2007仍是網路發燒年|數位時代 BusinessNext

專門進行網路市場調查研究的公司eMarketer，推出了它的二○○七年十大關鍵預測；無獨有偶的，科技雜誌《紅鯡魚》（Red Herring）也連續第三年推出年度趨勢預測。此外，美國《商業週刊》（BusinessWeek）和《財星》（Fortune）也都推出二○○七年的投資指南，告訴讀者未來一年該把錢放在哪裡。歸納這些眼花撩亂的各家預測，我們能看到什麼共通點？

**Google將跨媒體廣告合作

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從二○○六年開始起飛的網路廣告，二○○七年更是熱到不行。根據eMarketer的估計，美國網路廣告預算將達到兩百億，其中除了普通的橫幅廣告外，成長最多的當然是關鍵字廣告和各種影音廣告。而提到網路廣告，指標性的公司就是Google。
成為搜尋引擎之王的Google，現在以它的廣告經紀人身分更為人所注意。Google以配合內容和搜尋結果的關鍵字廣告（AdWords/AdSense），不僅替自己賺進大把鈔票，也連帶使得加入廣告聯播的部落客們雨露均沾。
此外，自從Google以十六億美元買下影片分享網站YouTube之後，關於線上影音廣告的討論一直甚囂塵上，但除了談論之外，真正投注的資金並不多，eMarketer認為影音廣告的播放平台會增加，但資金還不到成熟期。
回過頭來看，《紅鯡魚》則看到Google除了網路廣告之外，更跨足報紙與廣播，意在成為全方位廣告平台，因此針對二○○七年的預測，Google與電視台合作之日不遠矣。當然擁有愈多廣告播放媒體與平台，廣告經紀巨人未來豐收的一年指日可待。

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社群網站周邊效應不可忽視

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如果把二○○六年定為Web 2.0的一年，或社交網站的一年也不為過。從MySpace到台灣的無名小站，社群網站的一舉一動都引來網路世界的關注。首先當然是因為社交網站的黏性所產生的流量，而在網路的世界裡，流量就是錢潮。
挾帶著成熟的社群網站流量優勢，二○○七年社群網站據eMarketer估計，將超過十億美元進帳，主因來自於社群網站的全球性擴張、利基型社群網站（例如專為銀髮族設計的Eons.com）的誕生，以及社交網站和搜尋技術的結合。
而社群網站的周邊效應更不可忽視，包括口碑行銷（Word of Mouth），也就是消費者寧願相信其他使用者的見證，也不輕易相信電視上滔滔不絕的代言人，購物前先上網搜尋其他消費者的說法已經成為網路購物族的習慣。此外，商業性網站也朝向社群發展，如講究人際關係的網路人力銀行LinkedIn。經營社群到目前為止，依然是吸引一群人並讓他們留在網站上的最好作法。

**上網靠手機，病毒將肆虐

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手機無疑是廣告和社群的下一個平台，而這也是各家媒體預測的二○○七年趨勢。《紅鯡魚》大膽地預測在手機愈來愈聰明的情況下，如同電腦病毒一般的手機病毒可能在今年威脅到手機使用者。當然這表示一件事：絕大部份的手機都可以上網。
事實上，蘋果電腦的iPhone已經問世、網路電話（VoIP）業者Skype也將和硬體廠商合作認證手機、３Ｇ行動電話市場預期也將在今年有大成長。手機已經不只是聯絡的工具，而是攜帶型的電腦。
綜上所述，二○○七的科技走向還是與網路脫不了關係，不論是廣告、社群或手機應用都和網路相關。從網路遊戲《Second Life》逐漸發揮實體影響力的情況看來，虛擬與真實的分界逐漸模糊，也沒有必要了。
在諸多媒體預言中，也有「狂野版」預測，《連線》雜誌（Wired）和科技新聞網站CNet都以公布惡搞預言的方式來戲謔媒體的預測。但其實所有的玩笑都有立基於真實的狀況，也都有認真的成分在內。狂野的預測不過是把真實誇大，而把真實誇大向來是媒體的花招。
《連線》雜誌的預測中，有多項和Google有關，也有多項提及社群網站，或許等今年終了，回頭檢驗預言時會發現，狂野版的預言反而準確率更高。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。