2007仍是網路發燒年
2007仍是網路發燒年
2007.02.01 | 科技

專門進行網路市場調查研究的公司eMarketer,推出了它的二○○七年十大關鍵預測;無獨有偶的,科技雜誌《紅鯡魚》(Red Herring)也連續第三年推出年度趨勢預測。此外,美國《商業週刊》(BusinessWeek)和《財星》(Fortune)也都推出二○○七年的投資指南,告訴讀者未來一年該把錢放在哪裡。歸納這些眼花撩亂的各家預測,我們能看到什麼共通點?

**Google將跨媒體廣告合作

**
從二○○六年開始起飛的網路廣告,二○○七年更是熱到不行。根據eMarketer的估計,美國網路廣告預算將達到兩百億,其中除了普通的橫幅廣告外,成長最多的當然是關鍵字廣告和各種影音廣告。而提到網路廣告,指標性的公司就是Google。
成為搜尋引擎之王的Google,現在以它的廣告經紀人身分更為人所注意。Google以配合內容和搜尋結果的關鍵字廣告(AdWords/AdSense),不僅替自己賺進大把鈔票,也連帶使得加入廣告聯播的部落客們雨露均沾。
此外,自從Google以十六億美元買下影片分享網站YouTube之後,關於線上影音廣告的討論一直甚囂塵上,但除了談論之外,真正投注的資金並不多,eMarketer認為影音廣告的播放平台會增加,但資金還不到成熟期。
回過頭來看,《紅鯡魚》則看到Google除了網路廣告之外,更跨足報紙與廣播,意在成為全方位廣告平台,因此針對二○○七年的預測,Google與電視台合作之日不遠矣。當然擁有愈多廣告播放媒體與平台,廣告經紀巨人未來豐收的一年指日可待。 

**
社群網站周邊效應不可忽視

**
如果把二○○六年定為Web 2.0的一年,或社交網站的一年也不為過。從MySpace到台灣的無名小站,社群網站的一舉一動都引來網路世界的關注。首先當然是因為社交網站的黏性所產生的流量,而在網路的世界裡,流量就是錢潮。
挾帶著成熟的社群網站流量優勢,二○○七年社群網站據eMarketer估計,將超過十億美元進帳,主因來自於社群網站的全球性擴張、利基型社群網站(例如專為銀髮族設計的Eons.com)的誕生,以及社交網站和搜尋技術的結合。
而社群網站的周邊效應更不可忽視,包括口碑行銷(Word of Mouth),也就是消費者寧願相信其他使用者的見證,也不輕易相信電視上滔滔不絕的代言人,購物前先上網搜尋其他消費者的說法已經成為網路購物族的習慣。此外,商業性網站也朝向社群發展,如講究人際關係的網路人力銀行LinkedIn。經營社群到目前為止,依然是吸引一群人並讓他們留在網站上的最好作法。

**上網靠手機,病毒將肆虐

**
手機無疑是廣告和社群的下一個平台,而這也是各家媒體預測的二○○七年趨勢。《紅鯡魚》大膽地預測在手機愈來愈聰明的情況下,如同電腦病毒一般的手機病毒可能在今年威脅到手機使用者。當然這表示一件事:絕大部份的手機都可以上網。
事實上,蘋果電腦的iPhone已經問世、網路電話(VoIP)業者Skype也將和硬體廠商合作認證手機、3G行動電話市場預期也將在今年有大成長。手機已經不只是聯絡的工具,而是攜帶型的電腦。
綜上所述,二○○七的科技走向還是與網路脫不了關係,不論是廣告、社群或手機應用都和網路相關。從網路遊戲《Second Life》逐漸發揮實體影響力的情況看來,虛擬與真實的分界逐漸模糊,也沒有必要了。
在諸多媒體預言中,也有「狂野版」預測,《連線》雜誌(Wired)和科技新聞網站CNet都以公布惡搞預言的方式來戲謔媒體的預測。但其實所有的玩笑都有立基於真實的狀況,也都有認真的成分在內。狂野的預測不過是把真實誇大,而把真實誇大向來是媒體的花招。
《連線》雜誌的預測中,有多項和Google有關,也有多項提及社群網站,或許等今年終了,回頭檢驗預言時會發現,狂野版的預言反而準確率更高。

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓