幣安投資《富比士》2億美元成二大股東之一！加密貨幣交易所結親傳統媒體，跟Web 3有關？|數位時代 BusinessNext

全球最大加密貨幣交易平台幣安（Binance）近日投出一枚震撼彈，宣佈將投資《富比士》（Forbes）2億美元，助力這間美國知名財經媒體在2022年第一季透過SPAC（特殊目的收購公司）上市。

投資富比士2億美元，幣安保證不干預編務

透過這次的融資，幣安預計將成為《富比士》的兩大股東之一，並會在9席董事會中擁有2個席次。幣安執行長趙長鵬也在推特上表示：「幣安收購了《富比士》2億美元股份。」

幣安成立於2017年，是目前最大的加密貨幣交易平台，一年交易量超過1兆美元，是排第二的FTX的兩倍以上，全球用戶數達到2,800萬人以上。

相對地，《富比士》則是一間有著百年歷史的老牌財經媒體，其文章及各式活動可觸及多達1.5億人，一直以來藉由雜誌及網站上的文章變現，但現在他們想要開拓更多的營收管道。

身為傳統媒體代表的《富比士》，一直希望加速數位轉型的腳步，去年8月就公佈將在2022年第一季與Magnum Opus合併上市的計畫，並將透過私募股權交易（PIPE）獲得4億美元資金，這次幣安就是認購其中2億美元股份。

《富比士》指出，與Magnum Opus及幣安的交易，將能夠最大化品牌及企業價值。其執行長麥克．費德勒（Mike Federle）也表示，富比士早已是人們認識數位資產的消息來源，經由這次投資，他們可以獲得幣安的經驗、網路及資源，成為這個領域真正的領導者。

說到媒體被收購或投資時，最常被詢問的問題便是未來這間媒體還能否獨立自主進行報導，幣安發言人解釋，他們保證《富比士》編輯團隊的獨立性不會受到侵犯，將完全獨立於幣安之外。

趙長鵬也在接受《CNBC》報導時承諾，他們不會干預未來的報導，富比士在編務上會非常獨立，更坦承他其實一點也不懂新聞業務。

加密貨幣交易所結親老牌媒體，到底想做什麼？

既然對新聞業務一竅不通，為何幣安要大手筆收購《富比士》股份，他們花費2億美元投資老牌媒體究竟所圖為何？

趙長鵬解釋，他認為《富比士》是一個非常傳統的「網路前世代」（pre web）企業，絕大多數媒體公司都在數位轉型遇上瓶頸，他們希望能運用區塊鏈及加密貨幣技術，幫助這些企業轉移至Web 3的階段。

Web 3指的是一種去中心化的網路型態，目前仍處於概念階段，主要核心便是關於所有權，為用戶奪回權力，消除把持平台的網路巨頭，而區塊鏈被認為實現該願景的重要基礎，相對的則是用戶單方面閱讀、吸收內容的Web 1，以及強調使用者生成內容、互動參與，以社群媒體為代表的Web 2。

雖然幣安還無法明確指出如何帶領富比士實現Web 3，但趙長鵬聲稱，他們首先可以透過NFT、邊讀邊賺（read to earn），甚至單純接受用戶以加密貨幣訂閱服務等形式，協助富比士與區塊鏈世界接軌。

《CNBC》指出，這次投資表明幣安相信創作內容在Web 3的世界非常重要，他們在與富比士達成交易前，就已經看上數家媒體作為潛在投資對象。不過，趙長鵬提到，他們不只關注媒體產業，而是關注所有傳統產業，打算做一些投資，協助這些企業轉型至Web 3。

還有消息指出，幣安近期打算動用過去融資累積的龐大資金展開投資與收購，預計今年內會有更多交易的消息。

另外，趙長鵬也強調這一切會在合規的前提下，他們會僱用更多人力確保在世界各地合規合法。近年幣安持續受到各國的監管審查，去年6月在英國短暫被禁，12月更因合規問題放棄申請新加坡執照。

資料來源：CNBC、Reuters、Bloomberg

責任編輯：侯品如

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。