這對南投兄弟檔,2年賺2個股本
這對南投兄弟檔,2年賺2個股本
2002.12.15 | 科技

隨便走近一家汽車展示間,眼尖的人都會發覺:汽車安全氣囊(Airbag)不僅已成各車款的標準配備,而且數量還愈做愈多,一輛先進的Benz或BMW車中可做到6到8個氣囊;而每增加一個氣囊,劍麟公司總經理黃正忠的微笑酒窩就深上三分。
沒錯,劍麟就是台灣唯一一家做安全氣囊精密零組件的公司,去年EPS 16.12元,除了獲利能力驚人,這家位居南投市的小巨人還是今年國家品質獎的新兵,雖然地處台灣唯一不靠海的縣份,但一點都沒有妨礙它把產品賣到全世界。

**靠運氣也靠實力

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1980年前後,劍麟董事長黃正怡一心想擺脫當公務員的父母那種「吃不飽也餓不死」的生活,約了弟弟黃正忠一起創業,「坦白說,一開始並沒有任何頭緒,就只想做生意,」黃正忠坦承,憑著勤跑勤學,公司小有規模,但有一搭沒一搭全憑機運和勞力也不是辦法,1987年時劍麟接獲一筆百貨公司專用的展示架訂單,開啟了公司的第一個轉折,由於訂單量大又穩,而原先供貨商品質卻不穩,兩兄弟決定自己下海開工廠,雖然五金展示架是個不起眼的小玩意兒,但透過工廠的生產、研發,兩兄弟卻也累積了生產汽車安全氣囊所需的五金知識及經驗。
第二個轉折,就是由五金跨足氣囊,有一天劍麟的一個德國客戶問黃正忠,「汽車安全氣囊的產品你們會不會做?」當時黃正忠看一看,覺得安全氣囊和生產展示架的加工工具並沒有什麼不一樣,於是就一口答應下來。「兩者不同的是層次,安全氣囊在功能、性能、可靠度、精密度及品質控制的層次要求相對較高。」黃正忠指出,因為當時劍麟的工廠全面力行品質管制制度(TQM),因此他相信當初能順利拿下訂單的一個主要關鍵是在於德國客戶參觀過工廠之後,對劍麟產生了信心。
汽車安全氣囊是眾所皆知的產品,但汽車安全氣囊零組件,對台灣廠商而言卻是個十分陌生的領域。「簡單說,我們是在做形成汽車安全氣囊的inflator(充氣器)裏面的點火器及外罩,」劍麟總經理黃正忠說,安全氣囊零組件的生產一直都是掌握在國外廠商手中,而且有大者恆大的現象,所有訂單幾乎都落在前三大廠商手中,「劍麟會得到訂單,一開始可以說是運氣,但拿下訂單的關鍵是已ready的生產技術。」
當初為了要將展示架的品質做好,黃家兩兄弟是認真地去做品質控管,「無論是在於品質、交貨、流程及圖面,所規劃出來的都是真的去落實,不只是paper,」黃正忠自豪地說,當時別人都認為劍麟的展示架生產規劃做得太複雜,結果證實如果沒有那套完善的品管制度,劍麟是不可能取得安全氣囊的訂單。「事先沒有準備,運氣來了你也抓不住。」

**研發速度永遠先一步

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目前劍麟的訂單主要是來自第一大廠瑞典的Autoliv及第三大廠日本的Takata,而第二大廠美國的TRW,近來也和劍麟接觸中,雖然劍麟在國際市場上連連大有斬獲,被黃正忠歸因於三分運氣,但細看它的經營模式,卻不難發現台灣中小企業的霹靂彈性和嚴謹工廠管理,貫徹到企業的每一角落。
國外客戶最激賞劍麟的,是它永遠先一步的研發速度,而且樣品給得很快,產品出來的速度,也維持比同業快1/3,其次,由於劍麟的生產機械都是由自己設計(歸功於20年投注五金的經驗),因此設備成本可以比國外廠商低上6、7成,連帶產品報價有優勢,但毛利可一點也不少。「第三,品質好,」黃正忠強調,很多公司的品質管制制度是做出來後就一直蕭規曹隨,數十年如一日照抄,「其實所有的paper都是活的東西,必須持續改善,」黃正忠分析,劍麟的生產線品質管制點每天都在更新,甚至產品還沒生產前,條列出的品質管制書就已經更新6個版本,這意味著每次生產,劍麟都能比國外同行精進兩、三百個品質細項,而這對於高度要求精密的汽車安全氣囊而言,這就是競爭力的關鍵,因為攸關人命安全,連一次疏忽都沒法忍受。

**未來的成長空間還大

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正因組裝生產(assemble)控管的過程高度嚴謹,台灣同業沒有耐性加入劍麟的競爭棋局,劍麟因此享有短期中近乎獨佔的優勢,總經理黃正忠笑著說:「要做好assemble,必須要對測試很了解,這包括對功能、材料、及機械的了解,才有能力做測試,但這和檢驗不同,檢驗只是檢驗尺寸、規格而已。」,比方說,車子在寒帶地區安全氣囊爆了會怎麼樣,或在溫度太高時會有什麼影響,這都是可以測試的範圍,「其實這些事其實原本是客戶自己做的,但你幫他做,你的品質就會往上提升。」從1992年開始生產汽車安全氣囊零組件至今,劍麟已握有穩定的客源,在業績上,也交出了漂亮的成績單,今年的6.8億的營業額目標也已順利達成,而EPS則預估可以有13元的超水準。
看未來,劍麟未來的成長空間還很大,主要原因是來自汽車安全氣囊現在幾乎已成標準配備,因此配置氣囊的轎車量一直在增大中,此外,汽車內氣囊的量也有增大的現象,黃正忠說,目前全球的汽車有幾千萬台,即使假設全球一年車子只有1000萬台,800萬台有安全氣囊,以一台車至少2個,再加上side bag 2個,所以一年需求量至少有3200萬個,劍麟一年產量是200萬多一點,所以成長空間無限寬廣。「鴻海是做電腦的零組件出身,而劍麟是做安全氣囊的零組件,我們的path(路徑)其實很像,」黃正忠笑著說,如果有一天劍麟能成為安全氣囊產業中的鴻海,「那感覺應該滿不錯的。」
看劍麟連續兩年賺兩個股本的能力,誰能想到,這是一家位於集集大地震斷層帶邊邊上的公司呢?

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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