亞馬遜AWS今年將招2.5萬名員工,基本薪就有553萬、總薪酬可能破2千萬
亞馬遜AWS今年將招2.5萬名員工,基本薪就有553萬、總薪酬可能破2千萬

1月7日消息,美國電商亞馬遜旗下雲端服務AWS的招聘頁面顯示,亞馬遜AWS今年將在全球範圍內大舉招聘2.5萬名員工,其中,將在軟體開發領域招聘超7000名員工。

亞馬遜AWS目前仍是雲端計算行業的領導者。為了在2022年保持這一市場主導地位,亞馬遜AWS需要在日益激烈的競爭中獲得更多和雲端計算相關的技能人才。

據AWS招聘頁面顯示,截至本週二下午,公司目前正在招聘員工的職位數量超過2.5萬,高於2021年夏季的約2萬個職位。

其中最受亞馬遜AWS歡迎的領域是軟體開發,一共有超過7200個工作崗位待招聘,高於去年年中的5500個;其次是專業服務領域,有大約3800個工作崗位,略低於去年年中的4000個;排在第三的是解決方案架構師,大約有2300個工作崗位,而去年中期約為1500個;再比較多的招聘崗位是銷售和市場行銷,總共超過2000個工作崗位,而去年中期約為1200個。

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圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

此外,亞馬遜AWS還在項目管理、產品經理、數據科學研究以及技術支持等領域列出數百個崗位空缺。

雖然亞馬遜通常不會在招聘時列出薪資預期,但美國公司在為「高技能」海外員工申請H-1B工作簽證時,需要披露薪資資訊。

值得注意的是,需要披露的薪資資訊不包括現金獎勵或股票獎勵等額外薪酬,而這些薪酬可能在員工總薪酬中佔很大一部分。亞馬遜相關文件顯示,一名員工的總薪酬可能高達725400美元(約台幣2009萬元),而基本薪酬最高可近20萬美元(約台幣553.8萬元)。

亞馬遜AWS部門在2021年1月至6月期間申請的236個H-1B簽證顯示,其中軟體開發崗位的基本薪酬最高有18.5萬美元,專業服務崗的基本薪酬最高有15萬美元,解決方案架構崗位、銷售和市場行銷崗位的基本薪酬最高都有18.5萬美元。

一名AWS發言人曾表示,「我們目前在全球範圍內針對各種不同的技術和業務角色招聘員工,不僅要滿足我們的客戶和合作夥伴的當前需求,還要預測未來需求,不斷突破雲端計算的界限。」

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #amazon亞馬遜
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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