遠距工作風險增,台灣去年遭勒索數全球第十、三產業最常成為駭客目標
遠距工作風險增,台灣去年遭勒索數全球第十、三產業最常成為駭客目標
2022.03.30 | 資訊安全

趨勢科技在最新發佈的2021年度網路資安報告中警告,隨著駭客持續提高針對企業和個人的攻擊頻率,企業數位基礎架構與遠端工作者將面臨更高的資安風險。趨勢科技Smart Protection Network(SPN)也顯示,去年整年度所偵測到的全球勒索攻擊數量,台灣位列在全球前十名、亞洲區前五名,呼籲政府與民間企業應該強化資安風險管理、加以防範勒索攻擊。

趨勢科技威脅情報副總裁Jon Clay表示:「駭客隨時都在努力增加收入,不論是增加攻擊數量或提高攻擊效率。我們擁有廣泛且深入的全球威脅情報,因而能偵測駭客在全球各地的攻擊方式如何轉變。根據我們最新的研究顯示,趨勢科技在2021年當中所偵測到的威脅數量成長了42%,來到940億次以上,而某些區域的數量減少是因為駭客變得會篩選攻擊目標。」

勒索病毒攻擊開始將目標集中在那些更可能支付贖金的關鍵企業及產業,並藉由雙重勒索的手法來確保受害企業支付贖金。根據趨勢科技研究,政府機構、銀行與醫療產業是過去一整年(2021)偵測到最常遭受勒索攻擊的前三大產業。此外,勒索病毒即服務 (Ransomware-as-a-service) 不僅為那些技術能力不足的犯罪集團打開了市場,更促進犯罪集團之間的專業分工,例如,存取服務仲介商現在也成了網路犯罪供應鏈上的必要一環。

Trend Micro
圖/ Trend Micro

不僅如此,犯罪集團也更擅長利用人為錯誤來攻擊雲端基礎架構與遠端工作者。趨勢科技Cloud App Security (CAS)在2021年共偵測並攔截了2,570萬次電子郵件威脅 (相較於2020年為1,670萬次)。在這段期間,已攔截的網路釣魚郵件數量幾乎翻了一倍。研究顯示,在家工作者遭受到釣魚的風險通常比在辦公室上班的員工更高,這使得網路釣魚變得更加危險。此外,台灣是去年智慧家庭連網最常受到內外部攻擊的前三名國家,2021年分別受到1,640萬次內部攻擊與2.5億次外部攻擊。在現今「在家上班」成為普遍工作型態之時,智慧家庭網路安全應被更加重視。

針對雲端方面,系統組態設定錯誤依然是企業機構普遍存在的問題。在所有雲端服務當中,如AWS Elastic Block Store 與 Microsoft Azure Virtual Machine 有相對較高的組態設定錯誤發生率。此外,趨勢科技也發現,Docker REST API 經常發生組態設定錯誤,因而很容易暴露於某些駭客集團的攻擊,例如專門在受害系統上植入虛擬加密貨幣挖礦惡意程式的 TeamTNT 駭客集團。

變臉詐騙(BEC)偵測數量減少了11%,但CAS卻攔截到更多的進階變臉詐騙電子郵件,這類變臉詐騙郵件只能藉由比對駭客的寫作風格與其假冒對象的寫作風格之後才能看得出來。這類攻擊占了2021年所有變臉詐騙攻擊數量的47%,反觀2020年只占了23%。

儘管2021年是新漏洞刷新紀錄的一年,但趨勢科技研究顯示,網路犯罪地下市場上所販售的漏洞攻擊手法有22%都是針對超過3年以上的舊漏洞。因此,要防範網路攻擊並維持強大的資安,除了監控新威脅之外,修補舊漏洞仍是一項要的工作。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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關鍵字: #資訊安全
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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