電腦無縫管理周遭大小事!從開發者大會,看Google擘畫三年「環境運算」野心
電腦無縫管理周遭大小事!從開發者大會,看Google擘畫三年「環境運算」野心

Google在今年的開發者大會Google I/O即將落幕時,秀出了下一代AR眼鏡的演示影片,一副整合Google地圖、Google鏡頭等多樣技術,並能夠即時為使用者雙向翻譯的智慧眼鏡,便是對Google未來願景「環境運算」(ambient computing)的最好呈現。

Google硬體業務負責人里克.歐斯特洛(Rick Osterloh)表示,Google已經將未來願景押注在環境運算上,「電腦能夠在你需要時無縫地幫助你完成事情,並且就在你身邊。」這是Google對環境運算的解釋。

好比說,你身邊的各項家電、電子產品都支援語音助理,不必特意拿出手機,或者對著智慧音箱發號施令,這便是一種環境運算的基礎呈現。《The Verge》指出,Google想像中的環境運算就像是個如影隨形的管家電腦,可以協助用戶解決從婚禮到關燈的各種大小問題,無論時間、地點或方法。

電腦消弭於無形,Google想讓運算無所不在

攤開今年Google發表的各項產品,全新Pixel系列手機、能夠支付、整合Google地圖的Pixel Watch,揉合影像及文字的多重搜尋技術、省略「OK,Google」即可和語音助理互動的技術……種種新產品,都是為讓使用者以手機為中心,更直覺、無縫地利用服務。

google search
Google新發表的多重搜尋功能,讓用戶可以結合圖片影像與文字進行搜尋。
圖/ Google

環境運算的概念,最早可以追溯至1980年代,時任全錄帕羅奧圖研究中心首席科學家的馬克.維瑟(Mark Weiser)首次提出了普及運算(ubiquitous computing),想像有一天電腦消弭於無形,隨時隨地與任何裝置互動,都能利用電腦的運算能力。

假如普及運算實現,使用運算能力不必再侷限於電腦等少數3C產品上,人們可以將更多時間花在與人互動,維瑟認為這將是打破電腦成癮、解決資訊超載的方法。

發展環境運算的願景,Google已經擘畫了三年之久。2019年,Google在開發者大會上描繪了對未來運算的想像,電腦不只是桌機或者手機,而是用戶身邊的一切,「你的設備將能與AI協同工作,隨時隨地給予你幫助,當你不需要時就會消失在後台。」這就是Google首次提出環境運算的願景。

歐斯特洛提到,環境運算讓用戶脫離了科技的束縛,在享受到科技輔助的同時,也能繼續自己的生活,「不管你是打字、說話還是點擊都無所謂,你生活中的科技應該要能夠無縫共同運作。」

為了實現這樣的理想,Google也持續打造更自然的互動模式,例如多重搜尋便是讓用戶可以利用照片,加上文字簡述,便能更直覺尋找附近是否有販售類似的產品或提供該餐點的餐廳。

另外Google也不斷加強與AI交流的便利性,這次除發表與Google助理互動時,可省略說「OK, Google」必要性的新功能外,還揭露全新LaMDA 2 AI對話模型,以及相應的AI Test Kitchen應用程式,展現如何與AI圍繞特定主題輕鬆交談。

手機成為第一站,打造跨設備、跨場景生態

手機、平板等行動裝置,是Google發展環境運算的第一站。去年10月登場的Pixel 6,搭載了Google第一款自研的Tensor行動晶片,出發點就是為了提昇AI運算能力,進而強化語音辨識等功能。預告將在2023年現身的Google平板電腦,也將搭載Tensor晶片。

與Pixel 6a同台亮相的智慧手錶Pixel Watch、藍牙耳機Pixel Buds Pro,都是Google圍繞手機打造,運算能力的延伸。「靠近你的耳朵,讓你可以與電腦即時通訊的設備,絕對是環境運算的重要組成部份。」歐斯特洛指出。

Google Pixel Buds Pro
Google認為,能夠幫助用戶與電腦溝通的Pixel Buds Pro,也是實現環境運算的重要基礎。
圖/ Google

不過,環境運算的一個終極願景,便是幫助人們擺脫大大小小的螢幕,不必再死盯著電腦或手機,才能有辦法利用運算能力。歐斯特洛也透露,長久來看裝置本身其實並不重要,用戶只需要看到運算能力的提昇。

邁入2022以來,Google一直在跨平台、跨裝置上著墨,1月才推出「官方模擬器」,讓用戶能在電腦上遊玩Google Play中下載的遊戲。4月還推出「Switch to Android」功能,開放iOS用戶輕鬆將各種資料轉移至Android系統上。

這次揭露的Android 13作業系統,主打特點便是跨設備的應用,能在手機、平板到智慧汽車等不同裝置間切換應用程式。這次登場的Google Wallet,可以收納從車鑰匙、身份證到門票等各式數位化的東西,也突顯對跨裝置、跨場景使用的想像。

android 13
Android 13作業系統的重點放在跨設備應用上,成為用戶身邊無處不在的存在,同樣是Google實現環境運算的重要一步。
圖/ Google

實現環境運算的願景充滿層層挑戰,除了進駐用戶身邊大大小小各種裝置、服務外,也必須將這些設備整合成一個龐大的生態系統,同時Google助理也需要比現在更人性化、能夠輕鬆互動,這些都是Google正在著手的面向。

從軟體到硬體、網路到現實,Google正一步步滲入你我生活之中,在環境運算的願景下,或許終有一天,他們將如空氣般無所不在,卻時時刻刻為用戶提供運算能力。這次的Google I/O正是他們邁出的第一步。

資料來源:The VergeFast CompanyBloomberg

責任編輯:錢玉紘

好友缺你一個,加入數位時代LINE,科技產業趨勢新聞一次掌握!

傳送門點這裡

關鍵字: #Google I/O
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓