特斯拉上海廠將停工兩周,Q2產量估減三分之一!這兩座燒錢廠也讓馬斯克頭痛
特斯拉上海廠將停工兩周,Q2產量估減三分之一!這兩座燒錢廠也讓馬斯克頭痛

特斯拉執行長伊隆馬斯克(Elon Musk)於22日公開的採訪中表示,由於電池短缺和中國物流問題導致電動車生產線難以提高產量,而近期也有一份中國公司內部文件流出,表示為了盡快提高工廠生產力,特斯拉計畫將在7月份暫停上海工廠大部分的生產,以便進行工廠升級。

根據《路透社》以中國客用車協會的數據計算,去年由特斯拉中國廠製造的電動車大約佔了該公司所有交貨量93.6萬輛的一半,主要銷往中國、歐洲和澳洲等市場,而上海今年受到covid-19疫情的封城措施影響,原定在5月中旬每周要生產8,000輛Model 3和14,000輛Model Y的計畫無法實踐,特斯拉上海廠本季的產量預估會較前一季減少三分之一以上,因為中國清零政策所帶來的影響遠比馬斯克預期的還嚴重。

TESLA SHANGHAI
特斯拉上海廠的產量大概佔了該公司去年所有交貨量的一半。
圖/ https://ir.tesla.com/static-files/47313d21-3cac-4f

不只中國內部的生產受到影響,馬斯克於5月底接受矽谷特斯拉車主俱樂部訪問時表示,上海封城造成的停工不但影響上海廠本身的汽車生產,特別是部分汽車零組件也是由中國製造,連帶影響到包括加州在內的其他廠區生產進度。

馬斯克稱德州和柏林的工廠現在就像是個巨大的金錢熔爐,其中德州工廠目前生產的電動車數量相當少,因為在改善新型4680電池的產量正面臨著挑戰,再加上製造傳統2170電池的工具尚無法從中國出口,而柏林工廠的情況稍微好一些,正在使用2170電池製造車輛。

近期特斯拉有一份外流的備忘錄表明,特斯拉上海廠將會停止運作約兩周,目的是要進行工廠內部的升級作業,特別是針對Model Y的生產線升級,希望升級後的Model Y產量可以提升至每日2,000輛,上海廠的每周產量將會接近22,000輛。

目前澳洲客戶必須等到2023年第一季才能購買Model Y,歐洲的客戶最快只能在今年第4季交車,而中國客戶購買特斯拉電動車的等待時間約在10至24週之間。

儘管特斯拉沒有針對上海廠停工升級給予回應,但馬斯克周二在彭博社所主辦的卡達經濟論壇中提到,特斯拉面臨的限制更多是來自於原物料和擴大生產的能力,他們也正盡可能地提高生產力,除此之外,馬斯克也曾表示公司最關心的是應該如何讓工廠保持運轉,並在不至於破產的情況下繼續支付薪水給員工。

參考資料:ReutersTesla RatiReuters

責任編輯:吳秀樺

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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