2007仍是網路發燒年
2007仍是網路發燒年
2007.02.01 | 科技

專門進行網路市場調查研究的公司eMarketer,推出了它的二○○七年十大關鍵預測;無獨有偶的,科技雜誌《紅鯡魚》(Red Herring)也連續第三年推出年度趨勢預測。此外,美國《商業週刊》(BusinessWeek)和《財星》(Fortune)也都推出二○○七年的投資指南,告訴讀者未來一年該把錢放在哪裡。歸納這些眼花撩亂的各家預測,我們能看到什麼共通點?

**Google將跨媒體廣告合作

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從二○○六年開始起飛的網路廣告,二○○七年更是熱到不行。根據eMarketer的估計,美國網路廣告預算將達到兩百億,其中除了普通的橫幅廣告外,成長最多的當然是關鍵字廣告和各種影音廣告。而提到網路廣告,指標性的公司就是Google。
成為搜尋引擎之王的Google,現在以它的廣告經紀人身分更為人所注意。Google以配合內容和搜尋結果的關鍵字廣告(AdWords/AdSense),不僅替自己賺進大把鈔票,也連帶使得加入廣告聯播的部落客們雨露均沾。
此外,自從Google以十六億美元買下影片分享網站YouTube之後,關於線上影音廣告的討論一直甚囂塵上,但除了談論之外,真正投注的資金並不多,eMarketer認為影音廣告的播放平台會增加,但資金還不到成熟期。
回過頭來看,《紅鯡魚》則看到Google除了網路廣告之外,更跨足報紙與廣播,意在成為全方位廣告平台,因此針對二○○七年的預測,Google與電視台合作之日不遠矣。當然擁有愈多廣告播放媒體與平台,廣告經紀巨人未來豐收的一年指日可待。 

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社群網站周邊效應不可忽視

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如果把二○○六年定為Web 2.0的一年,或社交網站的一年也不為過。從MySpace到台灣的無名小站,社群網站的一舉一動都引來網路世界的關注。首先當然是因為社交網站的黏性所產生的流量,而在網路的世界裡,流量就是錢潮。
挾帶著成熟的社群網站流量優勢,二○○七年社群網站據eMarketer估計,將超過十億美元進帳,主因來自於社群網站的全球性擴張、利基型社群網站(例如專為銀髮族設計的Eons.com)的誕生,以及社交網站和搜尋技術的結合。
而社群網站的周邊效應更不可忽視,包括口碑行銷(Word of Mouth),也就是消費者寧願相信其他使用者的見證,也不輕易相信電視上滔滔不絕的代言人,購物前先上網搜尋其他消費者的說法已經成為網路購物族的習慣。此外,商業性網站也朝向社群發展,如講究人際關係的網路人力銀行LinkedIn。經營社群到目前為止,依然是吸引一群人並讓他們留在網站上的最好作法。

**上網靠手機,病毒將肆虐

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手機無疑是廣告和社群的下一個平台,而這也是各家媒體預測的二○○七年趨勢。《紅鯡魚》大膽地預測在手機愈來愈聰明的情況下,如同電腦病毒一般的手機病毒可能在今年威脅到手機使用者。當然這表示一件事:絕大部份的手機都可以上網。
事實上,蘋果電腦的iPhone已經問世、網路電話(VoIP)業者Skype也將和硬體廠商合作認證手機、3G行動電話市場預期也將在今年有大成長。手機已經不只是聯絡的工具,而是攜帶型的電腦。
綜上所述,二○○七的科技走向還是與網路脫不了關係,不論是廣告、社群或手機應用都和網路相關。從網路遊戲《Second Life》逐漸發揮實體影響力的情況看來,虛擬與真實的分界逐漸模糊,也沒有必要了。
在諸多媒體預言中,也有「狂野版」預測,《連線》雜誌(Wired)和科技新聞網站CNet都以公布惡搞預言的方式來戲謔媒體的預測。但其實所有的玩笑都有立基於真實的狀況,也都有認真的成分在內。狂野的預測不過是把真實誇大,而把真實誇大向來是媒體的花招。
《連線》雜誌的預測中,有多項和Google有關,也有多項提及社群網站,或許等今年終了,回頭檢驗預言時會發現,狂野版的預言反而準確率更高。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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