東元電動車、儲能事業踩油門，三大事業搶吃新能源商機|數位時代 BusinessNext

東元電動車、儲能事業踩油門，三大事業搶吃新能源商機

電機大廠東元20日舉行股東會，看好3大事業群今年訂單能見度佳，其中電動車動力系統進入量產階段，再生能源事業也受惠於儲能商機。

印度車廠送樣測試，明年起電動車出貨量增加

針對核心的機電系統暨自動化事業，在電動車動力系統將持續擴大OEM代工商機，目標成長6成以上；並爭取國產電動巴士動力系統8成以上市占率。

電動車主攻海外市場，東元在印度市場與當地車廠洽談合作，目前進入送樣測試階段，若送樣成功，隨東元印度廠年底投產，首批有500套訂單將量產。此外，歐洲市場部分車廠也與東元有初步接觸，

國內則主攻電動巴士動力系統，目前東元與華德動能合作，手握500套動力系統訂單，同時爭取其他電動巴士公司合作。東元指出，目前商用車市場亦有多家已採用東元動力系統完成樣車開發及性能測試，預期2022年將有可觀取單金額。

搶1500億儲能大餅，台電示範案市占逾3成

再生能源布局成果豐碩，東元已取得包含海龍離岸風電計畫陸域降壓站的統包工程，建置容量達1044MW，預計2024年陸續併網，目前東元在離岸風電陸上變電站市占率達35%，其中彰芳西島風場第一期的100MW陸上變電設備，已成功加入台電系統；太陽能工程建置總取單規模已達11.4MW規模。

為達成能源轉型，台灣2025年的儲能商機達1500億元。台電規劃在自有場地建置160MW儲能案場，近期東元以26億元取得指標儲能案「龍潭儲能示範案統包工程」。其中龍潭超高壓變電所儲能系統是全台規模最大的案場，裝置容量在全台29個超高壓變電所當中位居首位、規模達60MW，占台電自建儲能容量占比37.5%；另外民間自建儲能上看30~40MW，也是東元欲爭取的市場。

東元表示，未來仍將全力爭取台電儲能示範案，以及離岸風電陸域變電站和海上變電站的工程承包。

東元空調暨智慧生活事業群方面，除了持續提供全域式智慧空調及能源管理解決方案，也致力於創新商機，包括結合集團資源及IoT技術，推出「宅配智能冷藏櫃解決方案」、「以租代買新營運模式」等，運用數位工具，加速發展更多智慧城市應用商機。

可以看出東元積極搶進新能源的生意，為符合全球追求淨零排放趨勢，邱純枝也宣示2030年達到10年減排50%，意即2030年將比2020年減碳50%，執行範圍擴大至海外廠區，進一步朝碳中和邁進。

責任編輯：侯品如

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一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。