Google AR式地圖拯救路癡、圖文結合多重搜尋!今年I/O上還端出哪些菜?
Google AR式地圖拯救路癡、圖文結合多重搜尋!今年I/O上還端出哪些菜?

一年一度的Google開發者大會Google I/O在今日登場,而Google也在擅長的軟體服務上,端出了豐富的菜餚,從更直覺、影像化的搜尋技術,到能夠儲存信用卡、門票、各式會員的Google Wallet服務,多樣化的服務都在大會中現身,以下將節選部份讓人眼睛一亮的新功能、服務,為讀者做介紹。

搜尋功能更生動,Google年底前導入「多重搜尋」功能

google search
未來Google搜尋將是圖片與文字的結合,幫助你更簡便的找到週邊的餐廳、商店。
圖/ Google

說起網路搜尋,許多人浮現腦海的或許是搜索框及輸入關鍵字的畫面,這數十年來被視為理所當然的行為,或許即將迎來重大改變。根據《財星》報導,Google表示,現在上網的年輕人、孩童並不一定知道以往的搜尋技巧,因此需要提供更直覺的方式。

Google這次演示的「多重搜尋」技術,讓用戶可以利用照片或者螢幕截圖,加上「附近」兩字,了解附近的商家是否有販售用戶所搜尋的產品、服裝或餐點。Google認為透過影像搜尋是種最自然的作法,就像指著一棵樹詢問這是什麼品種、哪裡才買得到種子。

Google曾經在Google Lens中推出過類似的功能,但先前只是實驗性地推出,而這次宣佈將導入Google搜尋,也代表他們認為這項技術已經足夠成熟,預計今年內就會在全球提供並支援英語搜尋,預計之後會支援更多種語言。

沈浸式預覽熱門景點,Google打造身臨其境地圖體驗

Google Map
Google Map將提供更沈浸式的地圖體驗,結合衛星圖像、空拍影像與地面拍攝影像組成身臨其境的地圖搜尋功能。
圖/ Google

不只Google搜尋有了新進化,Google地圖也迎來了重大變革,推出全新沈浸式的實景功能,能夠結合無人機空拍影像、衛星影像及地面拍攝影像等畫面,組成身臨其境的地圖搜尋體驗。

用戶還可以利用這項技術,觀看倫敦大笨鐘等知名觀光景點在不同天氣下的景色,可以在出發前透過沈浸式的地圖搜尋功能,預先體驗當地可能的樣貌與氛圍。在Google的演示中,甚至可以進入商店或餐廳內部,深入部份建築物裡面。

Google一直致力於打造更加直覺的地圖服務,先前也為導航功能加入AR技術,只要跟著鏡頭中市景裡的箭頭與標記,即可輕鬆抵達目的地。這次發表的沈浸式地圖功能,預計今年內將率先於洛杉磯、舊金山、紐約、倫敦、東京等國際大城市亮相,並陸續支援更多城市。

收納你數位化的一切,Google Wallet登場取代Google Pay

Google Wallet
隨著數位化的東西越來越多,Google決定推出Google Wallet,幫助你支付外,收納數位門票、車鑰匙、駕照等林林總總數位化的大小東西。
圖/ Google

Google發表的Google Wallet功能,將開放用戶將信用卡、演唱會門票、車鑰匙、數位身份證、會員卡等雜七雜八的東西,通通儲存在其中。且除了美國、印度及新加坡以外的其他市場,Google Wallet將直接取代Google Pay的服務。

疫情加速了全球數位化的腳步,如今不只是支付,生活中的大大小小都開始走向線上,數位化已經成為民眾的基本要求。因此Google才決定推出收納這一切的服務。「……駕照、車鑰匙,這些應用遠遠超出了支付的範疇。」Google商務總裁比爾.雷迪(Bill Ready)表示。

值得一提的是,Google Pay初登場時就叫Google Wallet,後續變成Android Pay,然後又變成Google Pay,如今再次更名回Google Wallet,便是因為服務已經超出支付,希望讓名稱更符合定位。

不必再喊「OK,Google」,與Google助理對話更流暢

Google look and talk
Google新推出的Look and Talk功能讓用戶在與Google助理對話前,不必再喊「OK, Google」,與AI對話更流暢、簡便。
圖/ Google

AI技術向來是Google的研發重心,今年的Google I/O上也沒有缺席。Google一直試圖提昇與AI互動的流暢度,打造接近和真人對話的體驗,這次Google就宣佈,未來只要開啟Nest Hub Max全新功能「Look and Talk」,只要注視設備即可直接提出問題啟動Google助理,不必再像以往喊聲「Ok,Google」。

倘若所有指令都必須先喊「OK,Google」,可能會增加用戶的煩躁感,Google希望透過這項功能,打造更自然的互動體驗。另外,由於Look and Talk會「認主」,能夠辨識使用者的聲音與長相,因此不會任何一個人發號施令,都能控制自己的語音助理。

資料來源:FortuneTechCrunchGoogle

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #Google I/O
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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