偷、騙、搶、掛讓網路遊戲更好玩?
偷、騙、搶、掛讓網路遊戲更好玩?
2002.09.01 |

在中國網遊(網絡遊戲的簡稱)的玩家,普遍是15到30的年輕人,年輕人有年輕人的作風,年輕人有年輕人的朝氣,年輕人有年輕人的活力。然而這些年輕人中的一部份,在網遊中做出的一些事情卻令人汗顏……,」這是署名「Dark星空」的網友貼在「網遊天地」網站上的一篇文章。
在中國大陸線上遊戲網站「17173.com」的討論區中,也可看到玩家徵求與販售外掛程式、下挑戰書向對手喊話、帳號被盜以致意興闌珊等文字,無政府狀態的線上遊戲世界顯然比現實更野蠻。雖然許多遊戲業者都認為,台灣玩家與大陸玩家對遊戲的偏好並沒有明顯差異,但在台灣發生的線上遊戲偷竊案例,在教育、文化的催化下,卻變本加厲在大陸重演,國內某線上遊戲經營者坦承,「大陸的玩家的確很可怕。」
「只要伺服器開著,他一定想盡辦法攻擊你,」業者說。大陸駭客(hacker)的程式功力與驚人意志,在台海駭客攻防戰期間早已見識到,他們或許寫些木馬程式,或者創造出新的攻擊模式,就拿各地的線上遊戲伺服器作標靶,只為彰顯自己程式功力的高強,這就苦了遊戲的系統維護者,與駭客進行攻防戰幾乎成了家常便飯,「所以負責系統的同仁,個個也練就一身防駭本領。」
而與現實世界牽扯不清的利益糾葛,則讓線上遊戲更加「混亂」。大陸網友Dark星空就直指,為了網遊中的金錢利益,網友使出「一偷、二騙、三搶、四掛」手段,盜用ID(帳號)、騙來裝備、用力PK(指玩家互砍)、濫用外掛程式。大宇資訊總經理李永進也說,「真要比較兩岸玩家的特質,大陸玩家愛挑釁、愛PK,台灣恐怕是騙子比較多。」
大陸玩家愛征服、不服輸的性格,的確可以從玩家酷愛PK看出。昱泉國際總裁李慈泉指出,相較於台灣,大陸玩家捉對PK的比例較高,也比較容易發生的惡意PK,如圍毆或無故攻擊落單玩家,以提升自己的「功力」,甚至撿拾被PK者的寶物裝備,銷售賺錢。
李慈泉試著分析大陸玩家熱衷PK的心態,由於大陸年輕一代在家人的高度期許下,個性極為壓抑,升學壓力沈重的他們,或許只能在虛擬的世界中,獲得征服的快感,而台灣玩家從線上遊戲所獲得的樂趣較為多元,例如台灣玩家重視的社群互動,大陸玩家則沒有這麼在意。

**在虛擬世界中尋求成就感

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其次,大陸玩家的壓抑性格,也延伸為虛擬世界的炫耀行為。李慈泉舉例,昱泉國際5月份針對大陸玩家舉辦「笑傲江湖Online」珍貴裝備標售活動,得標金額最高的一套虛擬裝備,是以3,000元人民幣賣出,這樣的手筆叫昱泉吃了一驚,也展現出大陸玩家喜歡炫耀的特質。由於在現實世界中的單一成就標準中,未必能有盡如人意的表現,只好將成就感寄託在虛擬的線上遊戲,以擁有「別人沒有的裝備」來贏得同儕的肯定與羨慕。李慈泉自忖,「同樣的活動,在台灣不見得辦得起來。」
此外,大陸玩家熱衷使用外掛程式作弊,也讓業者相當頭痛。「客氣一點」的外掛,讓玩家不用操作即可24小時掛網練功,惡劣的外掛則可修改戰鬥經驗值、生命力,甚至讓角色永遠不死,這對遵守遊戲規則的玩家相當不公平,遊戲管理者(Game Master,GM)通常會對使用外掛的玩家,處以停權幾天或砍帳號的懲罰。不過GM的秉公處理還會招來玩家不滿,將線上PK活生生的搬到現實生活中,大陸近來傳出玩家與GM互砍的悲劇,就是因為GM砍掉作弊玩家帳號,玩家循線追查GM所在地,演出一場差點鬧出人命的真人版PK戰。
有跟玩家對立的GM,也有跟玩家勾結的GM。第三波總經理周謀式感觸很深,他認為,GM的操守是線上遊戲命脈之所繫,雖然職位不高,但一個不懷好意的GM卻可能搞死一款遊戲,一旦GM與玩家一起作弊,可能引發遊戲社群出走,對廠商造成很大的傷害,周謀式說,「尤其在大陸,你不得不相信人性本惡。」
「實現你所不敢做的事,」線上遊戲廣告詞說得理直氣壯。虛擬世界的邏輯就是實體世界的哈哈鏡,人性沒有變更好或變更壞,只是被放大了而已。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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