疫情下民眾最愛買食物、生活用品,消費轉往線上後電商賣家端出哪些招式應戰?
疫情下民眾最愛買食物、生活用品,消費轉往線上後電商賣家端出哪些招式應戰?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情迄今仍持續延燒,持續帶動全球的電商購物習慣,這樣的消費模式改變,也進一步影響到相關業者的經營策略。

回顧過去2年電商市場變化,全球智慧開店平台SHOPLINE在近期發表的《 2022 網路開店白皮書 》中,分析旗下超過35萬間品牌資訊,進而指出「全通路佈局」、「社群購物」與「跨境出海」是台灣電商賣家面對疫情衝擊時的3大經營方針。

疫情下從單一拓展至全通路的賣家數已達 88% ,佈局完整銷售管道已成品牌經營方針。
疫情之下,從單一拓展至全通路的賣家數年增率達88%。
圖/ SHOPLINE提供

方針一:疫情帶動街邊消費轉往線上,這3種品類增幅最大

回顧2021年5月,台灣疫情進入三級警戒,民眾開始實施遠距上班、上課生活之後,帶動一波宅經濟興起,也迫使品牌邁向數位轉型之路。

減少實體接觸、維持社交距離的防疫新生活,明顯帶動街邊消費轉移至線上。

「去年受三級警戒的影響,台灣品牌紛紛加速全通路的經營規劃,」SHOPLINE台灣總經理陳少勤觀察,根據SHOPLINE內部數據顯示,O2O全通路(同時經營線上、線下通路)賣家數在2021年增近9成 (88%) 且銷售增⻑快速,創造整體占比超過6成營收的佳績。

在5月中旬疫情拉響警報至9月份,在SHOPLINE旗下品牌中,該期間的不重複訪客年增長便超過5成,2021全年度的總體訂單年增率也達53%,其中更以疫情最嚴峻的6月份營業額年增長率突破8成最為強勁,顯示疫情衝擊下消費人流從實體轉至線上的改變,而提前部署全通路銷售管道的品牌,便能彈性調整實體與線上的營運資源分配,將實體客群引導至網頁下單,以降低疫情下的經濟損失,甚至能進一步受惠於疫情,在疫情期間超標達成線上銷售目標。

其中,「⾷品飲料」、「綜合零售」以及「生活百貨」3大業者的成長最為強勢。比如紅極一時的蔬果箱、食材訂閱等「食品飲料」類別的年化營業額增長 106%、線上學習商機的崛起也使得「服務與課程」類別拿下97%的成長,兩者都因明顯剛需而拿下營業額增幅前兩名。其他諸如清潔、盥洗等日常居家用品的「零售百貨」也繳出87%年增幅的成績單,顯見疫情期間的民生用品網購需求大幅提升。

對比 2021 上下半年的社群電商表現, 品牌在訂單數有 322% 的成長。
對比 2021 上下半年的社群電商表現, 品牌在訂單數有322%的成長。
圖/ SHOPLINE提供

方針二:社群電商疫軍突起,推動2021下半年訂單量突破3倍成長

也正因為在2021年,民眾花了更多時間待在加,流連網購與使用社群的時間均大幅延長,進而帶動社群電商出現突破性成長。

SHOPLINE分析2021年海內外店家近6萬場的社群直播數據,觀察到包含開播場次、互動留言次數以及訂單收益皆有上揚,尤以下半年的增長最為強勁。且在2021下半年才投入社群電商的新進店家數就較上半年成長90%,其中以⾺來西亞、泰國、香港的開播次數最為頻繁,顯見社群應用的龐大市場商機。

同樣佳績也反映在訂單量與營業額表現上,與2021上半年相比,分別繳出成長逾3倍和4倍的優異成績單,顯示社群電商在疫情期間確實能助攻營收增長,並逐漸成為東南亞地區的主流銷售管道。

再從各市場消費者習性來看,台灣、越南皆以「流⾏時尚」類別拿下社群電商營業額之冠,泰國則以「⾷品飲料」、「3C 電⼦產品」為大宗。台灣、馬來西亞消費者平均開播60~90分鐘,香港、越南及泰國則拉長至120分鐘。

綜上所述,由於各地區喜愛品項與觀看時長皆各有特色,建議品牌可依各地區消費者習慣規劃主題內容、開播長度,更有效地與粉絲互動。

以台灣手工飾品品牌為例,成立近10年的「參樓研製所」於疫情期間嘗試以社群開播與顧客直接互動,即時為私訊下訂的觀眾自動化建立其訂單購物車以提升導購效率,在最終接單轉換率達33%。

2021年跨境電商表現中,台灣品牌除了耕耘亞洲市場,營業額上也看到歐洲市場增加。
在 2021 年的跨境電商表現中,台灣品牌在營業額上也看到歐洲市場如德國、英國的增幅,凸顯品牌亟欲擴張國際事業版圖。
圖/ SHOPLINE提供

方針三:突破疫情封鎖限制,MIT品牌跨境GMV年成近20%

根據SHOPLINE數據指出,在2021年,台灣跨境店家數年增率約12%,整體GMV(Gross Merchandise Volume,網站成交金額)年增率近 20%,品牌觸及海外消費者人次達到113% 成長,顯示現有跨境品牌在全球穩健佈局、持續創造商機。

以台灣品牌全年海外GMV來看,香港 (48%) 與馬來西亞 (14%) 占比超過 6 成,更值得注意的是,台灣品牌跨境日本、韓國、德國及英國等市場的GMV增幅皆來到2~3成,極具成長潛力,顯示台灣品牌已走出亞洲,正式踏入全球戰局。

此外,過往年末皆是台灣品牌跨境銷售的重要行銷期,綜合SHOPLINE近年數據,儘管今年的雙⼗⼀仍是品牌收益最⾼檔期,但影響⼒略有下滑,⽇均訂單與平均訂單⾦額逐漸被雙十、雙十二與黑五追過,SHOPLINE建議品牌可逐步將⾏銷⼼⼒轉往雙⼗與雙⼗⼆,切分每⼀檔期的⾏銷要點與受眾,避免發生檔期主軸互相稀釋、消費者疲軟的狀況。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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