離開採訪線,消費世界放單飛
離開採訪線,消費世界放單飛
2002.11.01 |

最近各百貨公司都在週年慶,整理一下有什麼好康的」、「這家蛋糕吃到飽滿有趣的,不如來做一個各種吃到飽的美食店」、「冬天要到了,應該提醒觀眾一些疾病的預防保健」、「可以開放Call in, 請觀眾談談保本保值的金融商品是否真的保值……」思路與講話速度一樣快速的支藝樺,正與另外兩位同事,討論著11月份民視《消費高手》的節目內容。
家中訂了4份報紙,每週固定閱讀5本以上的雜誌,加上勤於上網找資料,每天早上8點,支藝樺總是能帶著充足的準備,按時出現在民視頻道,為電視機前的家庭主婦,提供實用的生活情報,從食品、美容、服飾、健康、甚至理財,都是節目關心的主題範圍。做了1200多集的節目,從早期的產品比價、比服務,到現在的消費權益、消費規劃,支藝樺所建立起鮮明的「聰明消費」形象,讓不少廣告主透過個人或民視,希望能邀請支藝樺出任產品代言人,但民視員工加上既定主播形象的身分,就算有機會上門,總是有許多顧忌存在。
支藝樺過去的情況,也是許多專業知識工作者時常面對的職場困擾,市場有需求,但不是眼睜睜地放過機會,就是只好私下交易接案,不但個人發展受限,企業也無法將利用本身的人力資源,創造更多的價值。

**與公司的互動關係改變

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一支蕃茄汁的廣告,改變了傳統企業與員工間的雇佣關係。
「我是標準的處女座,不是很喜歡變動,除非我覺得已經準備好,」支藝樺說,從學校畢業至今,她只換過一次工作,「從TVBS轉到民視,成為民視的開台元老到現在。」
《消費高手》曾製作一集談蕃茄紅素的節目,又再度吸引廠商找上門,想請她為蕃茄紅素的健康新概念代言,觸動民視方面與支藝樺重新思考員工關係,民視總經理陳剛信鼓勵支藝樺,「為何不嘗試橫向的發展?」
今年8月,支藝樺與民視轉投資的鳳凰國際經紀公司簽約,未來所有的廣告代言、活動主持、或其他公開表演的形式,都交由鳳凰國際處理,活動收入雙方拆帳,但同時,支藝樺也還是支領民視薪水的節目部人員,除了《消費高手》之外,近來也正在著手規劃新的財經消費節目,「也許可以稱為我『員工轉型』吧!」支藝樺帶著一貫爽朗地笑容說。
過去所謂的經紀形式,多半是以戲劇藝人為主,具新聞背景的支藝樺是新的嘗試,「她在節目中所建立的專業形象,應該有更多發揮的空間,」鳳凰國際總經理周在台指出。
企業的型態,之所以存在,就是因為透過組織可以集結整合不同的資源。
「電視台擁有相當多的資源,可以創造出一個平台,讓簽約藝人有更多收入,電視台本身也可以更靈活地將人力做適切運用,」目前鳳凰國際擁有38位簽約藝人,周在台說,「一個人的力量畢竟有限,接觸面不夠廣,而且也很可能羞於啟齒談價碼,經紀型態可以補此不足。」
支藝樺是特例還是未來的模式?周在台表示,鳳凰國際才開始運作不久,不排斥任何的可能性,「重點是能不能創造雙贏。」
在專業工作主義高張的個人年代,公司能繼續生存嗎?管理大師彼得‧杜拉克說:「會的!」員工就某方面是公司的負債,但卻也正是企業最大的機會,民視與支藝樺的互動再次說明了,未來並不遠,很多事現在正在發生。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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