苦學品牌與行銷  把台灣單車推向歐洲
苦學品牌與行銷 把台灣單車推向歐洲
2007.06.01 |

第一眼看到陳譽文的人,都會被她高佻、亮麗的外型吸引。很難想像這個嬌滴滴的女子,一個人就能搞定所有繁瑣的行銷事務。她名片上掛的是行銷企劃組專員,事實上卻負責美利達海外品牌策略。 這個去年合併盈收將近新台幣七十億元的自行車廠商,就像傳統優良的台灣企業,由代工起家並擁有精良技術,同時發展ODM(原廠委託設計製造)與OBM(自有品牌製造)事業。一九八八年成立德國子公司,開始將自有品牌MERIDA打入歐洲市場,截至目前已在歐洲投資設立八家公司。 在進入美利達之前,陳譽文只做過行政助理與廣告公司AE,並沒有實際品牌操作的經驗,更遑論海外市場的挑戰;八年後,她卻能以單打獨鬥的方式,讓美利達車隊的綠色火焰logo成為歐洲自行車迷熟悉的標誌,更成功以運動行銷與周邊產品打開品牌的全球性知名度。

**赴歐跟著車隊跑掌控開支

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陳譽文接手品牌操作之前,美利達並沒有車隊,只是經銷商單純贊助某位選手。在當地經銷商不斷要求總公司投入資源下,陳譽文起了好奇心,想了解運動行銷的影響力。她利用休假跑到德國參觀賽事,感受競賽的影響力後,說服公司。隔年美利達就投入三十五萬歐元(約新台幣一千五百萬元)經營車隊,之後車隊在公開賽事中屢獲佳績,不但囊括所有世界級MTB cross-country大賽首獎,而且世界前三名的選手都待過美利達車隊。 陳譽文親赴歐洲跟著車隊跑,了解車隊生活,這讓她能夠準確掌控開支。她舉了一個例子,車隊需要聘請按摩師,但在勤儉的台灣人眼中,找自己人按一按就行了,她就以賽車選手的真實情況讓公司了解這是必要的開支。在她的爭取之下,如今美利達每年投入XC自行車巡迴賽的預算約九十萬歐元。二○○四年分別獲得雅典奧運女子個人金牌與男子個人銀牌,二○○五年獲得世界盃男子組與女子組雙料冠軍。美利達車隊更連續三年蟬聯世界盃總冠軍,讓MERIDA這個品牌紅透歐洲市場。 在陳譽文接手之前,美利達的產品目錄、公司網站都很陽春。公司也找過國外設計師設計產品目錄,但做出來像是炫麗的攝影集,沒有任何溝通的效果,她只能用土法煉鋼的方式重新改造。自己找雜誌來研究、與美工人員一起畫版型,把這些行銷工具做到有國際級水準。

**一手打造逾百種周邊商品

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她知道一份好的銷售目錄,照片的品質尤其重要,但一開始沒辦法請攝影師拍攝,只好到處拜託朋友提供私人遊玩時的照片,直到她爭取到足夠的預算。「愛騎自行車的人,只要看到漂亮的照片,腳就會癢,」她笑著說。 陳譽文還一手打造出美利達周邊商品事業。當她在歐洲零售通路逛的時候,發現光做自行車與零件銷售,並不足以支撐美利達成為一流品牌。因此她在毫無經驗下,投入了發展周邊商品。這中間最大的困難就是台灣離主要市場太遠,無法了解消費者需求,設計出最適當的產品。為此,她找了一位選手,半義務幫助設計產品。 二○○一年,美利達只有一個水壺、兩件衣服的周邊商品,發展到現在已經有一百多項不同的商品,包括各種具有設計感的帽子、鞋子、包包、手套等,成為一個年營業額兩千多萬元新台幣的小事業。 根據歐洲知名自行車雜誌《Bike》的調查,美利達的品牌認知度在三年內成長了一九%,知名度從三五%躍升為四九%。陳譽文說,過去參加國際性展覽時,幾乎沒有人知道MERIDA,而現在一遞出名片,對方會說:「啊,我知道美利達!」這種反應的差異讓她感受很深。 為了得到第一手訊息,她願意犧牲假期到歐洲拜訪通路商、感受市場需求。「總不能坐在家裡做海外市場的行銷工作吧,」她笑著說:「無論公司有沒有投資你,你還是可以投資自己。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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