Bingo!就是知道你,最快滿足你
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2002.08.15 |

在景氣衰退、荷包縮水的時候,它率先推出40元的國民便當;當你想到台灣各地走走時,它推出旅遊導覽情報加住宿組合;日本北海道秋天盛產的帝王蟹、屏東夏天盛產的黑鮪魚,它讓你不用出遠門到巷口就可以取貨;知道你吃膩中秋節月餅,它為你們的全家聚會準備烤肉食材……。7-Eleven似乎永遠比你早一步知道自己的想望。
一年365天,不分時間、地點,7-Eleven全省3084家門市,每天滿足250萬人各式各樣的需求。甚至連你還沒感覺到的需求,它都已經先替你想到,提供你種種便利的生活提案。
7-Eleven究竟有什麼本事?讓它永遠走在消費者的前面,毫無偏差地,直達顧客心中的渴望?

**記憶中的滋味

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統一超商公共事務處經理王文欣認為,融入消費者的情境去思考,是7-Eleven能夠不斷推出熱賣商品的重要關鍵。
2年前,7-Eleven開始跨足便當市場,推出「御便當」這個品牌,陸續生產過日式、台式口味的便當,但7-Eleven發現,消費者最能接受的還是台式便當。在大家的心目中,火車便當或池上便當這種傳統口味,才是記憶中便當真正的滋味。
於是7-Eleven根據火車便當的菜色,研究出包含里肌排骨、滷蛋等7種菜色的國民便當,還訂了一個讓人非常心動的價格──只要40元。
一個讓人毫不猶豫就會買下的價格,果然為7-Eleven帶進不少上門買便當的人潮。去年推出後,短短一個月內,就賣出了150萬個,國民便當不但熱賣,還帶動了其他口味便當的銷售。除了上班族,國民便當也開發了不少主婦或銀髮族客群,「國民便當才40塊,主婦到菜市場買菜,還得自己煮飯、洗碗,不見得划得來,」王文欣說。
國民便當所掀起的「鐵路便當」懷舊風不僅止於此。今年7-Eleven陸續推出阿里山奮起湖、福隆鐵路便當,其中奮起湖便當還找來老師傅林金坤親自指導,以重現原味。7-Eleven以感性為訴求,推出不同地點的鐵路便當,挑動消費者心中對地域的情感和個別的記憶。奮起湖便當的熱賣,拉升了7-Eleven的鮮食佔比,從去年的11%成長為15%,也證明7-Eleven便當真的好吃,不只是因為價格具有吸引力。
而好吃的背後,是統一超商鮮食部研發團隊不斷的堅持。「我們推出的只是一、兩種口味的便當,但研發人員可能已經試吃了三、四十種,」王文欣進一步指出,「身為研發人員,必須有種堅持的勇氣,他要相信自己的口感能抓出大家都接受的口味。」統一超商在東興路的總部樓下有個廚房,研發人員每個月都會在這裡試吃、研發新口味,不時能看見一位超過100公斤的研發人員,桌上擺著十幾、二十個飯糰在進行試吃中。

**「順勢經營」的哲學

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就像流行產業必須比別人領先一步般,統一超商鮮食部的研發人員經常是「夏天吃火鍋,冬天吃冰棒」。每年春季和秋季,企業內部會舉行類似Fashion Show的「Trade Show」,展出下一季主流的產品,教育門市人員對趨勢性和潮流性商品的敏感度。門市人員也可以趁這個機會,將店頭直接獲得的商品訊息,反映給總部行銷人員。
「不要想怎麼賺到錢,要想怎麼讓消費者過得更好,」總經理徐重仁經常這樣提醒7-Eleven的員工。永遠把消費者擺在第一位,讓7-Eleven緊抓社會脈動,發展出一套「順勢經營」的哲學。
過去,便利商店總是扮演販賣日常生活食品的角色,以賺取商品毛利為獲利來源。隨著時代的推演,徐重仁將7-Eleven定位為「社區服務中心」,7-Eleven不但是各種日常生活商品的集散地,也是資訊情報中心,更是消費者解決三餐問題的「Food Store」,提供消費者生活中各種大大小小的便利。
由於有愈來愈多服務整合在店頭,7-Eleven的門市店員也必須具備18般武藝,人員的教育訓練於是顯得格外重要,將直接影響服務的結果。
王文欣認為,在門市工作,每天面對形形色色的客人,必須擁有「歡喜心,甘願做」的服務精神,才能把事情做好。所以選團隊合作、堅持、誠信、踏實等14種人格特質,成為7-Eleven挑選員工的條件,並設計成人力資源問卷,好在徵人時,找到符合企業文化的人。
「便利商店的服務很瑣碎,常常可以聽到總經理不停叮嚀大家,重覆相同的話,」王文欣指出。除了心靈成長課程,每天、每週、每月,7-Eleven都會發行不同的內部刊物,加強內部的溝通與交流。而每年7月11日,是7-Eleven的「並肩經營日」,總部所有的員工,包括徐重仁在內,都必須到門市去工作一天,體驗門市的工作,增加後勤人員與門市溝通的管道。
7-Eleven每兩週推出一次新商品,每次都帶給消費者不同的驚喜。均一價商品讓你不必比較價格和商品內容,無壓力的消費;幫你挑選情人節禮物,讓你不必東奔西走、大傷腦筋;提供你想要的旅遊訊息、娛樂商品……。
7-Eleven穿透消費者內心的魔法就在於──它把自己當成消費者。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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