基因體定序,是中國融入世界科學的機會
基因體定序,是中國融入世界科學的機會
2002.11.15 | 科技

21世紀的兩大重要趨勢,一是中國興起成為經濟強權,一是生物科技成為顯學,這兩件事正產生交集:位於北京東北邊的華大基因研究中心,正努力成為全球第一流研究機構。
成立剛滿3年,擁有400多位研究員的華大,規模在亞洲排第一,全球第六。
取名華大,因為幾位創辦人原先多在華盛頓大學做研究,為紀念母校而得;另一個原因,則表示華人從事大科學研究,目標遠大。
華大引起世界注意,最早來自它代表中國參與人類基因體定序計畫,是開發中國家唯一受邀的單位;最近則是來自它獨力完成水稻基因體定序,震驚全球。
走進華大,看到的是一批批年輕臉孔,平均年齡僅25歲;牆上,處處可見「數據才是硬道理」的標語,標示科學研究講求實證數據,不能馬虎;地上,不乏睡袋和床墊,說明這群年輕人把工作當成打仗一樣拼命。
個頭不高、目標很高的楊煥明,是華大主任暨靈魂人物,講話時常過於投入而顯激動,言談時透露著傳統知識份子的使命感,以及受過西方科學訓練的清楚思維。
經由多所像華大這樣機構的投入,中國研究水準得以向國際看齊,而透過接軌世界,這群工作者也找到更大的舞台。
從科學演進史來看,20世紀是物理的世紀,21世紀必然是基因的世紀。在20世紀最後25年,全球最重要的計畫就是基因體研究,並在2000年完成人類基因體定序,比美曼哈頓計畫(美國在二次大戰期間研究原子彈)和阿波羅登陸月球。
在人類基因體定序完成前,我們以為我們知道一些事,在定序結果公布後,才發現知道的根本太少了,原來生命不是由「基因」構成,而是由「基因體」構成,這個領域還需投注很多資源下去探索。完成定序只是第一步,好比畫出化學元素週期表,但是週期表上個別元素的特性是什麼,哪些元素和哪些元素可以作用形成化合物,作用方式和化合物特性又是什麼,這裡面有太多未知。許多諾貝爾獎得主現在都投進這個領域,以後這裡面會產生更多諾貝爾獎。

**組成幾百人的團隊非常容易

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基因體研究得整合許多領域,首先要做實驗找出DNA(形成基因的物質)的排列方式,然把資料數位化輸入電腦,最後把大量資料匯整起來,用幾套演算方法去反覆比對分析,才得到結果。這需要有懂生物、數學和電腦運算等不同專長的人,而且是幾百人的團隊一起工作。在美國或丹麥要雇200個懂電腦演算方法的人,太貴太難了,在中國卻非常容易。
華大這邊有400多位研究員,104台定序儀器和4台超級電腦,規模在亞洲排第一,全球排第六。最近美國有些研究機構因經費縮減而裁員,我們卻一直加人,因為在這裡做研究相對便宜。
你會說,中國現在又不是很有錢,憑什麼和人家一起做這些研究,為什麼不等到經濟發展起來再做?我的看法剛好相反。你看世界上的先進國家,都是因為先投資研究科學,把成果商業化後才富有。你不能等到有錢才做這件事。
1977年,一位美國學者訪問中國,認為中國在基因研究上不會有成績。早期基因研究進展很慢,全世界花了50年才了解DNA的排列方式,中國身為後進者自然難有突破。但是,在基因體研究與電腦結合,加上運算成本不斷下降,現在每27個月,全世界完成定序的基因體數目就加倍,情況完全改觀,變成一個新領域,中國的機會就來了。
這也是中國科學界融入世界的機會。過去,科學研究都在一個國家進行,以後會是跨國整合,彼此分工,互相分享資源,一開始就用合作取代競爭。
在人類基因體計畫中,中國是開發中國家唯一受邀參與的,雖然只負責其中1%,卻是很寶貴的經驗,讓我們後來可以自行100%完成水稻基因體定序。沒有那1%,就沒有後來的100%。我們把這些數據消化完後,也會提供出來。最近,丹麥也來找我們,共同進行豬的基因體定序。

**基因體研究有商業化的機會

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我發現,台灣近年參加國際科學合作的比例減少,這是很不利的,我最近手上有一個新計畫,還在動員台灣的朋友參加。台灣的工作環境好、經費充裕、研究人員素質高,兩岸應該有更多交流才是。
即使到現在,中國都還沒有真正的科學。過去比較急功近利,偏好做應用的東西,投注在基礎科學太少,沒有掌握源頭,就去做下游的東西,怎會做得好?所有落後國家都在做共同基因,只想儘快做出功能,我認為是不對的,就像沒有弄懂週期表,就去研究化合物一樣。
當然,基因體也有商業化機會。許多人認為是「自有設計基因」,但那一天還早。現在華大也在做中草藥研究,已分析出2千多種中藥成份,並與人體組織做比對,看哪些成份對哪些受傷組織有療效,接下來就是定序那些成份的基因體。
做科學研究,光有熱情不夠,還要有方法和長期投入的準備。科學家最有活力是30至50歲。我今年剛好50,該是準備交棒的時候。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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