【專欄】採用比特幣為法幣,不是頭殼壞去!破解Bitcoin的謊言迷思
【專欄】採用比特幣為法幣,不是頭殼壞去!破解Bitcoin的謊言迷思

日前有一篇專欄文 – 「直接宣布加密貨幣成為法定貨幣,這些國家是頭殼壞去還是深謀遠慮?」,這是一個值得討論的複雜問題,然而他的結論是:這些國家這些人,都是頭殼壞去。

加密貨幣
圖/ 作者提供

考慮到最近32個中央銀行和12個金融當局(44個國家),在薩爾瓦多舉行會議,共同討論金融創新及國家採用比特幣,原文作者不只批評了薩爾瓦多以及中非共和國,更把多國央行及金融監管代表,一起罵了,似乎這群人都是「頭殼腦死」。

實際上是如此嗎?我細看原文,發現作者走一種「心情抒發日記」的形式在寫一個複雜的比特幣採用議題,但採用比特幣不能靠感覺啊!以下我回應該文,並整理7大典型對於比特幣的迷思誤解:

1. 比特幣不同於「其他加密貨幣」

原文把比特幣當作加密貨幣的一種,但比特幣是唯一鎖定「全球貨幣」階層的加密貨幣,目前價值儲存的功能已經被世人、華爾街認可,這是其他的加密貨幣目前做不到的。
比特幣無法與其他加密貨幣混為一談。

2. 比特幣沒有底層價值

原文作者說:「我倒不覺得爭辯比特幣或其他虛擬貨幣,到底有沒有所謂的『底層價值』有這麼重要…是拉鋸,妥協,共識出來的產物。」

我不否認比特幣是一種共識,但共識的形成背後有重要的底層價值:比特幣提供人們另一種選項,一種更加公平的貨幣政策,根據比特幣白皮書的產量機制,需遵照以下兩個固定規則:

❶ 比特幣約每 10 分鐘產塊一次,而每產生一個新區塊,就會鑄造新的比特幣
❷ 比特幣每產出 21 萬個區塊,就會調整一次貨幣獎勵數量,2100 萬枚作為比特幣供給上限,沒有任何人、任何政府可以改變,這也是比特幣威力強大之處。

第二個更重要的底層價值,是抗審查(Censorship Resistance),意思一項科技擁有讓政府「關不掉」的能力。抗審查科技並不是要取代既有秩序,讓一切變得無法可管。它是提供人們新的選項,和既有的秩序並存。

比特幣並沒有奪走國家對法定貨幣的控制權;而是更微妙地讓法定貨幣不再絕對重要。

3. 區塊鏈技術不是什麼創新技術

原文說:「加密貨幣⋯從技術的角度來看,其實說不上什麼創新科技,他仍舊是建立在網際網路與電腦運算的邏輯之上」

沒想到這題也需要爭論,過去的雲端技術、AI、大數據,哪一項革命技術不是「建立在網際網路與電腦運算的邏輯之上」?如果此標準成立,那麼什麼科技技術都是舊的、缺乏創新。

其實區塊鏈技術厲害之處,在於首次成功讓網路「傳遞價值」。

透過分散式帳本、POW共識協議、私鑰及加密技術的組合,它做到了過去網路(Web 1, Web 2)都做不到的一件事:過去網路是資訊的複製,副本傳送,無法傳遞「價值」,包括MIT麻省理工學院斯隆管理學院Gary Gensler(現任美國SEC主席)均認為,區塊鏈技術帶來人類全新的可能。

4. 比特幣都是拿來洗錢?

原文認為,只有想要做壞事的人才會用加密貨幣:「大概很多也只有見不得人的交易,或不希望被美元體系所監控的財富移轉,才會覺得好用吧?」

在2013 年以前可能是真的,但隨著國際政府對「暗網」的打擊和「絲路」的關閉,今日絕大多數的比特幣交易都是合法的目的,而且在FATF(防制洗錢金融行動工作組)持續推動及要求各國政府落實洗錢防制,對於加密貨幣交易實名制、監管已經非常普遍,因此加密貨幣會不會拿來洗錢?會,但其洗錢風險及犯罪金額已遠低於現金。

另外因為所有交易都會記錄於區塊鏈公開帳本上,因此縱使駭客成功盜取金錢,並用加密貨幣洗錢,相關執法單位有很高機會在日後追回犯罪所得,例如近期美國特工追回2016年Bitfinex 遭駭的36 億美元比特幣,這是過去從來不可能發生的事情。

5. 薩爾瓦多的比特幣實驗失敗?

原文說:「目前市面上的『小國』們,以比特幣作為法償貨幣的嘗試,多半以失敗(或即將失敗告終)」

薩爾瓦多的《比特幣法》(Bitcoin Law)於2021年9月7日生效,成為全球第一個採用比特幣為法定貨幣的國家,經過了6個月,美國國家經濟研究局(NBER)發布首份調研報告,說道:截至目前,比特幣在日常交易中的使用率很低,以擁有銀行帳戶、受過教育、年輕人和男性群體居多。

並表示:實際有在使用比特幣的民眾並不多,在下載了官方推出的加密貨幣錢包Chivo後,僅20% 的受訪者有在繼續使用;11% 的受訪者表示有減少較以往少刷信用卡。

報告還指出:目前只有 20% 的商家、企業接受比特幣作為支付方式。去年有媒體實地走訪薩爾瓦多發現,除了麥當勞、星巴克、漢堡王等大型國際連鎖店外,只有少數商家接受比特幣支付。

很多人說這個數字代表很失敗,很多人不用,但我怎麼覺得超級成功啊!短短半年時間就有20%的商家採用率(接受比特幣支付),這個採用速度已經相當迅速,台灣行動支付花了近二十年,國家政策的大力支持才走到67%的普及率。

國家採用比特幣的實驗,現在講成功失敗還太早了。

6. 比特幣促進普惠金融?

據統計,薩爾瓦多國約 29% 的人在金融機構擁有戶頭、5.7% 的人有信用卡、3.5% 的人擁有行動金融帳戶,只有 5.6 % 的人會做線上購物或者支付帳款,且網路普及率大多集中在首都聖薩爾瓦多 (San Salvador)。

然而,就算薩國是如此金融服務不普及的地區,原文作者認為薩爾瓦多人民貧窮、知識水平過低,讓人民學會比特幣需要大量額外成本才可能:「…講的好聽與『普惠金融』掛鉤,但大部分民眾根本連加密錢包是什麼都不知道…教育和基礎建設的成本,又該怎麼算?」

實際上《比特幣法》上路滿月後,薩國總統布格磊(Nayib Bukele)宣布,當地擁有加密貨幣錢包的民眾,已經超越擁有傳統銀行帳戶的人數。此外,官方電子錢包 Chivo 支援比特幣「閃電網絡(Lightning Network)」(下稱「閃電支付」),實際使用狀況裡,可以看到過去一年中,比特幣閃電支付的使用率也迎來爆發式成長,包括2021年11月單月交易總額達3,500萬美元,年度交易總額年增率更高達 410%。

這代表著一件事,大量的使用者正在使用比特幣及閃電支付,且成長速度越來越快。

加密貨幣
圖/ 作者提供

從薩爾瓦多、中非共和國相繼選擇採用,目前看來比特幣確實讓貧困地區有機會使用到Web 3.0的金融服務,從目前數據來看,比特幣國家採用實驗是樂觀的。

7. 比特幣無法作為日常使用?

原文通篇講對了一件事:「要作為法定貨幣(或法償貨幣)的單位…首重安全與穩定性…巨大的幣值波動,使用在日常生活中根本是場災難」

但很多批評者忽略了一件事,薩爾瓦多跟中非共和國,並非只有一個法定貨幣,而是採雙軌制:薩國分別是美元與比特幣、中非是中非法郎(CFA franc)與比特幣,此舉最大的好處是,而實際使用上可以很彈性,並避開比特幣目前價格不穩定的問題:

  1. 商家如何定價?任何商家可選擇用美元或中非法郎定價,而非用比特幣定價。交易時,支付系統可自動以「交易時等值之比特幣」做為支付管道。

  2. 收款後,商家可以自行選擇保存美元/中非法郎,並且在支付完成的一瞬間換回,因此商家可不用承擔比特幣的價格波動。

  3. 手續費?比特幣閃電支付手續費極低,薩國有250萬國人長居海外,超過五分之一家庭依靠海外親人的匯款過活,在海外努力工作的親人,可以使用比特幣將工作所得匯回國內的家人,避免支付超高的跨境匯款手續費和處理費(西聯匯款收取近 33% 的手續費),而家人可以選擇隨時把這筆資產,換成美元/穩定幣或中非法郎。

人家不是笨蛋!

原文作者可能關注的重心並非貧窮、沒有金融選擇權、受制於大國霸權的人們,我認同國家採用比特幣確實產生了很大的額外風險,因為這是過去從來沒有人做過的事,但實際上,比特幣不僅可以與其他法幣並存,並在日常使用,這項舉措,帶給人民及政府更多的自由:

人民獲得額外的「Plan B」選項,避免因當地政府錯誤的貨幣政策,導致惡性通膨而連帶受累。薩國/中非政府不再完全受制於美國等外國貨幣政策,以及國際制裁,取得了更多財政自主的空間。在烏俄戰爭後,大家才發現到一個中立的貨幣有多麽重要。

薩國過去犯罪率居高不下,中非至今是最貧窮的國家,幾乎沒有之一,在如此悲慘的歷史下,我非常尊敬這兩國的領導者及人民,他們絕對不是「頭殼壞去」,而是共同努力尋找最好的翻身機會。

比特幣作為全世界最中立的貨幣,不會拒絕任何國家、人民,沒有任何貨幣控制或外匯制裁,未來若有更多國家、政府、企業組織加入,薩爾瓦多、中非作為早期參與者,未來將獲得不成比例的優勢跟好處,或許有機會撕下過去的歷史黑頁,躍升為Web 3.0世代的新加坡、以色列。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:隋昱嬋、侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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