2007仍是網路發燒年
2007仍是網路發燒年
2007.02.01 | 科技

專門進行網路市場調查研究的公司eMarketer,推出了它的二○○七年十大關鍵預測;無獨有偶的,科技雜誌《紅鯡魚》(Red Herring)也連續第三年推出年度趨勢預測。此外,美國《商業週刊》(BusinessWeek)和《財星》(Fortune)也都推出二○○七年的投資指南,告訴讀者未來一年該把錢放在哪裡。歸納這些眼花撩亂的各家預測,我們能看到什麼共通點?

**Google將跨媒體廣告合作

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從二○○六年開始起飛的網路廣告,二○○七年更是熱到不行。根據eMarketer的估計,美國網路廣告預算將達到兩百億,其中除了普通的橫幅廣告外,成長最多的當然是關鍵字廣告和各種影音廣告。而提到網路廣告,指標性的公司就是Google。
成為搜尋引擎之王的Google,現在以它的廣告經紀人身分更為人所注意。Google以配合內容和搜尋結果的關鍵字廣告(AdWords/AdSense),不僅替自己賺進大把鈔票,也連帶使得加入廣告聯播的部落客們雨露均沾。
此外,自從Google以十六億美元買下影片分享網站YouTube之後,關於線上影音廣告的討論一直甚囂塵上,但除了談論之外,真正投注的資金並不多,eMarketer認為影音廣告的播放平台會增加,但資金還不到成熟期。
回過頭來看,《紅鯡魚》則看到Google除了網路廣告之外,更跨足報紙與廣播,意在成為全方位廣告平台,因此針對二○○七年的預測,Google與電視台合作之日不遠矣。當然擁有愈多廣告播放媒體與平台,廣告經紀巨人未來豐收的一年指日可待。 

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社群網站周邊效應不可忽視

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如果把二○○六年定為Web 2.0的一年,或社交網站的一年也不為過。從MySpace到台灣的無名小站,社群網站的一舉一動都引來網路世界的關注。首先當然是因為社交網站的黏性所產生的流量,而在網路的世界裡,流量就是錢潮。
挾帶著成熟的社群網站流量優勢,二○○七年社群網站據eMarketer估計,將超過十億美元進帳,主因來自於社群網站的全球性擴張、利基型社群網站(例如專為銀髮族設計的Eons.com)的誕生,以及社交網站和搜尋技術的結合。
而社群網站的周邊效應更不可忽視,包括口碑行銷(Word of Mouth),也就是消費者寧願相信其他使用者的見證,也不輕易相信電視上滔滔不絕的代言人,購物前先上網搜尋其他消費者的說法已經成為網路購物族的習慣。此外,商業性網站也朝向社群發展,如講究人際關係的網路人力銀行LinkedIn。經營社群到目前為止,依然是吸引一群人並讓他們留在網站上的最好作法。

**上網靠手機,病毒將肆虐

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手機無疑是廣告和社群的下一個平台,而這也是各家媒體預測的二○○七年趨勢。《紅鯡魚》大膽地預測在手機愈來愈聰明的情況下,如同電腦病毒一般的手機病毒可能在今年威脅到手機使用者。當然這表示一件事:絕大部份的手機都可以上網。
事實上,蘋果電腦的iPhone已經問世、網路電話(VoIP)業者Skype也將和硬體廠商合作認證手機、3G行動電話市場預期也將在今年有大成長。手機已經不只是聯絡的工具,而是攜帶型的電腦。
綜上所述,二○○七的科技走向還是與網路脫不了關係,不論是廣告、社群或手機應用都和網路相關。從網路遊戲《Second Life》逐漸發揮實體影響力的情況看來,虛擬與真實的分界逐漸模糊,也沒有必要了。
在諸多媒體預言中,也有「狂野版」預測,《連線》雜誌(Wired)和科技新聞網站CNet都以公布惡搞預言的方式來戲謔媒體的預測。但其實所有的玩笑都有立基於真實的狀況,也都有認真的成分在內。狂野的預測不過是把真實誇大,而把真實誇大向來是媒體的花招。
《連線》雜誌的預測中,有多項和Google有關,也有多項提及社群網站,或許等今年終了,回頭檢驗預言時會發現,狂野版的預言反而準確率更高。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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