生物晶片
生物晶片
2002.11.15 |

然而神奇歸神奇,也有醫師指出,由於許多癌症目前仍屬「絕症」,使用生物晶片後,雖然可以迅速檢查出民眾是否有致病基因,對於治療幫助不大,造成民眾緊張,而醫師也不知如何是好,不如不用比較省事。究竟生物晶片有何妙用?在醫學上有何突破性發展?
小小一片、大大改變,用來形容生物晶片挺合適。簡單來說,生物晶片就是把許多人類基因的片段放在一小塊薄膜或玻璃上,可以進行快速檢測,獲得大量而完整的生物資訊。
生物晶片是概稱,目前世界上用最多是檢測生物晶片。檢測晶片雖然區分好幾類,但95%的使用是微陣列晶片,目前大部份談生物晶片就是指微陣列晶片。
生物晶片為什麼可以幫助這些治癌藥物的研發?其實道理就在晶片上面矩狀排列的人類基因片段(核酸)。細胞發生病變時基因也會變化,所以將檢測細胞上的基因和晶片上的核酸發生作用後,透過螢光劑顯示,可以看到有些點會亮或暗,每一個點都代表不同意義,會亮的表示產生這些基因片段互補,透過亮點、暗點可判斷檢測的細胞是否正常。不僅癌症藥物研究如此,在許多新藥研發或生物檢測時,生物晶片可以提供大量生物資訊以供研究。

**不再是瞎子摸象

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生物晶片帶來的改變是驚人。沒有生物晶片之前,必須一個個基因去做實驗,更麻煩的是在人類基因解碼(2000年)之前,對基因了解也有限,我們必須選少數幾個可能影響的基因去測試,如果失敗必須再重試,一直重複trial and error過程,不僅浪費時間,而且看不到全部完整的基因變化情形,就像是瞎子摸象。
過去需要專家累積多年經驗,先找出可能基因再進行測試。現在生物晶片把可能影響人類生物功能的所有基因片段(一般認為是4到10萬個基因)全部測試,速度快而且有完整性資訊。過去是瞎子摸象,現在至少可看見大象的整體輪廓,雖然還是模糊。
生物晶片讓研究的進入障礙降低,因為不需要專家多年研究,先篩選可能影響基因。只要有錢、買得起生物晶片,可能幾個星期時間就會超過從前老專家的多年研究。生物晶片改變整個思考模式、研究方法,就像電腦從真空管走向矽晶片,整個典範已經轉移,與之相關的周邊也隨之改變。

**未來的三個改變

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對未來的改變會發生在三個面向,首先在疾病檢測會更正確,因為不同病因會造成相同病症,比如頭痛可能是多種因素導致,如果醫生可以獲得更多完整資訊,就能更正確判斷病因,像生醫中心研發的發燒晶片就是希望能快速找出發燒原因。
第二個改變發生在新藥研發,藥物研發是很複雜過程,藥物必須對某些人體組織有效,卻不能影響到其他部份。目前是以動物實驗找出幾萬個組合成分,再分別篩選。新藥研發之所以昂貴,就是把許多錢浪費在失敗成本。如果透過生物晶片可取得完整資訊,建立資料庫分析,就能讓新藥研發更合理化,避免發生已經進入後期階段才發現失敗的情形。未來,勢必能降低新藥研發成本與時間。
第三個改變是有助個人化醫療的出現,人類基因雖然大抵相似,但30億個基因片段卻有3、4百萬個是因人而有不同,藥物的療效可能因此而異。所以有時候醫生叫你試這種藥看看,沒效果再換另種,其實就是個人化醫療差異。如果能先掌握個人基因差異特性,就能更有效治療。

**是內容資訊產業而非製造業

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生物晶片發展大約10年的時間,台灣在兩、三年前開始投入,技術差距不是很大。但以微陣列晶片來說,目前全球市場一年約50萬片,每片價格約200至300美金,總值不到2億美元,全球市場規模算小,原因是只限於研發使用,數量仍少。而一般臨床醫療使用則因為價錢過高、穩定性不足、操作技術過難,而無法採用,造成生物晶片的應用市場狹小。台灣如果要發展生物晶片,必須解決這些問題,將生物晶片推向臨床醫療使用。
我相信基於台灣在製造導向、生物工程技術的優勢上,可以做到成本降低、效果穩定可信,工研院目前也研發出生物晶片量產技術,能進行量產、控制品質。台灣同樣能基於資訊產業的優勢發展生物資訊,生物資訊對於生物晶片的解讀具有重大意義。
雖然台灣具有發展生物晶片優勢,但要提醒一點,應該把生物晶片視為內容產業,不應該是產品導向,重點不在晶片本身,而該重視內容、資訊。
台灣希望發展生技產業成功,絕不是用製造產業模式!

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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