長榮鋼董事改選「哥哥派」保住經營權!董座:手握大型工程、市場表現佳
長榮鋼董事改選「哥哥派」保住經營權!董座:手握大型工程、市場表現佳

除了大家熟悉的航空、海運,長榮集團底下還有一家「長榮鋼鐵」,去年(2021)才剛掛牌上市,是國內前3大鋼構廠,主要在做鋼構製造、貨櫃修理,也轉投資環保事業。從故宮南院區、大立光創新園到新竹喜來登飯店等建案,長榮鋼鐵都參與其中。

今(10)日長榮鋼股東會登場,重頭戲之一就是董事改選,最終,「哥哥派」拿下3席董事、1席獨董共4席;「弟弟派」獲得1席董事、2席獨董共3席,順利由哥哥派保住經營權,這個結果也將左右未來鬥爭。對於今年鋼構市場表現,目前長榮鋼手中握有許多特殊工程大案,董事長林耿立預期整體將穩定成長。

獨董改選,哥哥派保住經營權

經營權之爭的起源,是2016年長榮集團創辦人張榮發過世,大房與二房兄弟之間,對於經營權有著各種不同意見。

弟弟派已經拿下長榮國際、長榮航兩席董事席次,今日舉辦股東會的長榮鋼是長榮航第4大股東,持有股權3.87%,若長榮鋼董事改選再被弟弟派拿下,未來則有可能面臨集團海空分家的情況。

在今日股東會上,長榮鋼董事長林耿立、柯麗卿、維達開發(股)公司代表人李孟玲當選董事,獨立董事當選人為中菲行前執行長林天送、誠正聯合會計師事務所會計師林淑玲、雙榜法律事務所主持律師連元龍。此外,董事當選第4名、第5名是長榮國際、凱明投資,由於得票權數一樣要抽籤決定,最後凱明投資抽中當選。

總結來說,哥哥派拿下3席董事及1席獨董,順利保住經營權,對張國華來說,拿下長榮鋼經營權後,因為身為長榮航第4大股東,對於後續經營權攻防也有幫助。

而昨日的電子投票結果,由大哥張國華提名的董事勝出,哥哥派提名的董事林耿立拿下第一高票,總表決權總數為1304.73萬權數中,他就拿下支持權數331.52萬權,票數遙遙領先弟弟派支持的人選。

長榮鋼鐵
圖/ 長榮鋼鐵

手握工程大案,長榮鋼:市場仍需求大於供給

長榮鋼表示,鋼價在今年第一季雖微幅下跌,但後續因國外鋼材價格上漲,加上國內營建市場在大樓推案、廠房持續設廠等因素影響下,國內鋼價短期間應仍維持上漲的趨勢,預期國內因缺工因素人力成本仍持續走高,在報價時反應合理成本與加強各項成本管控,依然是提升營運績效的重點。

在公共工程方面、今年半導體大廠擴廠,以及一般住宅等建置需求仍穩定增加,有助於提升鋼構市場需求,因應國際原物料價格上漲,除積極爭取合理來價,並可獲取高毛利的工程案外,同步向業主爭取鋼材採浮動計價,以提升營運績效。

今年長榮鋼手上也有一些大型特殊工程,像是台中水湳會展中心、富邦北高雄商業大樓等等,加上鋼材原料煤鐵礦上漲與日本、大陸及 亞洲各鋼材價格上漲。今年鋼構市場需求量仍大於供給,除維持既有客戶關係,提供工廠一定的鋼構產量外,長榮鋼也會開發知名客戶尋求合作,來以提升市場能見度。股東會上,董事長林耿立預期今年鋼構市場仍將穩定成長。

長榮鋼表示,鋼結構具有施工快速、耐震、可回收再利用特性,與近年都更獎勵政策及環保意識相符合,因此鋼構已漸漸成為建築的主流,加上公司鋼構製程技術已十分成熟,能有效降低製造成本,持續維持穩定獲利。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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