韓版Kindle「RIDI」打進北美市場、站穩國內電子書平台地位,為何還要拚轉型?
韓版Kindle「RIDI」打進北美市場、站穩國內電子書平台地位,為何還要拚轉型?

越來越多來自韓國的新創公司正朝獨角獸之路前進,最新一隻是一家網路漫畫小平台RIDI,在今年2月底由新加坡投資公司(GIC)牽頭的融資輪中,獲得近1億美元的資金,該投資使公司估值達到13億美元,並成為韓國國內第一家內容平台新創獨角獸。

RIDI
圖/ RIDI

開創韓國電子書市場的先河

RIDI於2008年創立於首爾,一開始是以電子書平台形式推出,當時韓國的電子書市場還在起步階段,因此RIDI可以說是韓國最早開拓電子書市場的公司之一。在電子書平台取得成就後,為了尋找新的成長動能,2018年起公司也開始涉及網路小說、網路漫畫(Webtoon)和動畫等領域,採取劇集形式,每週更新一集。

2020年11月RIDI推出網路漫畫訂閱服務Manta,並憑藉Manta打進北美市場,該服務在第一年呈現穩健增長,其手機App下載量超過300萬人次,更成為Google Play商店中,排名第一的漫畫應用程式,而除了電子書Ridibooks和訂閱服務Manta外,RIDI還擁有動畫媒體服務Laftel。

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圖/ RIDI

每個月RIDI也都會推出新類型的漫畫內容,並將流行的網路小說製作成網路漫畫,也稱作小說漫畫(novelcomics)。截至2021年12月,RIDI已累計擁有350萬訂閱用戶、每日交易額超過21億韓元,直到去年第三季,RIDI實現連續44季的銷售成長,可見RIDI受到高度歡迎。

跨足網路漫畫、小說和動畫等領域,並推出訂閱服務,打入美國市場

這次GIC的投資,其實是看重RIDI在內容產業的地位和經驗,以及RIDI推出的全球網路漫畫訂閱服務Manta,執行長裴培植表示:「透過這次投資,RIDI的內容業務競爭力已受到認可,並獲得能一起將業務擴展到國外市場的合作夥伴,我們也會利用這筆資金,加強我們的全球業務能力。」

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圖/ RIDI

除強化全球擴張計畫外,RIDI也會將目前111,000名創作者的230,000多種內容作品,在符合知識產權的情況下,發展成內容價值鏈,例如將原本的網路小說轉成網路漫畫、將網路漫畫拍成真人劇等,創造更多附加價值;另外,根據當地媒體報導,RIDI在推出Manta的服務後,公司正考慮今年在美國上市。

根據韓國政府在2021年12月公布的數據,網路漫畫產業在2020年的總銷售額已超過8.4億美元。2021年5月韓國億萬富翁金範洙(Kim Beom-su)旗下的Kakao Entertainment就以5.1億美元收購美國漫畫平台Tapas,向線上漫畫進軍;Naver的Webtoon Entertainment也與DC Comics和Archie等美國漫畫品牌合作,瞄準美國市場。用更宏觀的角度來解釋的話,韓國網路漫畫其實正在向全球擴張。

十年磨一劍站穩國內電子書平台地位後,再勇於突破自我

根據《韓國經濟新聞》的報導,RIDI也正在尋求更多海外投資者,並希望能將其眾多的知識產權提供給Netflix和Disney+等OTT平台。在RIDI十年磨一劍站穩國內電子書平台地位後,並未滿足現狀而是勇敢的選擇轉型。

不過,RIDI的轉型讓許多產業觀察人士大吃一驚,但裴培植認為:「這是意料之中的事情,因為我們從一開始就是想建立一家集合多種具知識產權的內容公司,而非從一而終只專營電子書的公司。」

以RIDI涉足的網路漫畫為例,它在韓國已是蓬勃發展的產業,近期不少韓劇也是由爆紅的網路漫畫進行改編(或稱「漫改劇」),因為是由人氣漫畫改編成真人戲劇,在開播前往往都能引起話題,因此網路小說其實也只是裴培植擴張業務的第一步。

資料來源:koreatechdeskkedglobalkoreatechdeskforbeskedglobal

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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