超越微軟、蘋果執行長!2021年員工眼中的最佳領導者是「他」
超越微軟、蘋果執行長!2021年員工眼中的最佳領導者是「他」

職場資訊平台Comparably日前公布 2021年最佳CEO評比統計,其中Adobe執行長山塔努.納拉言(Shantanu Narayen)獲選年度最佳執行長、IBM執行長阿溫德・克里希納(Arvind Krishna)居次,而微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)排名第3。

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Shantanu Naraye

前年(2020)被 Comparably 評選為年度最佳CEO的Zoom執行長袁征(Eric Yuan)2021年則排在第4,第5到10名依序為五金工具商史丹利百得執行長詹姆斯.羅利(Jim Loree)、提供雲端通訊解決方案的 RingCentral 執行長弗拉德・什穆尼斯(Vladimir Shmunis) 、雲端軟體及服務公司 ZoomInfo 執行長亨利・舒克(Henry Schuck)、新創線上健身器材公司 Peloton 執行長約翰・佛利(John Foley)、Google執行長桑德爾・皮蔡(Sundar Pichai)與線上教育機構 Chegg集團執行長丹・羅森斯威(Dan Rosensweig)。

前10名中,有7家是屬於科技軟體開發或服務業,值得一提的是,除了史丹利百得,其他9家都已經邁入雲端或線上服務產業,似乎預告雲端產業已成為未來人類生活不可或缺的服務。

2021年最佳 CEO TOP 10

排名 CEO 公司名
1 山塔努.納拉言(Shantanu Narayen) Adobe
2 阿溫德・克里希納(Arvind Krishna) IBM
3 薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella) 微軟(Microsoft)
4 袁征(Eric Yuan) Zoom
5 詹姆斯.羅利(Jim Loree) 史丹利百得(Stanley Black & Decker)
6 弗拉德・什穆尼斯(Vladimir Shmunis) RingCentral
7 亨利・舒克(Henry Schuck) ZoomInfo
8 約翰・佛利(John Foley) Peloton
9 桑德爾・皮蔡(Sundar Pichai) Google
10 丹・羅森斯威(Dan Rosensweig) Chegg

Adobe CEO 納拉言力排眾議、推動公司走向「訂閱制」

排名第一的Adobe執行長納拉言,出生於印度海德拉巴(Hyderabad)。納拉言曾在蘋果(Apple)擔任工程師6年,在90年代矽谷創業潮時,他創立線上照片平台Pictra,雖然不算成功,但卻因此和開發 Photoshop、Illustrator、Premiere與Acrobat等知名影像處理軟體的Adobe有了交集,1998年因此獲邀加入Adobe,擔任產品行銷與開發資深副總裁,2005年成為公司營運長。

納拉言在2007年接任Adobe執行長時,當年Adobe一度面臨旗下套裝軟體銷售疲軟的問題,2013年納拉言決定將旗下販售的影像處理軟體改成雲端「訂閱制」,取消原先買斷套裝軟體的銷售模式。

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Adobe CEO, Shantanu Narayen, unveils Adobe Experience Cloud at Adobe Summit 2017
圖/ Adobe

這個轉型當初曾受到嚴重質疑,但最終大為成功。在他任內Adobe不斷進行併購,納拉言在軟體人才充足的印度大舉投資,並成立人工智慧實驗室,目前Adobe在印度已有6000名員工,此舉也吸引不少世界級企業爭相布局印度,更反映在股價上,Adobe在2021年11月市值一度超過3000億美元(約新台幣8.28兆元)。在他14年的領導下,Adobe已成為全球矚目的科技公司。

克里希納帶領IBM完成百年來最大收購案

過去多年來表現慘淡的「藍色巨人」IBM在2021年第二季營收大幅成長,是過去3年以來成長幅度最大的一季,主因在於雲端運算業務需求增長,IBM 執行長克里希納(Arvind Krishna)對於全年營收樂觀看待。而克里希納的表現也獲得肯定,在這個榜上排名第二。

兩年前接下IBM執行長的克里希納在走馬上任前,曾是IBM雲端與認知軟體資深副總裁、IBM混合雲資深副總裁及 IBM研究院等單位主管,在IBM任職已超過30年,而他在2018年IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽(Red Hat)時,克里希納即是幕後重要推手,擔任收購的首席架構師,帶領 IBM完成這項百年來金額最大的收購案。

 Arvind Krishna
Arvind Krishna
圖/ IBM

領導IBM雲端部門多年,克里希納點名雲端運算、人工智慧、量子運算與區塊鏈是這家百年企業未來發展的重中之重,而斥資巨額收購的紅帽就扮演關鍵角色。

克里希納指出,未來企業將逐步將資訊架構在雲端平台,部分關鍵或敏感資料則選擇放在自建的本地平台,雲端平台也可能依企業需求選擇一個或多個平台,因此能夠讓企業在包括 Amazon、Microsoft、IBM 等雲端平台或是客戶自建的資料中心無縫接軌,以 Linux 為基礎的紅帽軟體就是最佳的平台,也就是他所強調的混合雲計算。也因此,混合雲無疑是克里希納最寄與厚望的部門。

雖然克里希納執掌IBM時間並不久,但市場與員工普遍認為克里希納正帶領IBM走在正確道路上,有望讓這家百年企業重振雄風。

Comparably 年度最佳CEO排行榜,主要評選範圍為7萬間大型企業(員工數達500人以上),透過員工匿名問卷評比過去一年公司執行長的表現統計而成。

排在第25名的蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)、Google執行長皮蔡和微軟執行長納德拉則是連續5次入榜的執行長。

資料來源:Business Insider, CEO Magazine, CRN, Washington Post

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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