊是最friendly的團隊。

Q:這個「友善氣氛」是員工自己to each other,還是to customer?
A:to customer!當然to each other也滿不錯啦,基本上飯店裡面有點像部隊,你日日夜夜要互相幫忙、日日夜夜要相處,所以這種同事精神是其他企業很難想像的。要很有人氣,就是場所感覺比較熱鬧的,這個「氣」就是這樣子,這可以是優勢也可以是劣勢,那我認為是優勢,劣勢就是很吵鬧,但是有時候中國人就是喜歡很熱鬧,因為有些地方沒有人氣,去一、兩次覺得很elegant,但到最後不會想再去,可能是很特別的情況下你才會再去,我不是說凱悅沒有人氣,我是說相對的優勢,我覺得凱悅有國際性企業的優勢,那我們得的獎其實比他們多,我們這邊服務friendly比大家都好。
而且我們的人很有韌性,我們這裡從開幕到現在都還沒走的大概有1/2左右,至少有1/3,老的客人也很多,我們的return rate(回住率)是最高的,差不多40%到50%。

Q:比較嚴長壽先生經營的亞都麗緻呢?
A:其實不能比較,因為房數規模相差太遠,客人對它的要求和對晶華的要求是不一樣的。但平心而論,我覺得亞都麗緻的服務真的很好,很貼心,雖然有些人會覺得怕怕的,因為太肉麻,我覺得是很好,我覺得亞都的服務應該是台灣最好的。我們沒有考慮到向亞都學習,因為說穿了,我們大房子裡要求friendly的態度和他們要求的intimate(親密)是不一樣的。
對一個大型旅館而言,friendly比intimate重要,所以凱悅比較是我們學習的目標,他們的專業、international image,是我們的學習目標。

Q:你們得的獎不是比他們多了嗎? 還有哪些專業要學的?
A:譬如說,凱悅的food presentation(飲食風情)我就很敬佩,其實我們餐飲比他們好吃,這是公認的,但是他們東西比我們好看,這是我們要學的,我希望我們東西跟他們一樣好看。因為產品有好look,就比較吸引人年輕人,這是我需要的,過去我們是講求物超所值,未來我們是要口味好、又要有那個look,younger look!

Q:除了做旅館,你有沒有想過要做別的投資?
A:沒有,我不做別的投資,時間有限、個人腦力有限、能力有限、資源也有限,所以我不做任何其他投資,連公司的人,我也不讓他做其他的投資,因為我們一定要focus,一定要集中,我們會持續投資在我們的本業,跟本業無關的絕對不碰,因為就是時間、腦力、資源有限,我覺得自己要做事情,就是要做得比別人好,不然讓別人去做就好了,從公司立場,公司不可能去投資其他產業,投資人投資你是因為你這東西做得好,如果說今天我去投資高科技業,那我還不如叫我的股東直接去投資它就好了,譬如要晶華去投資台積電,我能幫股東產生什麼附加價值?我想不出來……。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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