2007仍是網路發燒年|數位時代 BusinessNext

專門進行網路市場調查研究的公司eMarketer，推出了它的二○○七年十大關鍵預測；無獨有偶的，科技雜誌《紅鯡魚》（Red Herring）也連續第三年推出年度趨勢預測。此外，美國《商業週刊》（BusinessWeek）和《財星》（Fortune）也都推出二○○七年的投資指南，告訴讀者未來一年該把錢放在哪裡。歸納這些眼花撩亂的各家預測，我們能看到什麼共通點？

**Google將跨媒體廣告合作

**
從二○○六年開始起飛的網路廣告，二○○七年更是熱到不行。根據eMarketer的估計，美國網路廣告預算將達到兩百億，其中除了普通的橫幅廣告外，成長最多的當然是關鍵字廣告和各種影音廣告。而提到網路廣告，指標性的公司就是Google。
成為搜尋引擎之王的Google，現在以它的廣告經紀人身分更為人所注意。Google以配合內容和搜尋結果的關鍵字廣告（AdWords/AdSense），不僅替自己賺進大把鈔票，也連帶使得加入廣告聯播的部落客們雨露均沾。
此外，自從Google以十六億美元買下影片分享網站YouTube之後，關於線上影音廣告的討論一直甚囂塵上，但除了談論之外，真正投注的資金並不多，eMarketer認為影音廣告的播放平台會增加，但資金還不到成熟期。
回過頭來看，《紅鯡魚》則看到Google除了網路廣告之外，更跨足報紙與廣播，意在成為全方位廣告平台，因此針對二○○七年的預測，Google與電視台合作之日不遠矣。當然擁有愈多廣告播放媒體與平台，廣告經紀巨人未來豐收的一年指日可待。

**
社群網站周邊效應不可忽視

**
如果把二○○六年定為Web 2.0的一年，或社交網站的一年也不為過。從MySpace到台灣的無名小站，社群網站的一舉一動都引來網路世界的關注。首先當然是因為社交網站的黏性所產生的流量，而在網路的世界裡，流量就是錢潮。
挾帶著成熟的社群網站流量優勢，二○○七年社群網站據eMarketer估計，將超過十億美元進帳，主因來自於社群網站的全球性擴張、利基型社群網站（例如專為銀髮族設計的Eons.com）的誕生，以及社交網站和搜尋技術的結合。
而社群網站的周邊效應更不可忽視，包括口碑行銷（Word of Mouth），也就是消費者寧願相信其他使用者的見證，也不輕易相信電視上滔滔不絕的代言人，購物前先上網搜尋其他消費者的說法已經成為網路購物族的習慣。此外，商業性網站也朝向社群發展，如講究人際關係的網路人力銀行LinkedIn。經營社群到目前為止，依然是吸引一群人並讓他們留在網站上的最好作法。

**上網靠手機，病毒將肆虐

**
手機無疑是廣告和社群的下一個平台，而這也是各家媒體預測的二○○七年趨勢。《紅鯡魚》大膽地預測在手機愈來愈聰明的情況下，如同電腦病毒一般的手機病毒可能在今年威脅到手機使用者。當然這表示一件事：絕大部份的手機都可以上網。
事實上，蘋果電腦的iPhone已經問世、網路電話（VoIP）業者Skype也將和硬體廠商合作認證手機、３Ｇ行動電話市場預期也將在今年有大成長。手機已經不只是聯絡的工具，而是攜帶型的電腦。
綜上所述，二○○七的科技走向還是與網路脫不了關係，不論是廣告、社群或手機應用都和網路相關。從網路遊戲《Second Life》逐漸發揮實體影響力的情況看來，虛擬與真實的分界逐漸模糊，也沒有必要了。
在諸多媒體預言中，也有「狂野版」預測，《連線》雜誌（Wired）和科技新聞網站CNet都以公布惡搞預言的方式來戲謔媒體的預測。但其實所有的玩笑都有立基於真實的狀況，也都有認真的成分在內。狂野的預測不過是把真實誇大，而把真實誇大向來是媒體的花招。
《連線》雜誌的預測中，有多項和Google有關，也有多項提及社群網站，或許等今年終了，回頭檢驗預言時會發現，狂野版的預言反而準確率更高。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。