有創新,更要有市場
有創新,更要有市場
2007.06.01 | 科技

Q 你們已經瀏覽過所有台灣的參賽隊伍,你們用什麼標準來評估這些這些參賽者和他們的作品呢?
敘普利(以下簡稱敘) 基本上,我們會看他們有沒有新的點子、瞄準新的市場、新的概念等。但是如果你跟我一樣看了上千家的新創公司,每家公司可能都有某個創新的部份,我們更想看到公司彼此之間的差異性。 另外,我們也想看到產品本身是否具有商業化的潛能,產品背後的隊伍有沒有能力從這股Web 2.0的嘈雜中破浪而出,隊伍本身夠不夠熱情、專注,他們是否真的能夠走出自己的路。
這次看到的台灣隊伍令我們印象深刻,勝選隊伍大部份都認真思考商業面的發展性,思考科技背後的商業模式。最重要的問題就是,你怎麼把一個點子變成賺錢的生意,在我們評審過的十四個隊伍中,大約三分之一都有考量到這個問題。

Q 你認為一個點子在創意與實際應用上會產生衝突嗎?
席爾曼(以下簡稱席) 過去看到的美國企業家許多都有數次創業的經驗,這次的參賽者很多都只是第一次創業,我相信對他們來說,這些都是必經的挑戰。有時他們想像中的市場並不大,因為他們需要自己創造市場,需要使用者認同他們,這時,如果他們能夠把自己的計畫提升到下個等級,以面對更大的市場,就是成功關鍵。
  我不認為這是衝突,但我會形容這兩者之間有緊張感。如果你有個很好的點子,但沒人想買它,那這只能算是個發明(invention);但是如果你的點子有很多人想買,這就是創新(innovation)。 最大的差異就在於此:你的點子有沒有市場。要發明很簡單,但如果你的發明沒人想使用,那無論科技有多好都沒有意義。歷史上多次最好的科技發明都輸在市場上,我們想觀察這些企業家能否從發明跨越到創新。
另外一個問題是,我們想看到創業隊伍能夠對營收方式有更新穎的想法。每次當我們詢問獲利模式時,大家都回答「廣告」。當然不可否認廣告的確是許多網站成功獲利的方式,未來也將持續養活許多網站,但如果你是個年輕的創業家,我會建議你想出自己獨一無二的獲利模式,如果你能有自己的獲利方式,你就更有機會成功。

Q 這次所有的參賽隊伍是否顯示出任何共通性?他們所面臨共同的挑戰又是什麼?
我看到最大的共通點就是有非常好的點子,隊伍也都具有企業家所需要的熱忱,對產品也有相當的專注力。但我想他們共同的挑戰還是商業化的問題,你怎麼透過產品建立一個公司。
我們看到許多很棒的點子,但我們不確定它們可以變成好生意。有時候企業家因為太專注於自己的產品,以致於他根本忘了這個產品並不是為了他一個人所創設的,而是要建立給千萬個客戶使用的。
許多企業家都非常年輕,這應該是網路創業的趨勢,因為他們創設的服務來自於他們自身的經驗,他們就活在自己的服務裡(編按:本次競賽年齡層在二十五到三十五歲,其中有三分之一是學生)。這是個優點,因為他們知道客戶在哪,許多時候他們自己就是客戶。
舉例來說,社群網站或音樂、影片分享網站、電子商務網站,這些創立者本身都是年輕人,他們知道怎麼吸引同文化的人。比較年長的企業家儘管想要與客戶連結,許多時候他們根本不了解年輕人的心理。所以我相信年輕的創業家會是共同的趨勢。

Q 你之前有提到創新需要更大的市場來支持,台灣許多人認為,如果想要在網路創業上成功,就一定要把中國市場納入考量,你是否同意這個看法?
我認為企業家應該先看自己建立的網站類型再決定,你的網站瞄準的是地方性社群?還是由使用者提供內容給你的跨文化平台?地方性的社群需要使用者高度認同與對該文化的了解,此時你的重點應該放在你有沒有掌握到當地市場的全部使用者。相反的,如果你的網站是有全球化潛力的平台機制,那麼你當然應該考慮鄰近文化相近的市場。
從另外一個角度來看,如果你想要建立全球性的公司,你在台灣跟中國大陸有很多機會可以探索顧客使用行為,公開你的網站,但美國市場對你仍一無所知。所以你可以盡可能地嘗試各種服務,然後再進行英語市場的在地化。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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