全台第一個區塊鏈虛寶拍賣場Lootex,獲得近2.5億元種子輪募資
全台第一個區塊鏈虛寶拍賣場Lootex,獲得近2.5億元種子輪募資
2022.01.12 | 區塊鏈

NFT交易平台Lootex宣布完成900萬美元(約為新台幣2.5億元)的種子輪募資,投資人相當多,包含Spartan Capital、Infinity Ventures Crypto、LD Capital、日本上市公司Akatsuki。

其他投資人還包含SweeperDAO、YGG SEA、Polygon Studio、HTC、Huobi Ventures、OKEx Blockdream Ventures、Avocado Guild、心元資本、Palm Drive Capital、Evernew Capital、Morningstar Ventures、NGC Ventures、Petrock Capital、Panony、Yolo Investments、Kosmos Ventures、Daedalus等。

還有Twitch共同創辦人Kevin Lin、Kabam共同創辦人Holly Liu、爛番茄創辦人Patrick Lee、Crunchyroll創辦人Kun Gao都參與其中。

雖然投資人名單很長,但不是全部都採用傳統的股權投資,部分投資人買的是Lootex即將發行的Token(代幣)。

Lootex已與超過50種區塊鏈遊戲合作、交易額突破200萬美元

Lootex
Lootex已與多款區塊鏈遊戲合作,成為可交易眾多遊戲虛擬寶物的交易平台。
圖/ Lootex

Lootex成立於2018年,團隊原先想投入區塊鏈遊戲開發,但考量到成員的背景尚未有完整的遊戲開發經驗,轉向找尋遊戲與區塊鏈的交集點,也就是虛擬寶物拍賣場(交易平台)。

「我是一個很叛逆的人,從小時候打電動就覺得,為什麼我打到的道具是遊戲公司的?為什麼我打到的道具不能賣給別人(部分遊戲的道具綁定帳號,無法交易)?」Lootex共同創辦人呂季潔在先前接受《數位時代》訪問時說。區塊鏈技術讓遊戲的道具有了全新的可能性,理想上所有的道具都可以交易,且可以溯源,也不用擔心交易詐騙。

也因此Lootex的目標,是成為遊戲「虛擬寶物(可以是遊戲道具、外觀等形式)」的交易平台,也就是目前熱門的GameFi與NFT領域。現在Lootex站上已與超過50種區塊鏈遊戲合作,包含RPS League、Block Monster、Dungeon Swap等,並擁有超過1.2萬個NFT、每月活躍用戶超過8萬名,11月Lootex也宣布月交易額超過200萬美元。

特別是搭上P2E(Play to Earn,邊玩邊賺)的熱潮,玩家可以販售辛苦獲得的虛擬道具,真正把投入遊戲的時間與付出轉換成價值,「在Lootex上,玩家可以自由交易、探索遊戲的虛擬寶物,或是把辛苦投入的時間轉換成價值。」呂季潔說。

「我們相信Lootex持續為GameFi生態圈的拓展帶來貢獻。」Akatsuki的總監Yuji Kumagai也提到。近期成立專門投資區塊鏈領域的Infinity Ventures Crypto,其創始合夥人Brian Lu也說道:「我們非常興奮可以支持Lootex建立透明、去中心化的NFT交易平台,促進未來虛擬資產的發展。」

隨著元宇宙愈來愈為日常現實的一部分,玩家將成為虛擬革命的最前線,Lootex將成為最重要的推手之一,畢竟唯有當投入虛擬世界的時間擁有轉換價值,人類待在虛擬與現實世界中的時間,才有可能發生反轉。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #區塊鏈
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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