韓國中小企業狂飆  昔日神話恐成今日泡沫
韓國中小企業狂飆 昔日神話恐成今日泡沫
2007.02.01 |

韓國Pantech集團成立於一九九一年,以銷售無線傳呼機業務起家,一九九七年以後開始生產CDMA及GSM手機,在韓國分別經營Pantech、Pantech & Curitel、Pantech C&I等三家子公司,其中Pantech公司主要承接Nokia、Motorola等國外手機大廠的代工業務,二○○二年以後陸續在台灣、俄羅斯、墨西哥、巴西、中國、智利、加拿大等地,推出Pantech品牌手機;而Pantech & Curitel主要在韓國市場推出自有品牌的Curitel手機,在韓國市場的市占率約一八%,僅次於三星電子(約五○%)及LG電子(二一%),排名第三。至於Pantech C&I則主要負責集團內的金融投資管理、系統整合(SI)、核心零組件研發與供應等相關業務。
為了壯大自有品牌聲勢,Pantech集團於二○○五年五月以二千九百二十四億韓圜買下韓國第四大手機業者SK Teletech六○%的股權,取得SKY品牌使用權,企圖擊敗LG電子,搶占韓國手機第二名。二○○五年度Pantech集團雖曾以二二%的市占率領先LG電子,不過雙方的市占率差距始終在二~三%之間,尤其是在去年下半年Pantech陷入資金調度困難之後,第二名的寶座再度讓給LG電子。
過去兩年來Pantech集團花在購併及品牌行銷的費用高達四千億韓圜,然而其二○○五年及二○○六年的營收卻未同步成長,加上國際大廠搶食中低階手機市場,使得主要生產中低階手機的Pantech面臨空前的夾擊,沉重的行銷費用及遲緩的營收成長,讓Pantech集團開始由盈轉虧,營業利益由二○○四年的盈餘一千一百五十四億韓圜,轉為二○○五年的虧損四百九十九億韓圜,去年第一季雖然稍微好轉,但第二季以後營運狀況再度惡化,第三季的營業利益虧損便高達九百零七億韓圜,資金缺口擴大至難以負荷的地步。
此外,韓圜大幅升值(去年一月的匯率為一美元兌一千零八韓圜,十二月則升至九百二十八韓圜,升幅為八%),也嚴重影響Pantech集團的出口獲利,加上受到去年七月韓國中小手機業者VK破產的影響,使得韓國金融圈縮減提供給企業的信用額度,並對本國企業在海外市場的發展項目重新嚴格審查,此舉對已處於資金困難的Pantech集團而言,猶如雪上加霜。
目前Pantech集團的債務總額高達一兆四千七百五十三億韓圜,包括產業銀行、友利銀行等韓國第一金融圈的十二家銀行信貸六千四百二十八億韓圜,相互儲存銀行等韓國第二金融圈信貸一百六十四億韓圜、商業本票(CP)一千六百零六億韓圜、公司債六千五百五十五億韓圜等,其中十二家債權銀行已簽署的〈自主協議會運營合約〉,同意給予Pantech集團延緩債務償還期限三個月。
但是為了防止貸款無法回收,假使Pantech集團先行透過第二金融圈償還已流通的商業本票及公司債,那麽企業改善作業將自動廢止。而Pantech目前面臨的難題便是,如何躲避擁有商業本票及公司債的非第一金融圈債權人,提出償還債務的要求。
目前債權銀行預定在二月初提出調查結果報告,最遲於三月初完成企業重生計畫,不過若要正式進行企業改善,仍需擁有五四%商業本票之非合約債權人的協助才行,因此,儘管主要債權銀已表明將盡最大努力協助Pantech,韓國輿論界亦對Pantech集團的重生持肯定態度,這條重生之路迄今仍是充滿變數。不過,Pantech集團現已決定全面停產低階的Curitel手機,將資源全數投入經營高附加價值的SKY品牌手機,並與KTF及LGT的策略聯盟,確保SKY手機穩定的供貨量,且已針對供應HSDPA手機給SKT及KTF達成初期協議,加上主要的合作廠商三星電機等也承諾持續供應穩定零組件貨源,大部份的供應商都積極運作當中,整體的企業改善工作似乎已漸露曙光。
韓國曾經藉由三星、現代、LG、大宇等公司由中小型企業短時期內迅速成長為大企業,進而帶動國家經濟成長,創造出大型財閥企業成功的神話。然而,近年來韓國中小型企業成長為大企業的事例已日益稀少,尤其自一九八○年代以來,諸如三寶電腦(TriGem Computer)、Sewon Telecom、VK等具有實力的中堅企業,大都沒能成功進入大企業的行列而陸續宣告破產,現在連已躋身大企業行列的Pantech集團,也不免發生財務危機,顯示韓國中小企業要發展成為大型企業似乎困難重重。
由於現有市場已被大企業壟斷,加上沒能培養出專業的經理人,對於新創企業的資金、人力資源的投資又遠低於其他先進國家,對韓國中小企業的發展實在相當不利。韓國輿論界曾出現過除了三星電子及LG電子之外,其餘韓國手機製造商都難逃破產命運的論述,對照Pantech集團目前的處境,似乎所言不虛,韓國中小企業未來該何去何從?對於近年來力推大、中小企業雙贏合作的韓國政府而言,依舊是道難題!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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