web 3.0概念像「百貨公司點數」！區塊鏈交易平台XREX創辦人這樣解釋|數位時代 BusinessNext

區塊鏈交易平台XREX執行長黃耀文於今（11）受邀至2022天下經濟論壇冬季場，講述近期最熱門的話題：「什麼是web3」？

註：黃耀文習慣以「web3」稱呼Web3.0，以下統一格式。

1993年畢業於交大的黃耀文，可以說跟著台灣網路發展成長茁壯，先前創立的資安公司阿碼科技在2013年被全球知名郵件加密大廠、美國上市公司Proofpoint，以2,500萬美元收購；後續創立的區塊鏈交易平台XREX在2021年獲得新台幣4.7億元的Pre-A輪募資。

也因為身處區塊鏈產業，讓他對web3特別有感。

什麼是web3？

黃耀文先從web1、web2到web3的不同之處來解釋。

	互動	利害關係人	權力掌握
web1	單向	平台、投資人	平台
web2	雙向	平台、投資人、創作者	平台
web3	雙向（以使用者為核心）	平台、投資人、創作者	創作者

web1就是內容平台的數位化、線上化，舉例來說就像是《紐約時報》的網站，將紙本內容數位化，達到快速、便宜、跨國界的傳播。

web2則是興起的社群平台，如Facebook、TikTok、Instagram等，與web1最大的不同，是創作者可以在平台上成為自媒體。「但問題也很明確，平台擁有一切的權力，包含內容，不管你有多少粉絲、多響亮的名聲，一旦平台關掉，什麼都沒有。」黃耀文說。「所有創作者都是佃農。」

web3是以區塊鏈為基礎，所有利害關係人的貢獻，皆用區塊鏈來計算分配（可能是幣、NFT）等；部分治理則用去中心化自動化治理組織（Decentralized Autonomous Organization，DAO）的概念運作。

黃耀文舉例，他手上有很多百貨公司的點數，但年末百貨公司提供點數兌換的商品，始終是他用不上的商品，「這時候可以發起公投投票，要提案的人就要貢獻部分點數，拿不到固定比例的票數，點數就會被沒收。」讓所有參與者都能成為真正具有貢獻意義的一份子，是DAO重要的概念。

web3熱潮，為什麼發生在2022年？

黃耀文認為，區塊鏈加速了web3的誕生。web2平台與創作者的權力不等是最大的問題，而區塊鏈在過去不斷的發展進化，產業的基礎架構在2020年趨向成熟，足以搭建web3平台。

而現在web3又處於什麼階段？

「web3現在大概就像是1997、1998年的網路發展，距離泡沫還有一段時間」。 黃耀文說，綜觀整個網路產業，在1993年Netscape（網景）上市後改變了整個氣氛，「宣告網路世界問世，人類的行為將要發生改變。」

黃耀文也拿社會氛圍舉例，1990年代網路開始發展後，年輕人相信所處的世代會比上一代更好、遙望網路對人類生活帶來恆久遠大的改變，而且有許多沒有背景，自立奮起的年輕人崛起。

連帶的吸引了熱錢與投資者進入，過度激情的投資也造成了創業者的傲慢，最終敲響了泡沫的鐘響，「但泡沫過後、人才未散，繼續推動人類的進步，我認為web3還會再發生一次這樣的狀況。」黃耀文說。

台灣的機會在哪？

黃耀文認為，台灣的「人才」與「創投」擁有最得天獨厚的優勢。

因為有許多區塊鏈、元宇宙、NFT、web3的外資在台灣搶人才，讓台灣相關人才市場的薪水與待遇飆升，這群人可以在國際級公司學習、賺錢，幾年後再出來創業。

另外就是創投，台灣有許多區塊鏈人才在國際上取得不錯的成績，這是過去少有的狀況，台灣創投有機會第一手接觸這些團隊。

至於在企業端，黃耀文提醒2個重點：「創作者」與「金融科技（FinTech）」。

web3的特性讓創作者擁有更大的權力，有才華、自帶流量的創作者可以站出來經營社群，未來不一定會是Facebook、TikTok的天下，創作者會建立起穩固但破碎、多元但專注的社群。企業與品牌該如何跟這些人溝通，是未來可以思考的方向。

最後則是金融科技，「web3、元宇宙有不少金融成分，交易會是基礎建設。香港跟新加坡都很懂這些，台灣企業對於金融產業比較陌生，未來甚至有可能需要透過併購新創來了解這一塊，金融科技是每個產業都要接觸的重點。」

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。