2007仍是網路發燒年
2007仍是網路發燒年
2007.02.01 | 科技

專門進行網路市場調查研究的公司eMarketer,推出了它的二○○七年十大關鍵預測;無獨有偶的,科技雜誌《紅鯡魚》(Red Herring)也連續第三年推出年度趨勢預測。此外,美國《商業週刊》(BusinessWeek)和《財星》(Fortune)也都推出二○○七年的投資指南,告訴讀者未來一年該把錢放在哪裡。歸納這些眼花撩亂的各家預測,我們能看到什麼共通點?

**Google將跨媒體廣告合作

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從二○○六年開始起飛的網路廣告,二○○七年更是熱到不行。根據eMarketer的估計,美國網路廣告預算將達到兩百億,其中除了普通的橫幅廣告外,成長最多的當然是關鍵字廣告和各種影音廣告。而提到網路廣告,指標性的公司就是Google。
成為搜尋引擎之王的Google,現在以它的廣告經紀人身分更為人所注意。Google以配合內容和搜尋結果的關鍵字廣告(AdWords/AdSense),不僅替自己賺進大把鈔票,也連帶使得加入廣告聯播的部落客們雨露均沾。
此外,自從Google以十六億美元買下影片分享網站YouTube之後,關於線上影音廣告的討論一直甚囂塵上,但除了談論之外,真正投注的資金並不多,eMarketer認為影音廣告的播放平台會增加,但資金還不到成熟期。
回過頭來看,《紅鯡魚》則看到Google除了網路廣告之外,更跨足報紙與廣播,意在成為全方位廣告平台,因此針對二○○七年的預測,Google與電視台合作之日不遠矣。當然擁有愈多廣告播放媒體與平台,廣告經紀巨人未來豐收的一年指日可待。 

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社群網站周邊效應不可忽視

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如果把二○○六年定為Web 2.0的一年,或社交網站的一年也不為過。從MySpace到台灣的無名小站,社群網站的一舉一動都引來網路世界的關注。首先當然是因為社交網站的黏性所產生的流量,而在網路的世界裡,流量就是錢潮。
挾帶著成熟的社群網站流量優勢,二○○七年社群網站據eMarketer估計,將超過十億美元進帳,主因來自於社群網站的全球性擴張、利基型社群網站(例如專為銀髮族設計的Eons.com)的誕生,以及社交網站和搜尋技術的結合。
而社群網站的周邊效應更不可忽視,包括口碑行銷(Word of Mouth),也就是消費者寧願相信其他使用者的見證,也不輕易相信電視上滔滔不絕的代言人,購物前先上網搜尋其他消費者的說法已經成為網路購物族的習慣。此外,商業性網站也朝向社群發展,如講究人際關係的網路人力銀行LinkedIn。經營社群到目前為止,依然是吸引一群人並讓他們留在網站上的最好作法。

**上網靠手機,病毒將肆虐

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手機無疑是廣告和社群的下一個平台,而這也是各家媒體預測的二○○七年趨勢。《紅鯡魚》大膽地預測在手機愈來愈聰明的情況下,如同電腦病毒一般的手機病毒可能在今年威脅到手機使用者。當然這表示一件事:絕大部份的手機都可以上網。
事實上,蘋果電腦的iPhone已經問世、網路電話(VoIP)業者Skype也將和硬體廠商合作認證手機、3G行動電話市場預期也將在今年有大成長。手機已經不只是聯絡的工具,而是攜帶型的電腦。
綜上所述,二○○七的科技走向還是與網路脫不了關係,不論是廣告、社群或手機應用都和網路相關。從網路遊戲《Second Life》逐漸發揮實體影響力的情況看來,虛擬與真實的分界逐漸模糊,也沒有必要了。
在諸多媒體預言中,也有「狂野版」預測,《連線》雜誌(Wired)和科技新聞網站CNet都以公布惡搞預言的方式來戲謔媒體的預測。但其實所有的玩笑都有立基於真實的狀況,也都有認真的成分在內。狂野的預測不過是把真實誇大,而把真實誇大向來是媒體的花招。
《連線》雜誌的預測中,有多項和Google有關,也有多項提及社群網站,或許等今年終了,回頭檢驗預言時會發現,狂野版的預言反而準確率更高。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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