台灣大哥大領投CloudMile獲得4億元C輪募資，攜手進軍東南亞看好市場哪些潛力？|數位時代 BusinessNext

台灣大哥大領投CloudMile獲得4億元C輪募資，攜手進軍東南亞看好市場哪些潛力？

距離CloudMile去年完成B輪募資約莫1年的時間，客戶從400家成長到500家，距離上市又前進了一個里程碑。

CloudMile的「雙引擎」策略

全球面臨後疫情時代下，CloudMile已協助超過500家企業數位轉型，更是台灣首家獲得 Google Cloud MSP（雲端託管服務供應商）認證的菁英合作夥伴。

回顧CloudMile成立初期，以服務數位原生（digital-natives）產業為出發，透過營運雙引擎「MSP與平台策略」布局各大產業，近年更成功協助金融產業、半導體產業和高科技產業等大型企業，打造了台灣的數據雲端生態系。

此外，CloudMile 萬里雲另一營運引擎「平台策略」，為因應雲端生態系中產生的各種可能與需求，提出相應的策略建議與服務，包含雲端資安、CDP或AI模型的建構等。

劉永信指出：「平台策略一直是企業內部的發展重心，除了透過基礎架構現代化，為提高企業內部核心業務的敏捷性和規模，奠下良好的基礎建設；同時透過數據分析與AI應用，應對消費市場迅速變化的行為和期望，利用數據力翻轉產業既有生態。」

台灣大哥大結合CloudMile，攜手進軍東南亞市場

根據Deloitte研究報告指出，全球雲端運算市場預估在2020年至2024年將以16%複合年成長率成長，亞太市場預測數字更達28%。雲端運算在AI的發展中扮演關鍵角色，台灣大與CloudMile的結盟，除了為企業提供更良好的混合雲IaaS（基礎架構即服務）外，未來更期望結合CloudMile萬里雲的AI專長與台灣大業務動能，共同為企業打造AI解決方案，提供SaaS應用。

台灣大哥大總經理林之晨表示，台灣大3年來積極轉型科技電信公司，持續在優質的電信平台上，積極堆疊5G服務。在企業市場方面，台灣大看好加速數位轉型風潮中，上雲、混合，以及 PaaS（平台即服務）、SaaS（軟體即服務）、AIaaS（人工智慧即服務）等雲端需求，在亞太區的長期成長潛力。

未來台灣大將攜手CloudMile，進軍大東南亞市場，朝向區域級科技電信集團大步邁進。

台灣大觀察到，大型集團最常遇到的挑戰就是各分公司因應不同需求而採用不同雲端服務，既重複投資，資源也無法共享、資料更難以集中管理。台灣大除了發展私有雲服務，加上CloudMile的公有雲服務後，預計產生加乘效益，還將藉助其跨雲專業，協助不同產業的客戶打破雲之間的隔閡。

CloudMile也將成立「數位經濟實驗室」，協助企業在數位經濟領域研究、導入和商業化。劉永信表示：「CloudMile的數位經濟實驗室，整合Data Lab、AI Lab、MSP技術服務，其中包含了完整的CDP服務與數據整合服務。ADsvantage是萬里雲旗下CDP產品，藉由資料統整、資料分群、資料標籤、資料再利用等技術，建立一個具有永久性、統一性的客戶數據庫，並可串接至其他系統；未來可幫助企業解決依賴著大量的媒體預算來找到新客、維持業績而產生的行銷支出。」

責任編輯：侯品如

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。