苦學品牌與行銷  把台灣單車推向歐洲
苦學品牌與行銷 把台灣單車推向歐洲
2007.06.01 |

第一眼看到陳譽文的人,都會被她高佻、亮麗的外型吸引。很難想像這個嬌滴滴的女子,一個人就能搞定所有繁瑣的行銷事務。她名片上掛的是行銷企劃組專員,事實上卻負責美利達海外品牌策略。 這個去年合併盈收將近新台幣七十億元的自行車廠商,就像傳統優良的台灣企業,由代工起家並擁有精良技術,同時發展ODM(原廠委託設計製造)與OBM(自有品牌製造)事業。一九八八年成立德國子公司,開始將自有品牌MERIDA打入歐洲市場,截至目前已在歐洲投資設立八家公司。 在進入美利達之前,陳譽文只做過行政助理與廣告公司AE,並沒有實際品牌操作的經驗,更遑論海外市場的挑戰;八年後,她卻能以單打獨鬥的方式,讓美利達車隊的綠色火焰logo成為歐洲自行車迷熟悉的標誌,更成功以運動行銷與周邊產品打開品牌的全球性知名度。

**赴歐跟著車隊跑掌控開支

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陳譽文接手品牌操作之前,美利達並沒有車隊,只是經銷商單純贊助某位選手。在當地經銷商不斷要求總公司投入資源下,陳譽文起了好奇心,想了解運動行銷的影響力。她利用休假跑到德國參觀賽事,感受競賽的影響力後,說服公司。隔年美利達就投入三十五萬歐元(約新台幣一千五百萬元)經營車隊,之後車隊在公開賽事中屢獲佳績,不但囊括所有世界級MTB cross-country大賽首獎,而且世界前三名的選手都待過美利達車隊。 陳譽文親赴歐洲跟著車隊跑,了解車隊生活,這讓她能夠準確掌控開支。她舉了一個例子,車隊需要聘請按摩師,但在勤儉的台灣人眼中,找自己人按一按就行了,她就以賽車選手的真實情況讓公司了解這是必要的開支。在她的爭取之下,如今美利達每年投入XC自行車巡迴賽的預算約九十萬歐元。二○○四年分別獲得雅典奧運女子個人金牌與男子個人銀牌,二○○五年獲得世界盃男子組與女子組雙料冠軍。美利達車隊更連續三年蟬聯世界盃總冠軍,讓MERIDA這個品牌紅透歐洲市場。 在陳譽文接手之前,美利達的產品目錄、公司網站都很陽春。公司也找過國外設計師設計產品目錄,但做出來像是炫麗的攝影集,沒有任何溝通的效果,她只能用土法煉鋼的方式重新改造。自己找雜誌來研究、與美工人員一起畫版型,把這些行銷工具做到有國際級水準。

**一手打造逾百種周邊商品

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她知道一份好的銷售目錄,照片的品質尤其重要,但一開始沒辦法請攝影師拍攝,只好到處拜託朋友提供私人遊玩時的照片,直到她爭取到足夠的預算。「愛騎自行車的人,只要看到漂亮的照片,腳就會癢,」她笑著說。 陳譽文還一手打造出美利達周邊商品事業。當她在歐洲零售通路逛的時候,發現光做自行車與零件銷售,並不足以支撐美利達成為一流品牌。因此她在毫無經驗下,投入了發展周邊商品。這中間最大的困難就是台灣離主要市場太遠,無法了解消費者需求,設計出最適當的產品。為此,她找了一位選手,半義務幫助設計產品。 二○○一年,美利達只有一個水壺、兩件衣服的周邊商品,發展到現在已經有一百多項不同的商品,包括各種具有設計感的帽子、鞋子、包包、手套等,成為一個年營業額兩千多萬元新台幣的小事業。 根據歐洲知名自行車雜誌《Bike》的調查,美利達的品牌認知度在三年內成長了一九%,知名度從三五%躍升為四九%。陳譽文說,過去參加國際性展覽時,幾乎沒有人知道MERIDA,而現在一遞出名片,對方會說:「啊,我知道美利達!」這種反應的差異讓她感受很深。 為了得到第一手訊息,她願意犧牲假期到歐洲拜訪通路商、感受市場需求。「總不能坐在家裡做海外市場的行銷工作吧,」她笑著說:「無論公司有沒有投資你,你還是可以投資自己。」

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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