台灣區花店協會
台灣區花店協會
2007.01.15 | 科技

台灣區花店協會二○○七年展現了一種不一樣的衝勁,除了主動爭取亞洲杯花藝大賽在台灣舉行,而且還大張旗鼓的推動網路花店,「我們的網路花店比起日本、韓國還略勝一籌呢!」台灣區花店協會理事長、也是桃竹苗地區最大的花店「萬利花店」負責人陳清鈺自信地說。
陳清鈺自信不是沒有理由的。首先,他在自己的花店「萬利花店」裡先進行全面「e化」,每天清晨從批發市場回來之後進行「理花」時,把每一束花都以「條碼」來歸類,「從我進花卉行以來,沒有聽過一家花店能算得出,花材到底如何損耗,現在每一筆都算得出來!」陳清鈺驕傲地說。
知道了花材損耗的項目,就能改善問題,像二○○四年總共損耗了一百二十八萬元台幣的花材,○五年就降到了六十八萬,整整改善一倍,也更清楚知道每一名員工使用花卉的情況。

**擺攤起家,本錢不到兩千元

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對外而言,花店「e化」最重要的是對客戶的分類掌握。陳清鈺把客戶分成四種:批發商、零售、一般顧客及VIP會員,只要登錄過的顧客資料,就可以了解顧客的花材使用清況,門市店員也可以針對顧客需要做準備及推薦,「我們在IT設備的投資上,光是硬體,前前後後就花了一百多萬台幣呢!」陳清鈺的妻子、也是去年亞洲杯花藝比賽第四名的鄭秀煒說。
就一個資本額五百萬元的花店來說,這樣的IT設備投資可謂大手筆。但是陳清鈺深知這是一筆必要的投資,主要是萬利花店快速崛起的過程之中,IT系統扮演了關鍵的角色。
一九八七年,陳清鈺退伍之後一開始開設美語補習班,妻子林鄭秀煒則在桃園市場旁租了一個攤位賣花,但是因為出現火燒娃娃車事件,讓生意受挫,於是妻子林美玉勸陳清鈺來生意日漸興隆的攤位幫忙,當時他們擺攤的本錢不過是台幣兩千元不到,沒想到國人的花朵消費快速增加,陳清鈺夫婦抓住這個機會加快擴張速度,從台中家樂福到桃園的遠東百貨,都有陳清鈺開設的花店攤位。
一九九二年是萬利花店在全面擴張店面的時期,北部、中部總共有十家店,員工八十人,也是台灣最大規模的花店之一,無奈管理能力跟不上擴張速度,當花店生意愈好,虧損卻開始出現,陳清鈺開始補強管理系統:他曾經請來企管顧問公司的專家來當總經理,企圖引進現代化管理來長期經營。

**加盟會員提供多樣化商品

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但是當專業經理人準備導入培訓制度,和年輕花店員工簽約時,員工避之惟恐不及,因為花店的人力生態和其他企業不同,許多人是為了興趣和打工而來,而不是想要長期被綑綁。「導入電腦系統時又走了一批!」陳清鈺苦笑著說,花店的年輕店員認為,我是來學花藝的,又不是來學電腦和打字的,主要是花店人才的養成是半學徒制,店員希望花更多時間來學花藝。
過去五年,學徒店員和陳清鈺的對抗一直存在,一直到年輕的一代加入花店,大部份都有電腦基礎,才漸漸平和。陳清鈺更在上班時間開設電腦課,主動為店員們增強電腦知識。
但是花店「e化」和「網路花店」尚有一段距離。事實上,陳清鈺很早就注意到來自網路上的訂單,一九九九年時一度想要全力經營,無奈當時宅配的物流體系還沒有建立,最多只能送體積長寬高三十公分、二十公分、二十公分的物件,所以在二○○三年時,陳清鈺主要是和網路商場「Gudy’s」網合作,顧客由網路商場下單、再由萬利花店出貨,兩年下來,陳清鈺驚訝地發現,顧客透過網路來下單的比例以倍數成長!
主要是顧客開始透過網路來搜尋花店,這時花店在網路上直接為顧客服務就相當重要,「如果透過網路商城或其他入口網站來訂花,到時侯顧客都被別人帶走了!」陳清鈺意識到服務顧客的機會絕不能假手他人,於是便積極的架設自己的網路花店,加上二○○六年下半年又接任花店協會理事長,更號召會員們一起建構網站服務的體系,成立花店協會網站。
雖然在網路花店的配置上,花店協會的網沒有像花道家善於異業結盟及合作,但是在建立圖檔方面,由於每一位會員都提供不同特色的產品,讓產品線的深度相當完整,這也是台灣網路花店拉開和日本、韓國網路花店的關鍵,「日本的水準雖高,但是花道界腳步太保守,我希望未來台灣網路花店還能做日本的生意呢!」陳清鈺信心十足的說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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