台灣區花店協會
台灣區花店協會
2007.01.15 | 科技

台灣區花店協會二○○七年展現了一種不一樣的衝勁,除了主動爭取亞洲杯花藝大賽在台灣舉行,而且還大張旗鼓的推動網路花店,「我們的網路花店比起日本、韓國還略勝一籌呢!」台灣區花店協會理事長、也是桃竹苗地區最大的花店「萬利花店」負責人陳清鈺自信地說。
陳清鈺自信不是沒有理由的。首先,他在自己的花店「萬利花店」裡先進行全面「e化」,每天清晨從批發市場回來之後進行「理花」時,把每一束花都以「條碼」來歸類,「從我進花卉行以來,沒有聽過一家花店能算得出,花材到底如何損耗,現在每一筆都算得出來!」陳清鈺驕傲地說。
知道了花材損耗的項目,就能改善問題,像二○○四年總共損耗了一百二十八萬元台幣的花材,○五年就降到了六十八萬,整整改善一倍,也更清楚知道每一名員工使用花卉的情況。

**擺攤起家,本錢不到兩千元

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對外而言,花店「e化」最重要的是對客戶的分類掌握。陳清鈺把客戶分成四種:批發商、零售、一般顧客及VIP會員,只要登錄過的顧客資料,就可以了解顧客的花材使用清況,門市店員也可以針對顧客需要做準備及推薦,「我們在IT設備的投資上,光是硬體,前前後後就花了一百多萬台幣呢!」陳清鈺的妻子、也是去年亞洲杯花藝比賽第四名的鄭秀煒說。
就一個資本額五百萬元的花店來說,這樣的IT設備投資可謂大手筆。但是陳清鈺深知這是一筆必要的投資,主要是萬利花店快速崛起的過程之中,IT系統扮演了關鍵的角色。
一九八七年,陳清鈺退伍之後一開始開設美語補習班,妻子林鄭秀煒則在桃園市場旁租了一個攤位賣花,但是因為出現火燒娃娃車事件,讓生意受挫,於是妻子林美玉勸陳清鈺來生意日漸興隆的攤位幫忙,當時他們擺攤的本錢不過是台幣兩千元不到,沒想到國人的花朵消費快速增加,陳清鈺夫婦抓住這個機會加快擴張速度,從台中家樂福到桃園的遠東百貨,都有陳清鈺開設的花店攤位。
一九九二年是萬利花店在全面擴張店面的時期,北部、中部總共有十家店,員工八十人,也是台灣最大規模的花店之一,無奈管理能力跟不上擴張速度,當花店生意愈好,虧損卻開始出現,陳清鈺開始補強管理系統:他曾經請來企管顧問公司的專家來當總經理,企圖引進現代化管理來長期經營。

**加盟會員提供多樣化商品

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但是當專業經理人準備導入培訓制度,和年輕花店員工簽約時,員工避之惟恐不及,因為花店的人力生態和其他企業不同,許多人是為了興趣和打工而來,而不是想要長期被綑綁。「導入電腦系統時又走了一批!」陳清鈺苦笑著說,花店的年輕店員認為,我是來學花藝的,又不是來學電腦和打字的,主要是花店人才的養成是半學徒制,店員希望花更多時間來學花藝。
過去五年,學徒店員和陳清鈺的對抗一直存在,一直到年輕的一代加入花店,大部份都有電腦基礎,才漸漸平和。陳清鈺更在上班時間開設電腦課,主動為店員們增強電腦知識。
但是花店「e化」和「網路花店」尚有一段距離。事實上,陳清鈺很早就注意到來自網路上的訂單,一九九九年時一度想要全力經營,無奈當時宅配的物流體系還沒有建立,最多只能送體積長寬高三十公分、二十公分、二十公分的物件,所以在二○○三年時,陳清鈺主要是和網路商場「Gudy’s」網合作,顧客由網路商場下單、再由萬利花店出貨,兩年下來,陳清鈺驚訝地發現,顧客透過網路來下單的比例以倍數成長!
主要是顧客開始透過網路來搜尋花店,這時花店在網路上直接為顧客服務就相當重要,「如果透過網路商城或其他入口網站來訂花,到時侯顧客都被別人帶走了!」陳清鈺意識到服務顧客的機會絕不能假手他人,於是便積極的架設自己的網路花店,加上二○○六年下半年又接任花店協會理事長,更號召會員們一起建構網站服務的體系,成立花店協會網站。
雖然在網路花店的配置上,花店協會的網沒有像花道家善於異業結盟及合作,但是在建立圖檔方面,由於每一位會員都提供不同特色的產品,讓產品線的深度相當完整,這也是台灣網路花店拉開和日本、韓國網路花店的關鍵,「日本的水準雖高,但是花道界腳步太保守,我希望未來台灣網路花店還能做日本的生意呢!」陳清鈺信心十足的說。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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